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复杂度练习之轮转数组
题目链接:轮转数组
为什么我们把这道题作为复杂度的练习题呢?是因为我们以后做题都会涉及到复杂度的计算,我们要保证我们写的程序不会超出题目的时间和空间的要求
这道题就可以给我们一些启发,比如这道题有的方法复杂度过高,超出了题目要求的时间或者是空间限制,我们就需要计算我们方法的时间和空间复杂度找出问题,然后就可以使用另一种解法
方法1
题目的大致意思就是对数组进行右轮转操作,每轮转一次就会把最右边的元素放到最左边去,把其它所有元素向后移动一位,然后将这样的操作进行k次,这样一解释我们的第一个思路就出来了
就是将数组中最后一个元素存起来,然后把数组中除了最后一个元素外的所有元素往后移动一位,然后我们把最后一个元素再放到数组的开头,也就是下标为0的位置,如图:
上图演示的就是轮转一次的过程,我们只需要将这个过程循环k次即可,知道思路过后我们就来实现这个代码,首先每次循环我们需要将最后一个元素保存,这里就定义一个整型变量end来存储
关键就是我们要将除了最后一个元素的所有元素都向后移动一位,我们可以使用memmove函数,但是我们为了方便观察它的时间和空间复杂度,就手写一下
由于从第一个元素直接往后移动会导致第二个元素被覆盖,所以我们采用的方法是从最后一个要移动的元素开始移动,然后移动倒数第二个需要移动的元素,如下图:
为了实现上图的效果,我们使用一个for循环,将i定位到下标为数组元素大小减2的位置,就像上面的题,数组元素大小为7,减2后就是5,也就是我们要移动的最后一个元素
在第一次循环中,i = 5,我们要将下标为5的元素向后放在下标为6的位置上,然后我们让i减1,在第二次循环中,i = 4,我们就要将下标为4的元素放在下标为5的位置上,然后i再减1,最后循环这样的操作,直到i不再是有效下标
for (int i = numsSize - 2; i >= 0; i--)
{
nums[i + 1] = nums[i];
}
变量 k 的循环结束之后就说明元素的移动完毕了,最后一步让 nums[0] = end 就可以了
void rotate(int* nums, int numsSize, int k)
{
while (k--)
{
int end = nums[numsSize - 1];//保存数组最后一个元素
for (int i = numsSize - 2; i >= 0; i--)
{
nums[i + 1] = nums[i];
}
nums[0] = end;//在0下标处赋值
}
}
我们来提交一下看看有没有问题:
可以看到LeetCode提示超出时间限制,那我们就来算一下时间复杂度
我们这种方法有两层循环,因为k是变量,其外层while循环的执行次数属于未知数,会运行k次,k可以非常大,内层的for循环的执行次数要看数组的元素个数,也属于未知数,会执行n次,所以最后总结一下,整个代码的时间复杂度是O( N^2 )的级别,这是相当的差的时间复杂度,所以导致了我们的代码超出了时间限制
在计算时间复杂度之后,我们顺便来计算一下这个代码的空间复杂度,可以看到我们创建的变量个数都是有限个,所以这个代码的空间复杂度为O(1)
通过分析方法1的时间复杂度,我们发现它的时间复杂度达到了O( N^2 ),导致代码超出了时间限制,所以这种方法我是不推荐的,因为这样写出来实在是太矬了,那我们就继续向下看看更好的一些想法
方法2
在上面的方法1中我们每轮转一次就要将数组中的元素一个一个往后挪动,导致时间复杂度超出限制,于是在方法2中我们对它进行一个小小的优化,我们可以创开辟一个新数组出来,一次性存放要移动的数据
比如我们要轮转k次,那么就要移动k个元素,我们可以把原数组中后k个元素移动到新数组的前k个位置上,把前n-k个元素移动到新数组中的后n-k的位置上,它们看起来是两步,但是实际上我们可以通过一个很巧妙的方法将这两步一起实现了,如下:
for(int i = 0; i < numsSize; i++)
{
newarr[(i+k)%numsSize] = nums[i];
}
我们画图来看看是怎么个事
当i = 0时,[nums(i+k)%numsSize ]= 3,刚好是新数组中的后n-k个元素中的第一个元素,所以当i = 0时,就把原数组中前k个元素中的第一个元素,放入了新数组中的后n-k个元素中的第一个元素的位置,如图:
所以循环往复n-k次都是慢慢把原数组中前n-k个元素,移动到新数组中后n-k个位置上,如图:
当i = 4时,(i+k)%numsSize = 0,刚好就是把原数组后面的元素放到了新数组的最前面,循环往复k次过后,就成功地把原数组中后k个元素移动到了新数组中前k个位置上,如图:
这样就成功实现了将原数组中的元素轮转k次后,存放在新数组中,但是由于判题的时候是根据原数组nums来判断的,所以我们还要写一个循环将新数组中的数据拷贝回原数组中,如下:
for(int i = 0; i<numsSize; i++)
{
nums[i] = newarr[i];
}
完整代码为:
void rotate(int* nums, int numsSize, int k)
{
int newarr[numsSize];
for(int i = 0; i<numsSize; i++)
{
newarr[(i+k)%numsSize] = nums[i];
