C++builder中的人工智能（27）：如何将 GPT-3 API 集成到 C++ 中

人工智能软件和硬件技术正在迅速发展。我们每天都能看到新的进步。其中一个巨大的飞跃是我们拥有更多基于自然语言处理（NLP）和深度学习（DL）机制的逻辑性更强的AI聊天应用。有许多AI工具可以用来开发由C、C++、Delphi、Python等编程语言驱动的AI。本文将解释如何在C++ Builder中使用GPT-3 API。

我们将尝试解释GPT-3是什么，以及如何将这个人工智能API应用到我们的C++应用中。如果你对AI一无所知，并且不擅长编码基于AI的应用，你可以使用第三方AI引擎及其数据库，让你的用户体验这一热门技术带来的好处。

目录

• 什么是AI？
• 什么是GPT-3 API？
• GPT-3 AI有多好？
• GPT-3 AI如何工作？
• 我今天可以使用GPT-3 AI吗？
• 如何注册GPT-3？
• 如何在没有API和C++的情况下从网页使用GPT-3？
• 如何在C++中获取用于GPT-3的API密钥？
• 如何使用API密钥通过REST调试器在C++中访问GPT-3 API？
• 如何在C++中通过REST调试器从GPT-3 AI API发送请求？
• 如何在C++中使用REST组件连接到GPT-3 API？
• 如何在代码中创建REST连接以连接到C++中的GPT-3 API？
• 是否有一个完整的示例，展示如何在C++中连接到GPT-3 API？

什么是AI？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是在机器中模拟人类智能，这些机器被编程以像人类一样“思考”并模仿他们的行为。该术语也可以应用于任何表现出与人类心智相关的特征的机器，如学习和解决问题。（参考：Investopedia）。

除了上述定义外，AI研究还有其他一些突出的分支。机器学习（Machine Learning，简称ML）是研究计算机算法自动通过经验改进的学科。虽然我们看到了所有声称产品是智能的或支持AI的广告，但实际上，还没有真正的AI。我们将所有与AI相关的事物称为AI技术。AI在其定义中可能涉及到人工通用智能（Artificial General Intelligence，简称AGI），也称为强AI。还有人工生物智能（Artificial Biological Intelligence，简称ABI）这一术语，试图模仿“自然”智能。

什么是GPT-3 API？

GPT-3，即第三代生成预训练变换器（Generative Pre-trained Transformer version 3），是一个人工智能API，是一个自回归语言模型，使用深度学习产生类似人类的文本。GPT版本由位于旧金山的AI研究实验室OpenAI创建和支持。这个API支持不同的AI引擎和数据库。

GPT-3于2020年5月推出，并在2020年7月进行了beta测试。GPT-3是GPT系列中的第三代语言预测模型，它比GPT-2提供了更好的结果。GPT-3的完整版本拥有1750亿个机器学习参数。GPT-3是自然语言处理（NLP）系统中预训练语言表示的趋势的一部分。微软于2020年9月22日宣布，它已获得GPT-3的“独家”使用权。现在，许多用户和公司可以通过公共API使用GPT-3来接收给定文本输入的文本输出。

AI正在变得更好，但尚未完美

GPT-3 AI有多好？

根据大多数测试者的说法，GPT-3生成的文本质量非常好。它如此之好，以至于很难判断是人写的还是AI API写的。这意味着它既有益处也有风险。在他们的论文中，他们警告了GPT-3的潜在危险，并呼吁研究以减轻风险。澳大利亚哲学家大卫·查默斯（David Chalmers）将GPT-3描述为“有史以来最有趣和最重要的AI系统之一”。就我个人而言，作为一个AI开发人员，在最初的几次通信测试中，我看到了大量错误的答案。它在从给定的句子生成答案方面非常有创意。请注意，这项技术仍在开发中，我发现它非常成功。GPT-3可能是通往AGI技术的一种方式。

