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python毕设的殡仪馆信息管理系统设计与实现ou64v程序+论文

时间:2024-12-09 14:57:10浏览次数:7  
标签:毕设 python 信息管理 2024 Python 家属 2023 ou64v 殡仪馆

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

殡仪馆作为社会公共服务体系的重要组成部分,承担着为逝者提供尊严告别、为家属提供慰藉的重要职责。然而,传统的殡仪馆管理方式存在诸多不足,如信息记录不完整、服务流程繁琐、家属体验不佳等问题。随着信息技术的快速发展,将信息化手段应用于殡仪馆管理,构建一套高效、便捷、人性化的信息管理系统,已成为提升殡仪馆服务质量、优化服务流程、增强家属满意度的关键。因此,本研究旨在设计并实现一套殡仪馆信息管理系统,以满足新时代殡仪馆管理的需求。

意义

殡仪馆信息管理系统的设计与实现对于提升殡仪馆整体服务水平具有重要意义。一方面,该系统能够整合殡仪馆的各项服务资源,实现信息的集中管理和共享,提高服务效率和质量。另一方面,通过信息化手段,该系统能够优化服务流程,减少家属的等待时间和办理手续,提升家属的满意度和信任度。此外,该系统还能够为殡仪馆提供数据分析支持,帮助管理者更好地了解服务需求和市场变化,为制定科学合理的经营策略提供有力依据。

目的

本研究的主要目的是设计并实现一套功能完善的殡仪馆信息管理系统,以信息化手段提升殡仪馆的服务水平和管理效率。通过该系统,实现家属电话预约、预约信息管理、逝者信息管理、业务洽谈、车辆信息管理、入棺登记、冷藏信息管理、遗体整理、火化信息管理、悼念信管理、丧葬库存管理、遗像制作、订餐信息管理、餐厅就餐管理以及骨灰盒管理等功能的全面覆盖。旨在打造一个集信息记录、服务预约、流程管理、数据分析于一体的综合性平台,为殡仪馆提供高效、便捷、人性化的信息管理服务。

研究内容

本研究将围绕殡仪馆信息管理系统的设计与实现展开,具体研究内容包括以下几个方面:一是家属信息管理,包括家属的基本信息、联系方式、预约记录等;二是电话预约功能,实现家属通过电话进行服务预约,并记录预约信息;三是预约信息管理,对预约信息进行分类、整理、查询和统计;四是逝者信息管理,记录逝者的基本信息、逝世原因、遗体处理情况等;五是业务洽谈功能,实现殡仪馆工作人员与家属进行业务沟通,确定服务项目和费用;六是车辆信息管理,记录殡仪馆的车辆信息、使用情况等;七是入棺登记功能,记录逝者入棺的时间、地点、棺材类型等信息;八是冷藏信息管理,记录遗体冷藏的时间、温度等信息;九是遗体整理功能,实现遗体整理过程的记录和管理;十是火化信息管理,记录火化的时间、地点、火化炉等信息;十一是悼念信管理,实现悼念信的撰写、打印和分发;十二是丧葬库存管理,记录丧葬用品的库存情况、采购计划等;十三是遗像制作功能,实现遗像的拍摄、制作和打印;十四是订餐信息管理,记录家属在殡仪馆的订餐情况;十五是餐厅就餐管理功能,实现餐厅的座位预订、菜单选择等;十六是骨灰盒管理功能,记录骨灰盒的类型、价格、存放位置等信息。通过这些功能的实现,构建一个全面、高效、便捷的殡仪馆信息管理系统。

进度安排:

2023年11月10日——2023年12月10日 任务书

2023年12月1日——2023年12月27日 开题报告

2024年1月1日——2024年3月30日 撰写论文

2024年4月1日——2024年4月15日 中期报告

2024年4月16日——2024年4月30日 提交论文终稿

2024年5月1日——2024年5月30日 论文答辩

参考文献:

[1]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[2]   尹江涛. "基于Python的漏洞扫描软件设计"[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[3]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[4]   朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[5]   李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[6]   欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[7]   王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[8]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[9]   孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[10]  王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[11]  Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[12]  阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[13]  蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[14]  沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

•      首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:毕设,python,信息管理,2024,Python,家属,2023,ou64v,殡仪馆
From: https://blog.csdn.net/sheji715/article/details/144348247

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