基于PyTorch/MXNet的高效中文/英文场景文字检测Python3包设计源码-Z5yUlJls

基于PyTorch/MXNet的高效中文/英文场景文字检测Python3包设计源码地址

CnSTD是一个高效的中文/英文场景文字检测Python3包，基于PyTorch/MXNet框架开发。该项目包含106个文件，主要为Python源码文件（63个.py），以及多种格式的资源文件，包括22个JPG图片、6个PNG图片、3个Makefile、3个YAML配置文件、2个Markdown文档、2个JSON数据文件、2个文本文件、1个Git忽略文件、1个LICENSE文件。适用于需要进行场景文字检测的多种应用场景。

关键词

PyTorch 场景文字检测 机器学习 图像识别 中文识别

目录结构

├── .gitignore
├── LICENSE
├── Makefile
├── README_en.md
├── RELEASE.md
  ├── apps
    ├── mfd
    ├── anno.Makefile
  ├── cnstd
  ├── __init__.py
  ├── __version__.py
  ├── app.py
  ├── cli.py
  ├── cn_std.py
  ├── consts.py
    ├── datasets
    ├── __init__.py
    ├── dataset.py
    ├── util.py
  ├── detector.py
  ├── lr_scheduler.py
    ├── model
    ├── __init__.py
    ├── base.py
    ├── core.py
    ├── dbnet.py
    ├── fpn.py
    ├── ppocr
    ├── __init__.py
    ├── angle_classifier.py
    ├── consts.py
    ├── img_operators.py
    ├── opt_utils.py
      ├── postprocess
      ├── __init__.py
      ├── cls_postprocess.py
      ├── db_postprocess.py
    ├── pp_detector.py
    ├── utility.py
  ├── trainer.py
    ├── transforms
    ├── __init__.py
    ├── base.py
    ├── process_data.py
    ├── random_crop.py
    ├── resize.py
    ├── utils.py
    ├── utils
    ├── __init__.py
    ├── _utils.py
    ├── common_types.py
    ├── geometry.py
    ├── metrics.py
    ├── repr.py
    ├── utils.py
  ├── yolo_detector.py
    ├── yolov7
    ├── __init__.py
    ├── autoanchor.py
    ├── common.py
    ├── consts.py
    ├── datasets.py
    ├── experimental.py
    ├── general.py
    ├── layout_analyzer.py
    ├── loss.py
    ├── metrics.py
    ├── plots.py
    ├── torch_utils.py
    ├── yolo.py
    ├── yolov7-mfd.yaml
    ├── yolov7-tiny-layout.yaml
    ├── yolov7-tiny-mfd.yaml
  ├── docs
  ├── cases.png
  ├── cnocr-wx.png
  ├── cnstd-qq.jpg
  ├── logo.png
  ├── examples
  ├── 1_res.png
  ├── 2_res.png
  ├── beauty.png
  ├── beauty2.jpg
  ├── beauty3.jpg
  ├── jd.jpg
    ├── layout
    ├── out-zh.jpg
  ├── life.jpg
    ├── mfd
    ├── en1.jpg
    ├── en2.jpg
    ├── out-en2.jpg
    ├── out-zh4.jpg
    ├── out-zh5.jpg
    ├── zh.jpg
    ├── zh1.jpg
    ├── zh2.jpg
    ├── zh3.jpg
    ├── zh4.jpg
    ├── zh5.jpg
  ├── taobao.jpg
  ├── taobao2.jpg
  ├── taobao3.jpg
  ├── taobao4.jpg
  ├── taobao5.jpg
  ├── train_config.json
  ├── train_config_gpu.json
├── gpu.Makefile
├── label_cn.txt
├── readme.txt
├── requirements.in
├── requirements.txt
  ├── scripts
  ├── convert_label_studio_to_yolov7.py
  ├── detect_images.py
  ├── gen_label_studio_json.py
  ├── generate_idx_file.py
├── setup.py
  ├── tests
  ├── test_cnstd.py
  ├── test_lr_schedulers.py
  ├── test_models.py
  ├── test_transforms.py
  ├── test_utils.py