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python毕设 基于Vue.js的寻找失踪人口信息平台27iqbivq程序+论文 可用于毕业设计

时间:2024-12-24 18:27:14浏览次数:9  
标签:毕设 模块 python 寻人 寻找 信息 Python 失踪人口 毕业设计

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在当今社会,失踪人口问题日益严峻,给家庭和社会带来了沉重的负担。失踪人口的寻找工作不仅关乎个人安危,更关系到社会的和谐稳定。然而,传统的寻找方式往往效率低下,信息闭塞,难以形成有效的寻找网络。随着信息技术的飞速发展,构建一个高效、便捷的寻找失踪人口信息平台显得尤为重要。该平台能够整合各方资源,实现信息的快速传播和共享,提高寻找失踪人口的成功率。本研究旨在设计并实现一个基于互联网的寻找失踪人口信息平台,以科技手段助力失踪人口的寻找工作。

研究意义

本研究对于提高失踪人口寻找效率、促进社会和谐稳定具有重要意义。首先,平台能够打破信息壁垒,实现失踪人口信息的快速传播和共享,让更多的爱心人士和机构参与到寻找工作中来。其次,平台通过整合各方资源,如志愿者团队、爱心企业等,形成强大的寻找网络,提高寻找工作的覆盖面和精准度。再者,平台提供的寻亲验证功能,能够确保信息的真实性和准确性,避免虚假信息的干扰。此外,平台还能够促进社会对失踪人口问题的关注,提高公众的防范意识和参与度,为构建和谐社会贡献力量。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个功能完善、操作便捷的寻找失踪人口信息平台。该平台应具备寻人申请、寻亲人信息管理、寻人任务分配、援助对象申请与登记、援助信息管理、爱心企业与志愿者团队管理、寻人活动组织、志愿者日常记录、寻亲验证、宣传公告发布等核心功能。通过该平台的应用,旨在提高失踪人口的寻找效率,降低寻找成本,为失踪人口家庭和社会提供更多的帮助和支持。

研究内容

本研究将围绕寻找失踪人口信息平台的设计与开发展开。系统主要功能模块包括寻人申请管理、寻亲人信息管理、寻人任务分配与跟踪、援助对象申请与登记、援助信息管理、爱心企业与志愿者团队管理、寻人活动组织与管理、志愿者日常记录与考核、寻亲验证功能、宣传公告发布与推送等。在寻人申请管理模块,实现失踪人口信息的录入、审核与发布功能;寻亲人信息管理模块提供寻亲人的注册、登录与信息管理功能;寻人任务分配与跟踪模块实现任务的分配、进度跟踪与结果反馈;援助对象申请与登记模块实现援助对象的申请、审核与登记功能;援助信息管理模块提供援助信息的发布、查询与更新功能;爱心企业与志愿者团队管理模块实现团队成员的注册、审核与管理功能;寻人活动组织与管理模块实现活动的策划、组织与执行功能;志愿者日常记录与考核模块记录志愿者的日常活动与考核情况;寻亲验证功能确保信息的真实性和准确性;宣传公告发布与推送模块实现宣传信息的发布与推送功能,提高平台的知名度和影响力。

进度安排:

2023.12.6-2023.12.30查询相关资料,做好开题报告,提交指导老师审核。

2024.1.1-2024.1.30做好系统需求分析,确定系统总体设计方案。

2024.2.1-2024.2.28进行系统的设计。

2024.3.1-2024.3.30进行系统的编码实现。

2024.4.1-2024.4.30系统测试、总结、撰写毕业设计说明书,并提交初稿。

2024.5.1-2024.5.20毕业设计说明书进行修改,提交定稿,提请答辩。

参考文献:

[1]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[2]   曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[3]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[4]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[5]   Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[6]   王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[7]   曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[8]   张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[9]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[10]  孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[11]  Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[12]  王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[13]  Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

•      首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:毕设,模块,python,寻人,寻找,信息,Python,失踪人口,毕业设计
From: https://blog.csdn.net/sheji716/article/details/144700325

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