场景：provide的依赖报错
1.找到报错的全类名，例如：
org.jsoup.nodes.Element
使用ctrl+n找到这个类，然后使用定位符定位在哪个jar:
分析冲突最好使用IDEA插件：maven helper：
这个时候在pom文件就可以分析依赖了，输入之前搜索到的jar包
简单的冲突，可以在显示冲突的地方，右键-排除，让插件自动帮我们加入排除
如果是依赖都provide，但是又想打包，同时又报包缺失，可以单独起一个依赖，把依赖导入
运行：
./bin/flink run -t yarn-application -c <main-class> <path-to-flink-job.jar> [arguments]
后台运行：
./bin/flink run -d -t yarn-application -c <main-class> <path-to-flink-job.jar> [arguments]
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-n或--container：指定分配容器的数量（即TaskManager的数量）。 -
-D：动态属性，可以用来设置Flink作业的各种配置参数，如JobManager和TaskManager的内存大小、并行度等。例如：-Djobmanager.memory.process.size=2048mb：设置JobManager的内存大小为2048MB。-Dtaskmanager.memory.process.size=6144mb：设置每个TaskManager的内存大小为6144MB。-Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=2：设置每个TaskManager使用的slot数量。
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-nm或--name：在YARN上为一个自定义的应用设置一个名字。 -
-q或--query：显示YARN中可用的资源（内存、CPU核数）。 -
-qu或--queue：指定YARN队列。 -
-d或--detached：在后台独立运行作业。
此外，还有一些与Flink作业执行相关的参数，如并行度（-p）、作业参数等，可以根据具体需求进行配置。