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python毕设 外卖箱管理系统程序+论文

时间:2025-01-01 10:57:23浏览次数:7  
标签:研究 功能 毕设 配送 python 系统 Python 外卖

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景

关于外卖箱管理系统的研究,现有研究主要以外卖配送流程或外卖员管理为主,专门针对外卖箱管理的研究较少。在国内外,外卖行业发展迅速,外卖配送环节的高效性和安全性备受关注。目前存在的观点差异在于,部分人认为应重点关注外卖员的服务质量提升,而另一部分人则强调商品信息管理等方面。而外卖箱作为外卖配送过程中的重要承载工具,其管理却未得到足够重视。本选题将以外卖行业为研究情景,重点分析和研究外卖箱管理系统相关问题,以期探寻提高外卖箱管理效率、保障外卖食品安全性等问题的原因,提出相应的对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。外卖箱管理系统的研究有助于优化整个外卖配送流程,在外卖行业不断发展的当下,这一研究具有一定的必要性。

二、研究意义

(一)现实意义

本选题针对外卖配送过程中外卖箱管理不善等问题的研究具有重要的现实意义。通过建立有效的外卖箱管理系统,可以提高外卖配送的效率,例如通过合理的外卖箱分配和调度,可以减少外卖员寻找外卖箱的时间。同时,也能保障外卖食品的安全,例如通过对外卖箱的温湿度监测等功能,确保餐品质量。

(二)理论意义

本选题研究将对外卖配送系统相关理论进行深入的剖析,为外卖行业的整体管理理论增添新的内容,有助于构建更完善的外卖行业管理体系。

三、研究方法

本研究拟采用多种研究方法相结合。首先采用文献研究法,搜集国内外关于外卖行业、外卖箱管理以及相关系统的文献资料,了解已有研究成果和存在的问题,为后续研究提供理论基础 1。其次采用案例研究法,选取一些成功的外卖企业进行案例分析,研究其在外卖箱管理方面的实践经验和不足之处,以便借鉴和改进。最后采用功能分析法,对外卖箱管理系统的各个功能,如用户、外卖员、外卖箱、外卖配送等功能进行详细分析,明确各功能之间的关系和需求,从而构建出合理的外卖箱管理系统。

四、研究内容

外卖箱管理系统涉及多个方面的功能和管理内容。首先是用户方面,要实现用户注册、登录、下单以及查询订单状态等功能,用户可以通过系统查看外卖箱的使用情况,如是否已被占用等。对于外卖员,系统需要管理外卖员的信息,包括基本信息、工作状态等,同时外卖员要能够获取外卖箱的开锁码,以便存放外卖。外卖箱管理包括外卖箱的基本信息管理,如编号、容量、位置等,还需要进行温湿度等环境信息监测。外卖配送方面,要根据订单信息和外卖箱的使用情况进行合理的调度,确保外卖及时准确地送达。外卖通知功能则要及时向用户和外卖员推送订单状态、外卖箱使用情况等通知。商品分类和商品信息管理有助于准确地将外卖放入合适的外卖箱,外卖订单管理则贯穿整个配送流程,记录订单的各个环节信息。

五、拟解决的主要问题

(一)外卖箱的高效分配

在外卖高峰期,如何合理分配外卖箱,使外卖员能够快速获取可用的外卖箱,减少等待时间,提高配送效率。

(二)外卖箱的安全管理

确保外卖箱内的食品在配送过程中的安全,包括防止外卖箱被非法开启、保证温湿度适宜等问题。

(三)系统的信息整合

整合用户、外卖员、商品、订单等多方面的信息,使各个功能模块之间能够高效协同工作,避免信息混乱。

六、研究方案

(一)可能遇到的困难和问题

1. 复杂的功能需求整合

外卖箱管理系统功能众多,如何将用户、外卖员、外卖箱等多方面的功能需求整合到一个系统中,并且保证各功能之间的兼容性和高效性是一个挑战。

2. 数据获取与安全

获取外卖箱的温湿度等环境数据以及外卖员和用户的隐私数据可能存在困难,同时要确保这些数据的安全性。

(二)解决的初步设想

1. 功能需求整合

采用系统科学方法,从整体上对系统进行规划和设计,先确定各个功能模块的核心功能和接口,然后逐步进行集成和优化。同时,通过功能分析法不断调整各功能之间的关系,确保系统的合理性。

2. 数据获取与安全

对于数据获取,可以与外卖企业合作,利用其已有的数据采集设备和平台获取相关数据。在数据安全方面,采用加密技术和访问控制技术,建立严格的数据管理制度,确保数据的安全性和隐私性。

七、预期成果

(一)系统原型

开发出一个外卖箱管理系统的原型,实现用户、外卖员、外卖箱、外卖配送、外卖通知、商品分类、商品信息、外卖订单、开箱码等系统功能,并且能够稳定运行。

(二)研究报告

撰写一份详细的研究报告,阐述外卖箱管理系统的研究背景、意义、方法、内容以及研究过程中遇到的问题和解决方案,为外卖行业的发展提供参考。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:研究,功能,毕设,配送,python,系统,Python,外卖
From: https://blog.csdn.net/sheji304/article/details/144794947

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