Python基础3

1.内存相关

• 1. == 和 is有什么区别
  • == 用于比较值是否相等
  • is 用于比较内存地址是否相等
• 2.小数据池/小整数缓存机制/驻留机制
  • 为了优化速度和内存使用设计，在一定范围内对整数进行复用，通常是[-5, 256]
  • 由数字、字母、下划线组成的字符串简单字符串本身或*1时，符合小数据池
  • 由非数字、字母、下划线组成，并且乘以大于1的数，重新开辟内存来存储字符串

  v1 = "alex"
  v2 = "alex"
  v3 = "alex_*"*5
  v4 = "alex_*"*5
  v5 = "zhangsan_666"*1
  v6 = "zhangsan_666"*1
  v7 = "lisi*"
  v8 = "lisi*"
  print(id(v1), id(v2)) # 4457566816 4457566816
  print(id(v3), id(v4)) # 4457659600 4457659680
  print(id(v5), id(v6)) # 4457623024 4457623024
  print(id(v7), id(v8)) # 4457569264 4457568832
  

• 3.哈希
  • 列表、字典、集合是可变类型，不能放在集合中且不能作为字典的key（unhashable）
  • Python内部会将值进行哈希算法并得到一个数值（对应内存地址），以后用于快速查找
    • 存储100万个数的列表，在查找时花费时间较多
    • 对于集合、字典等不可变类型，每一个值（如字典的key）经过hash运算得到一个内存地址，后续直接通过它找到数据，速度比列表快得多
• 4.不同数据类型嵌套存储示例
  • 1.修改简单列表的元素

  v1 = [1, 2, 3]
  v1[0] = 999
  

• 2.列表内部嵌套列表

v1 =[1, 2, [9, 8], "alex"]

• 3.列表名作为列表元素

v1 = [1, 2]
v2 =[1, 2, v1]
v1[0] = "奇"

v1 = [1, 2]
v2 =[1, 2, v1]
v2[2] = 123

• 4.列表中嵌套字典

data_list = []
for i in range(4):
    data = {}
    data['user'] = i
    data_list.append(data)

• 5.深拷贝与浅拷贝
  • 1.普通列表

  v1 = [1, 2, 3]
  v2 = copy.copy(v1) # 只拷贝了v1指向的三个内存空间的地址，存储的内容依然是v1指向的1 2 3
  v3 = copy.deepcopy(v1) # 找到内部所有可变部分(列表的空壳子)拷贝一份，由于小数据池，所以和浅拷贝得到的结果一致
  

• 2.嵌套列表

v1 = [1, 2, [33, 99]]
v2 = copy.copy(v1) # 把最外层的3元素列表空壳拷贝一份
v3 = copy.deepcopy(v1) # 把第1层和第2层的可变类型(列表)都拷贝一份，由于小数据池，数据没有重新拷贝

• 3.总结
  • 浅拷贝只拷贝第1层(变量的指向)
  • 深拷贝拷贝嵌套层次中的所有可变类型