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强化学习:softlearning 算法的官方实现 —— 源码阅读list(完成)

时间:2024-12-18 08:59:39浏览次数:9  
标签:完成 py list 源码 https softlearning

softlearning原始项目:

https://github.com/rail-berkeley/softlearning


国内地址:

https://openi.pcl.ac.cn/devilmaycry812839668/softlearning



相关:

强化学习:人形机器人 —— soft-q-leanring的官方实现的配置环境


原始项目的运行环境已经打包成docker镜像,分布地址:

https://gpushare.com/

image



源码阅读list:

scripts:(1个,完成)

​ console_scripts.py

misc:(2个,完成)

​ plotter.py

​ kernel.py

preprocessors:(1个,完成)

utils: (13个,完成)

​ dict.py

​ gcp.py

​ git.py

​ gym.py

​ misc.py

​ numpy.py

​ random.py

​ serialization_test.py

​ serialization.py

​ tensorflow.py

​ times.py

​ tune.py

​ video.py

value_functions:(3个,完成)

softlearning/models:(4个,完成)

softlearning/policies:(9个,完成)

distributions:(完成)

​ bijectors/conditional_shift.py

​ bijectors/conditional_scale.py

softlearning/samplers:(完成)

softlearning/replay_pools:(完成)

environments/utils.py:(完成)

softlearning/algorithms



标签:完成,py,list,源码,https,softlearning
From: https://www.cnblogs.com/xyz/p/18613809

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