GPT-3 AI如何工作？

GPT-3使用超过数十亿个标记（单词）的数据，并从这个给定的数据库中生成结果。它能够对各种输入文本产生合理的响应，这得益于它接受训练的数据量。它是一个巨大的文本预测变换器模型，打破了许多关于理解和创造书面语言难度的假设。

我今天可以使用GPT-3 AI吗？

最初，只有少数开发者能够访问这个API，现在OpenAI已经向公众开放了GPT-3的使用。它还为专业使用提供了定价计划。价格基于使用的标记数量，这实际上与单词相同。通常，“标记”一词在编程中用于指代空格之间的字母数字字符或某些其他标点符号，如点和逗号。

我找到了注册GPT-3的时间，我以前无法注册。我读了一些介绍，再次观看了Embarcadero的Jim McKeeth关于GPT-3的视频，并测试了GPT-3。我能够看到我很容易地将这个API适应到C++ Builder应用程序中，通过使用REST调试器。在本文中，我将解释如何注册这个最新的AI API，以及如何使用REST连接发送和接收输入和输出。

如何注册GPT-3？

直接访问https://openai.com/api/或https://beta.openai.com/playground，并从菜单中选择SignUp注册GPT-3 API。在注册过程中，需要电子邮件和手机验证。

然后从https://beta.openai.com/playground登录GPT-3。

如何在没有API和C++的情况下从网页使用GPT-3？

在开始使用游乐场之前，你可以使用示例链接https://beta.openai.com/examples。GPT-3在游乐场中有不同选项。你可以使用聊天、问答等选项。从聊天选项开始，或直接使用https://beta.openai.com/playground/p/default-chat链接。在右侧，你可以选择AI引擎和其他设置，然后与GPT-3对话以获得问题的答案。请注意，有一个标记限制。你使用的标记数量显示在生成按钮的右侧。

对我来说，能够使用全球最成功的AI应用之一的最新版本是非常有趣的。我相信你也会喜欢聊天。

OpenAI ChatGPT在行动

如何在C++中获取用于GPT-3的API密钥？

如果你想在你的C++应用程序中使用GPT-3，你应该获得API密钥。然后你可以使用它们通过REST连接获得答案。要创建一个新的API密钥，请单击右上角的个人菜单，然后选择“查看API密钥”菜单。如果没有API密钥，请按创建新密钥，然后你可以通过按显示来查看你的密钥，或者复制它到剪贴板，以便你可以粘贴在你的使用中。

获取你的GPT 3 AI API密钥

如何使用API密钥通过REST调试器在C++中访问GPT-3 API？

在RAD Studio中，C++ Builder有一个非常有用工具叫做REST调试器。它包含在RAD Studio C++ Builder中。它非常有用于测试REST请求，如“获取”和“发布”，以查看它们的效果并查看结果。它可以非常容易地自动设置REST组件及其参数，然后可以粘贴或复制到你的源代码中——这可能会节省你数小时的编码时间。我们可以使用RAD Studio中的REST调试器工具轻松设置组件——无论是C++ Builder还是Delphi——它都适用。如果你是REST调试器的新用户，也许先查看这篇文章是个好主意。

让我们看看如何使用REST调试器。如果你想通过REST调试器使用GPT3 API，

在发送请求之前，测试所有API密钥和我们的消息是否工作是好的。在参数部分，我们需要添加我们之前注册的API密钥。以下是如何操作的。

以下是示例。

如何在C++中通过REST调试器从GPT-3 AI API发送请求？

现在我们可以向REST调试器添加请求详情，让我们看看如何在REST调试器中使用GPT-3的请求。

• 在“Request”标签中选择POST方法，
• 在URL部分添加GPT-3 API URL（即**https://api.openai.com/v1**，URL可能会更改），
• 选择Content-Type为application/json，
• 并添加自定义“ body”，示例如下。 

