基于python+django的Spark的国漫推荐系统的设计与实现

前言

基于 python + django 的 Spark 国漫推荐系统能为国漫爱好者提供精准的内容推荐。
系统先收集大量国漫数据，包括国漫名称、类型、作者、制作公司、评分、播放量、剧情简介、人物设定等信息。利用 Spark 的分布式计算能力对这些数据进行处理和存储。
在用户方面，当新用户注册时，可通过让用户选择喜欢的国漫类型、角色等方式收集初始偏好信息。老用户的观看历史、收藏记录、评分记录等行为数据也会被系统记录。基于这些数据，通过 Python 实现的推荐算法，结合 django 构建的系统框架，分析用户的兴趣偏好。
然后，系统能根据分析结果为用户推荐符合其口味的国漫。推荐内容可以是热门的国漫新番，也可以是经典的国漫作品。同时，系统可以为国漫制作方提供数据反馈，如不同类型国漫的受欢迎程度等，帮助他们更好地创作和推广作品，促进国漫产业的繁荣发展。

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