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node.js毕设鲜花商城管理系统(程序+论文)

时间:2024-11-16 21:45:41浏览次数:3  
标签:node Node 毕设 鲜花 研究 用户 js 商城

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

关于鲜花商城管理系统的研究,现有研究主要以传统的商城管理模式为主,专门针对鲜花这一特殊商品在商城管理系统中的个性化研究较少。在国内外的研究现状中,大部分商城管理系统侧重于通用商品的管理,在鲜花的存储、保鲜、配送以及鲜花文化与营销的结合等方面缺乏深度研究。例如,国外一些研究侧重于商城的通用架构搭建,对鲜花产业的独特需求考虑不足;国内研究也多聚焦于大型综合商城的管理,对于鲜花商城的精细化管理涉及有限。目前存在的争论焦点在于如何在满足鲜花特殊需求(如保鲜期短、季节性强等)的同时,实现高效的商城管理。本选题将以鲜花商城为研究情景,重点分析和研究鲜花商城管理系统中的用户管理、鲜花信息管理以及鲜花分类管理等问题,以期探寻适合鲜花商城管理的优化模式,为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对鲜花商城管理系统中存在的用户管理复杂、鲜花信息更新不及时、鲜花分类不精准等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。

  • 理论意义:本选题研究将深入剖析鲜花商城管理系统相关理论基础,如鲜花商品的特殊属性与管理理论的结合,丰富商城管理系统在特定商品领域的理论体系。
  • 现实意义:通过优化用户管理,可以提高用户体验,增加用户粘性;及时更新鲜花信息有助于消费者做出准确购买决策;精准的鲜花分类能够提高商城运营效率,解决鲜花销售过程中的实际问题,提升鲜花商城的市场竞争力。

研究方法

  • 文献分析法:查阅国内外关于商城管理系统以及鲜花产业的相关文献,了解前人的研究成果与存在的不足,为自己的研究提供理论基础与研究思路。
  • 案例研究法:选取一些成功的鲜花商城案例进行深入分析,总结其在用户管理、鲜花信息管理和鲜花分类管理等方面的优秀经验和做法,找出可借鉴之处。
  • 问卷调查法:针对鲜花商城的用户开展问卷调查,收集用户对于商城管理系统的需求、意见和建议,以便更好地设计和优化系统功能。

研究方案

  • 可能遇到的困难和问题
    • 在使用案例研究法时,可能难以获取一些鲜花商城内部管理数据和运营细节,导致案例分析不够全面深入。
    • 问卷调查法可能面临问卷回收率低、回答不认真等问题,影响数据的准确性和有效性。
  • 解决的初步设想
    • 对于案例研究法的问题,尝试通过多种渠道收集信息,如联系相关商城工作人员进行访谈,利用行业报告补充数据等。
    • 针对问卷调查法的问题,在问卷设计上简洁明了、有吸引力,同时可以设置一些小奖励提高问卷回收率,并对回收的问卷进行严格筛选,剔除无效问卷。

研究内容

鲜花商城管理系统的研究内容主要围绕用户、鲜花信息和鲜花分类等系统功能展开。

  • 用户管理方面:包括用户注册、登录验证、用户信息修改、用户权限设置等功能。研究如何提高用户注册和登录的便捷性,确保用户信息的安全性,根据不同用户类型(如普通用户、商家用户)设置合理的权限,以满足不同的操作需求。
  • 鲜花信息管理方面:涵盖鲜花的基本信息(如品种、产地、价格等)、鲜花的库存信息、鲜花的保鲜期信息等。探索如何及时、准确地更新鲜花信息,保证消费者获取到最新的鲜花资讯,同时优化库存管理,避免鲜花积压或缺货现象。
  • 鲜花分类管理方面:研究如何根据鲜花的属性(如颜色、花语、用途等)进行科学合理的分类,方便用户查找和选择鲜花,提高商城的运营效率。例如,可以创建不同的分类标签,设置搜索筛选功能,使用户能够快速定位到自己想要的鲜花。

进度安排:

设计(论文)各阶段名称

起  止  日  期

1

收集资料、完成需求分析,撰写开题报告

2024年2月10日-2024年3月10日

2

确定系统功能,完成可行性分析,完成系统框架的整体设计

3月11日-3月21日

3

完成系统的设计及主要功能模块的实现

3月12日-3月31日

4

撰写论文初稿

4月1日-4月15日

5

完成期中检查,完善论文的撰写,进行系统测试

4月16日-4月31日

6

完成论文定稿和查重、提交

5月1日-5月19日

7

完成论文答辩及资料归档

5月20日-6月7日

参考文献:

[1] 唐榜. 基于 Node.js 的 Web 服务端框架研究与实现[D]. 西南科技大学,2021.

[2] 张鹏飞,王乾,胡晓冬,杨明浩,崔明旺. 基于 Node.js 和 JS 的前后端分离实现[J]. 软件,2019, 40 (04): 11-17.

[3] 崔莹, 刘兵. Node.js与Express技术在计算机课程教学中的应用[J]. 软件导刊, 2016, 15 (09): 190-192.

[4] 赵率宏. 基于Node.js的ORM框架研究与实现[D]. 西南科技大学, 2023.

[5] 兰天, 张荣庆, 梁乾. Excel协同汇总的Nodejs算法解决方案[J]. 数码世界, 2020, (02): 39.

[6] 蒋凌燕,李中科. 基于 WebSocket 和 node.js 的多终端数据采集系统研究[J]. 电脑知识与技术,2018, 14 (31): 6-8.

[7] 胡扬帆. 使用Node.js技术,建设灵活高效的企业级Web系统[J]. 中国传媒科技, 2018, (04): 15-18.

[8] 黄扬子. 基于 NodeJS 平台搭建 REST 风格 Web 服务[J]. 无线互联科技,2015(16): 57-59.

[9] 张钊源,刘晓瑜,鞠玉霞. Node.js 后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊),2020, (08): 193-194.

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[15] 温馨. 基于Node.js的Web前端框架的研究与实现[D]. 东南大学, 2017.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:node,Node,毕设,鲜花,研究,用户,js,商城
From: https://blog.csdn.net/sf1052/article/details/143823940

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