}
for(int i = 0; i<numsSize; i++)
{
nums[i] = newarr[i];
}
}
直接提交看结果:
可以看到代码成功通过了,接着我们来分析一下这段代码的时间复杂度和空间复杂度,我们使用了两个for循环,但是并不是嵌套的关系,所以时间复杂度为O(N)
空间复杂度: 我我们新开了一个数组,所以空间复杂度就是O(N),那么我们有没有什么方法再优化一下,使得时间复杂度保持O(N),但是空间复杂度降到O(1)呢?继续向下看就有一个绝妙的办法
方法3
方法3精妙绝伦,是我们大部分人很难想到的,这个方法有三步,首先逆置前n-k个元素,然后逆置后k个元素,最后将整个数组整体逆置一次,如图:
所以我们只需要写出一个逆置函数,然后复用三次就可以了,关键在于如何逆置,其实很简单,就是将要逆置的元素中前面的元素和后面的元素交换位置,如图:
接着我们就来写这个逆置函数 reserve ,我们需要的参数就是数组nums,以及begin和end
由上面的图不难看出,让begin和end位置的数据交换,然后begin往后走,end往前走,继续交换,直到begin > end,所以我们写一个循环,循环条件就是begin<end,如果元素为奇数个也不影响,begin 和 end相等指向同一个元素,自然不需要交换
通过一系列的画图分析,我们就可以把 reverse 写出来了
void reserve(int* nums, int begin, int end)
{
while( begin < end )
{
int tmp = nums[begin];
nums[begin] = nums[end];
nums[end] = tmp;
begin++, end--;
}
}
然后把 reverse 复用三次就可以了
reserve(nums, 0, numsSize-k-1);//先让前n-k个元素逆置
reserve(nums, numsSize-k,numsSize-1);//接着让后k个元素逆置
reserve(nums, 0, numsSize-1);//最后整体逆置
最后我们还要注意一点,就是我们的numsSize-k-1可能会没有意义,就是当这个数组被轮转的次数超过它本身的大小的时候,例如数组只有一个元素,但是要轮转2次,numsSize-k-1就是-2,没有意义了
怎么解决呢?主要是我们要理解,如果轮转数组大小次,那么相当于没有轮转,还是以前的样子,做了上一个方法,所以我们这里就可以使用下面的方法来避免数组轮转多个循环:
k = k % numsSize;
这样我们就可以保证数组不会多次循环轮转,比如元素大小是7个,轮转8次,那么前7次轮转会使得数组恢复原样,没有意义,最后轮转的1次才有意义,所以我们模上数组元素个数,使得轮转次数直接变成1,就让程序高效了
同时也解决了numsSize-k-1没有意义的问题,如果数组只有一个元素,轮转两次,那么就让2模1,得到了0,numsSize-k-1=0,就可以使得上面我们的代码成立
void reverse(int* nums,int begin,int end)
{
while(begin < end)
{
int tmp = nums[begin];
nums[begin] = nums[end];
nums[end] = tmp;
begin++;
end--;
}
}
void rotate(int* nums, int numsSize, int k)
{
k %= numsSize;
reverse(nums,0,numsSize - k -1);//前numSize-k个
reverse(nums,numsSize - k,numsSize - 1);//后k个
reverse(nums,0,numsSize - 1);//整体
}
直接提交代码,康康行不行:
时间复杂度和上面一样是O(N)级别,空间复杂度就是O(1),因为我们是在原数组上进行的轮转,怎么样,这种方法是不是很精妙呢
总结
最后我们来总结一下这三种方法:
1、在方法1中,我们使用了两层循环嵌套,每轮转一次就要把n - 1个数据往后挪动一次,虽然空间复杂度为O(1),但是时间复杂度到达了O(N^2),导致了最后超出了题目的时间限制
2、在方法2中,我们创建了一个和原数组相同大小的新数组,然后把轮转后的数据存放进这个新数组,关键就是要理解newarr[(i+k)%numsSize] = nums[i] 这条语句,最后再将轮转完后的新数组的数据重新放回原数组,它的时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(N),虽然提交通过了,但是还有优化的空间
3、在最后的方法3中,我们实现了一个函数可以逆置数组中的元素,我们只需要调用这个函数三次就可以实现数组的轮转,第一次逆置前n-k个元素,第二次逆置后k个元素,最后将整个数组逆置就可以使得数组轮转k次,我们要注意的是要理解为什么要使用k%=numsSize这条语句
4、虽然我们这道题时向右轮转,但是如果要是向左轮转,这时候又应该怎么做呢
OK,今天我们关于轮转数组这道题就讲到这里,欢迎大家私信博主哦~~
标签:numsSize,轮转,nums,复杂度,元素,C++,数组,探幽,题海 From: https://blog.csdn.net/2401_88325505/article/details/144778878