数据结构：拥有足够多的东西，需要一个存储东西的容器，数据越多，就会越重视数据结构的作用。
1.列表、元素、字典、集合：
1.列表：[]
1.列表最显著的特征是：
1.列表中的每一个元素都是可变的；
2.列表中的元素是有序的，也就是每一个元素都一个位置；
3.列表可以容纳Python中的任何对象。
2.列表的操作：
1.insert() 插入，需要指定插入位置：
在使用insert方法的时候，必须指定在列表中需要插入新的元素位置，插入元素的实际位置是在指定位置元素之前的位置。
如果指定插入的位置在列表中不存在，实际上也就超出指定列表长度，那么这个元素一定会被放在列表的最后位置。
举例：
a = ['a','b','c']
a.insert(1,'d')
补充：
a[0:0]=['e']
也可以起到插入的效果。
2.remove() 删除
举例：
a = ['a','b','c']
a.remove('e')
补充：[其余删除方式]
del a[0:1]
a[1]=e 也是可以说是修改
2.字典：{}
1.字典特征：
1.字典中的数据必须是键值对的形式出现。
2.逻辑上，键是不能重复的，而值可以重复。
3.字典中的键[key]是不可变的，也就是无法修改的。
4.字典中的值[auo]是可变的，可修改，可以是任何对象。
举例：
dict{'a':'bai','c':'hei','d':'red'}
书写：字典的书写方式，键与值并不能脱离对方而存在。
2.字典的操作：
列表中有用来添加多个元素的方法extend()，在字典中也有对应的添加多个元素的方法：date()；
删除字典中的元素则使用del方法。
注意：
字典是不能够切片的。
通过键对值进行操作：比如删除，输出等操作。
1.添加字典：
a = {'k1':1,'k2':2,'k3':3}
a['k4'] = 4 添加单个键值对
a.update({'k5':5,'k6':6}) 添加多个键值对
2.删除字典：
del a['key6'] 删除键值对，通过指定键删除
3.元组：()
1.元组的特征：
1.元素其实可以理解成一个稳固版的列表，但是元组是不可修改的。
2.因此在列表中存在的方法均不可以使用在元组上。
3.但是元组是可以被查看索引的，方式和列表一样。
2.元组的操作：
举例：
a = ('a','b','c')
a[0]
4.集合：()
1.集合特征：
1.集合则更接近数学集合的概念；
2.每一个集合中的元素是无序的、不重复的任意对象。
3.可以通过集合去判断数据的从属关系。
4.可以通过稽核吧数据结构中重复的元素减掉。
注意：集合不能被切片也不能被索引，除了做集合运算之外，集合元素就可以添加还有删除。
2.集合的操作：
举例：
a = {1,2,3,4}
1.添加：[add]
a.add(5)
2.删除：[discard]
a.discard(4)
2，数据结构的技巧：
1.多种循环：
1.多种循环：
sorted函数按照长短、大小、英文字符的顺序给每个列表中的元素进行排序。
这个函数会常在数据展示中使用，其中一个非常重要的地方，sorted函数不会改变列表本身，可以理解成是先将列表复制，然后在进行顺序整理。
在列表过程中，如果同时需要两个列表应该怎么办？
可以使用zip函数：
格式：for a,b in zip (L1,L2)：
举例：
a = [1,2,3,4]
b = [1,4,5,6]
for a,b in zip(a,b):
print(b,'is',a)
2.推导式：
1.列表推导式：
list = [i | for i in a]
列表推导式的用法很好理解，可以简单的看成两部分：
从 | 后面是for循环表达式，| 前面可以让认为是我们想要放在列表中的元素。
enumerate：循环列表时获取元素的索引。
普通写法：
a = []
for i in range(1,5): 1-4
a.append(i)
print(a)
推导式：
a = {i:j for i,j in zip(range(1,5),'abcd,')}
print(a)
运行结果：{1:'a',2:'b',……4,'d'}
3，综合项目提升：
1.将一句话，每个单词分开来：
a = 'my name dddd'
b = a.split()
print(b)
运行结果：['my','name','dddd']
2.统计文章中单词出现的次数：
代码：
1 import string
2 path = 'c/User/python/ww.txt'
3 with open(path ,'r') as text:
4 words = [raw_word.string(string.puncuation).lower() for raw_word in text.read().split()]
5 words_index = set(words)
6 counts_dict = {index:words.counts(index) for index in words_index}
7 for word in sorted(counts,key=lambda x:counts_dict[x],reverse=True):
8 print('{}--{} times'.format(word,counts_dict[word]))