2025毕设springboot 服装搭配推荐系统论文+源码

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开题报告内容

研究背景

随着时尚产业的蓬勃发展，个性化与多样化的服装需求日益增长，消费者在面对琳琅满目的商品时，往往难以快速找到符合自身风格与需求的搭配方案。传统的购物模式受限于时间、空间以及个人审美经验的局限，难以满足现代消费者对于高效、精准搭配的需求。在此背景下，服装搭配推荐系统应运而生，它利用大数据、人工智能等先进技术，分析用户的偏好、风格及体型特征，结合最新的流行趋势，为用户提供个性化的服装搭配建议，极大地提升了购物的便捷性和满意度。

研究意义

服装搭配推荐系统的研究不仅具有理论价值，更具备深远的实践意义。它能够帮助消费者在短时间内从海量商品中筛选出最适合自己的搭配方案，节省时间成本，提高购物效率。同时，该系统通过深度挖掘用户数据，为商家提供了宝贵的消费者行为分析，有助于精准营销和库存管理，促进时尚产业的数字化转型。此外，该系统还能推动时尚文化的传播，激发用户对于美的追求和创造力，丰富人们的日常生活。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能完善的服装搭配推荐系统，该系统能够综合考虑用户的个性化需求、风格偏好、体型特征等因素，结合丰富的服装库资源，包括风格类型、搭配服装、新品服装以及尺码信息等，为用户提供精准、实用的搭配建议。通过此系统，我们期望能够提升用户的购物体验，满足其对于个性化、高效化搭配的需求，同时，也为时尚产业提供智能化的解决方案，促进产业的持续健康发展。

研究内容

本研究内容主要围绕服装搭配推荐系统的核心功能展开，具体包括用户信息管理、风格类型识别、搭配服装推荐、新品服装展示以及尺码匹配等模块。用户信息管理模块负责收集并分析用户的个人信息、历史购买记录及偏好，为后续推荐提供基础数据。风格类型识别模块则通过算法分析用户的穿着习惯，确定其风格偏好。搭配服装推荐模块基于用户信息和风格类型，结合流行趋势，生成个性化的搭配方案。新品服装展示模块则实时更新最新款式，吸引用户关注。尺码匹配模块则根据用户的体型特征，推荐最合适的尺码，确保搭配的准确性和舒适性。通过这些模块的综合作用，系统能够为用户提供全面、贴心的搭配服务。

进度安排：

参考文献：

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[5] 易亮亮. 基于java的运行网络管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-08-01。

[6] 吴澜涛. 基于Java的运行调试安装管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-03-01。

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[11] 刘小玲, 李慧云, 殷珊珊, 贾少华, 许杰辉, 郝颖. 一种基于软件测试任务的信息化管理系统的原型设计[J]. 现代信息科技, 2024, 8 (12): 91-95。

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[13] 余博. 基于Java的学生实训项目综合管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-03-01。

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统部署环境：

数据库：MySQL 5.7

开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA

运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9

前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:

后端技术：Java、Spring、MyBatis、springboot Maven

开发流程：

1. 环境搭建
   • 安装JDK 1.8，配置环境变量。
   • 安装Maven 3.3.9，用于依赖管理和项目构建。
   • 安装Tomcat 7.0，作为应用服务器。
   • 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
2. 数据库设计
   • 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
   • 创建数据库表，定义索引以优化查询。
   • 编写SQL脚本，用于数据库的初始化和迁移。
3. 项目初始化
   • 使用Maven创建项目骨架，定义项目结构和依赖。
   • 配置pom.xml文件，添加所需的依赖库。
4. 后端开发
   • 初始化Spring Boot项目，配置应用属性。
   • 集成Spring框架，实现依赖注入和事务管理。
   • 使用MyBatis作为ORM工具，编写数据访问对象（Mapper）。
   • 开发业务逻辑层（Service）和控制层（Controller）
5. 前端开发
   • 设计前端页面布局，编写HTML和CSS。
   • 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
   • 集成Vue.js框架，构建单页应用（SPA）。

程序界面：

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