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开题报告内容
一、研究背景
随着现代社会的发展，突发公共卫生事件的发生频率和影响范围呈现出不断增长的趋势。近年来，如新冠疫情等全球性突发公共卫生事件给人类社会带来了巨大的冲击，从健康威胁到经济停滞，社会秩序紊乱等多方面问题。传统的公共卫生应急管理体系在面对复杂多变的现代突发状况时，暴露出诸多不足，例如信息传递不及时、资源调配不合理、决策缺乏科学性等。信息技术的快速发展为改进这些状况提供了可能，利用智能智慧技术构建突发公共卫生应急系统平台成为应对挑战的新方向。现代社会的高度互联互通也促使在应对公共卫生事件时需要更加协同高效的系统，能够整合多方资源和信息，跨越地域和部门的限制，以应对公共卫生事件突发、易扩散、涉及广、影响大的特点，这就是突发公共卫生应急智能智慧与决策系统平台的研究背景。[1]
二、研究意义
突发公共卫生应急智能智慧与决策系统平台的构建有着深远的意义。从公共卫生健康角度来看，该平台能够快速对突发事件做出响应，通过智能化的信息收集和分析，及时发现潜在的公共卫生风险，从而提前采取措施保护公众健康。在社会层面，它有助于维持社会稳定，减少因突发公共卫生事件引发的恐慌和混乱。例如在资源分配方面，能够科学合理地调配医疗资源、物资资源等，避免资源的浪费和短缺现象。从经济方面考虑，高效的应急系统可以降低突发公共卫生事件对经济的冲击，使企业和产业能够尽快恢复正常运转。
三、研究目的
本研究旨在构建突发公共卫生应急智能智慧与决策系统平台，以提高突发公共卫生事件应急管理的效率和科学性。具体而言，一是实现对突发公共卫生事件的快速监测和预警，利用智能算法对各类信息源的数据进行分析，提前发现危机的征兆。二是整合各类资源信息，包括医疗资源、人力资源、物资资源等，以便在事件发生时能够进行合理调配。三是为应急决策提供科学依据，通过模拟和分析不同决策方案的可能结果，帮助决策者选择最优的应对策略。
四、研究内容
（一）负责人相关功能
- 识别与管理
- 系统将对负责突发公共卫生事件应急工作的各类人员进行识别，包括医护人员、管理人员、后勤保障人员等。明确不同人员的角色、职责和权限，以便在事件发生时能够各司其职。例如，医护人员负责病患的救治，管理人员负责协调各方资源和决策制定，后勤保障人员负责物资的供应等。
- 建立负责人的信息数据库，存储其基本信息、专业技能、工作经验等内容。这有助于在应对事件时根据人员的特长进行合理的任务分配。
- 培训与能力提升
- 提供线上培训模块，针对突发公共卫生事件应急处理的相关知识和技能进行培训。例如，针对新出现的传染病的防控知识、应急救援的操作流程等。
- 建立能力评估机制，对负责人在培训后的能力提升情况进行评估，确保其能够胜任在突发公共卫生事件中的工作任务。
（二）突发事件相关功能
- 监测与预警
- 整合多种信息源，如医疗监测数据、社交媒体信息、环境监测数据等，对可能发生的突发公共卫生事件进行实时监测。例如，通过对医院发热门诊就诊人数、社交媒体上关于疾病症状的讨论热度、特定区域的环境指标等数据的分析，发现潜在的疫情爆发迹象。
- 建立预警模型，根据事件的严重程度、发展趋势等因素，发出不同级别的预警信号。预警信号将及时传达给相关的负责人和部门，以便他们能够提前做好应对准备。
- 事件评估与分析
- 在突发事件发生后，对事件的性质、规模、影响范围等进行快速评估。例如，确定传染病的传播速度、感染人数、重症比例等关键指标。
- 分析事件的发展趋势，通过对历史数据和当前数据的对比分析，预测事件的未来发展走向，为决策提供依据。
（三）资源信息相关功能
- 资源整合与管理
- 收集和整合各类资源信息，包括医疗物资（如药品、防护用品等）、人力资源（如医护人员、志愿者等）、物力资源（如医疗设备、隔离设施等）等。建立资源信息数据库，对资源的数量、分布、使用状态等进行详细记录。
- 制定资源调配计划，根据突发事件的需求和资源的实际情况，合理安排资源的调配方向和数量。例如，在疫情爆发时，将防护用品优先调配到疫情严重地区的医疗机构。
- 资源动态监控
- 对资源的使用情况进行实时监控，确保资源得到合理、有效的利用。例如，通过物联网技术对医疗设备的使用频率、药品的消耗速度等进行监测。
- 根据资源的动态变化情况，及时调整资源调配计划。如果某一地区的某种资源出现短缺或过剩现象，能够迅速做出反应，重新分配资源。
五、拟解决的主要问题
- 信息整合与共享问题
- 在突发公共卫生事件中，不同部门、不同地区之间往往存在信息壁垒，导致信息无法及时共享。本研究旨在通过建立统一的信息平台，打破这些壁垒，实现各类信息（如医疗数据、资源信息、事件动态等）的整合与共享。
- 资源合理调配问题
- 以往在应对突发公共卫生事件时，经常出现资源分配不均的情况，有的地区资源过剩，而有的地区资源短缺。本研究将通过构建资源管理和调配模型，根据事件的实际需求和各地的实际情况，科学合理地调配资源，提高资源的利用效率。
- 应急决策科学性问题
- 应急决策往往需要在短时间内做出，但传统的决策方式缺乏足够的数据分析和模拟支持。本研究将通过建立决策支持系统，利用智能算法对大量的数据进行分析和模拟，为应急决策提供科学依据，提高决策的准确性和有效性。
六、研究方案
- 技术选型
- 选择适合构建智能智慧系统平台的技术框架，如采用SSM（Spring + SpringMVC+ MyBatis）框架进行后端开发，以确保系统的稳定性和可扩展性。前端采用Vue.js 等技术，提供良好的用户交互体验。
- 利用大数据技术对海量的公共卫生数据进行收集、存储和分析，包括采用Hadoop、Spark等技术进行数据处理。
- 运用人工智能算法，如机器学习算法中的决策树、神经网络等，进行事件的预警、资源调配的优化和决策支持。
- 系统开发流程
- 需求分析阶段，深入调研突发公共卫生事件应急管理的实际需求，与相关部门和人员（如卫生部门、医疗机构、应急管理部门等）进行沟通，确定系统的功能需求、性能需求等。
- 系统设计阶段，根据需求分析的结果，进行系统的总体架构设计、数据库设计、模块设计等。包括确定系统的分层架构、各个模块之间的接口关系、数据库的表结构等。
- 编码实现阶段，按照系统设计的方案，进行代码的编写和开发。在开发过程中，遵循代码规范和软件工程的原则，确保代码的质量和可维护性。
- 测试阶段，对开发完成的系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。通过模拟不同的场景和数据，检查系统是否满足设计要求，发现并修复存在的漏洞和问题。
- 部署与维护阶段，将经过测试的系统部署到实际的运行环境中，如服务器、云平台等。在系统运行过程中，持续进行监控和维护，及时处理出现的故障和问题，根据实际需求对系统进行升级和优化。
- 数据收集与管理
- 建立多渠道的数据收集机制，包括从医疗机构收集医疗数据（如患者病历、检测报告等）、从政府部门收集政策信息和资源信息、从社交媒体收集公众的反馈和舆情信息等。
- 对收集到的数据进行清洗、预处理和标准化，去除噪声数据和无效数据，统一数据格式和编码。
- 建立数据安全管理机制，确保数据的安全性和隐私性。采用数据加密、访问控制等技术手段，防止数据泄露和非法访问。
七、预期成果
- 构建突发公共卫生应急智能智慧与决策系统平台
- 完成一个功能完整、性能稳定的系统平台，具备对突发公共卫生事件的监测、预警、资源调配、决策支持等功能。该平台能够满足不同用户（如应急管理人员、医护人员、公众等）的需求，提供便捷、高效的服务。
- 形成一套科学的应急管理方案
- 通过对系统平台的研究和开发，总结出一套适用于突发公共卫生事件的应急管理方案，包括事件监测与预警机制、资源调配策略、应急决策流程等。这套方案可以为相关部门和地区在应对突发公共卫生事件时提供参考和借鉴。
- 提高应急管理的效率和科学性
- 在实际应用中，通过该系统平台和应急管理方案的实施，能够显著提高突发公共卫生事件应急管理的效率和科学性。例如，缩短事件的响应时间、提高资源的利用效率、提升决策的准确性等，从而减轻突发公共卫生事件对社会、经济和公众健康的影响。
进度安排：
1. 2023年09月12日--2023年09月30日，阅读相关文献，搜集相关资料，确定并在系统里选题，完成师生互选。
2. 2023年10月01日--2023年10月26日，进一步查阅文献，对涉及的相关原理和问题形成初步认识；进行需求调研，基本确定系统研究方案和技术路线，撰写选题审批表、开题报告并提交系统给教师审核。
3. 2023年10月26日--2024年02月26日，初步完成系统设计提纲，并确定整体系统的框架，以及系统的整体需求，并对系统各模块及其功能进行详细的设计和规划。
4. 2024年02月27日--2024年03月26日，完成系统的设计与实现，测试。撰写毕业设计说明书，完成初稿并提交系统。
5. 2024年03月27日--2024年05月07日，完成毕业设计说明书二稿，定稿并提交系统及知网查重，查重率要小于10%。
6. 2024年05月08日--2024年05月28日，完成毕业设计答辩。
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统部署环境：
数据库：MySQL 5.7
开发工具：Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术：Java、Spring、MyBatis、springmvc Maven
程序界面：