 
{
  "prompt": "it was a rainy day for",
  "max_tokens": 150
}
 

这里，我们希望使用GPT3生成“it was a rainy day for”句子之后的新的单词和句子。最大标记数设置为150。以下是示例截图。

现在你可以按“Send Request”按钮进行测试。检查“Response”的“Body”，如果响应正常，这意味着你已经成功通过REST客户端运行GPT-3。在这一步之后，现在你可以在C++ Builder中创建一个简单的REST客户端，如下例所示。

如何在C++中使用REST组件连接到GPT-3 API？

通过在C++ Builder中使用以下3个REST组件，可以轻松地进行简单的REST连接。

1. 创建一个新的多设备C++ Builder应用程序，将所有单元和项目文件保存到一个文件夹。
2. 添加一个按钮（TButton）和一个Memo（TMemo）组件以查看所有JSON数据。
3. 拖动RESTClient（TRESTClient）、RESTRequest（TRESTRequest）和RESTResponse（TRESTResponse）并安排它们的位置以查看它们的名称。
4. 点击RESTClient1，在对象检查器窗口中，设置其BaseURL属性为RESTful web服务（即对于GPT-3，“**https://api.openai.com/v1**”）。双击其Params和你的web服务的参数（即对于GPT-3，值=”Authentication”和access_key的值Value=YOUR API KEY参数）
5. 现在我们可以连接到任何带有适当参数的REST服务，并且我们可以从这个服务器到一个TJSONValue变量或组件属性中获取响应消息，如下所示

如何在代码中创建REST连接以连接到C++中的GPT-3 API？

如果你有RESTClient（TRESTClient）、RESTRequest（TRESTRequest）和RESTResponse（TRESTResponse）组件，你也可以在代码中使用它们。首先，你应该通过对象检查器或在你的代码中将它们绑定，如下所示。

RESTRequest1->Client   = RESTClient1;
RESTRequest1->Response = RESTResponse1;
 

 如果你已经设置了你的REST组件，这里有一个示例连接到C++中的GPT-3 AI API。

	// Set REST Client
	RESTClient1->BaseURL = "https://api.openai.com/v1";
	RESTClient1->AddParameter( "Authorization",   "Bearer sk-Hr123DasdXcA451Sxy2z1x3D51ARg3hy99ru2d34",
						 TRESTRequestParameterKind::pkHTTPHEADER);
 
	// Set REST Request
	RESTRequest1->Method   = TRESTRequestMethod::rmPOST;
	RESTRequest1->Response = RESTResponse1;
	RESTRequest1->Response->ContentType = "application/json";
	RESTRequest1->Response->ContentEncoding="UTF-8";
 
	RESTRequest1->ClearBody();
	RESTRequest1->Body->Add("{ \"prompt\": \"it was a rainy day for\",	  \"max_tokens\": 150 }", Rest::Types::TRESTContentType::ctNotLeadChar);
	RESTRequest1->Execute();
 
	// Get REST Response
	TJSONValue *jValue = RESTResponse1->JSONValue;
 
	// Print REST Response
	Memo1->Lines->Add(jValue->ToString());

是否有一个完整的示例，展示如何在C++中连接到GPT-3 API？

这里有一个完整的C++ Builder FMX项目示例，不要忘记添加按钮、Memo、RESTClient、RESTRequest和RESTResponse。

#include <fmx.h>
#pragma hdrstop
 
#include "GPT3_Example_Unit1.h"
//---------------------------------------------------------------------------
#pragma package(smart_init)
#pragma resource "*.fmx"
TForm1 *Form1;
//---------------------------------------------------------------------------
__fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner)  : TForm(Owner)
{
}
//---------------------------------------------------------------------------
void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender)
{
	// Set REST Client
	RESTClient1->BaseURL = "https://api.openai.com/v1";
	RESTClient1->AddParameter( "Authorization",   "Bearer sk-Hr123DasdXcA451Sxy2z1x3D51ARg3hy99ru2d34",
						 TRESTRequestParameterKind::pkHTTPHEADER);
 
	// Set REST Request
	RESTRequest1->Method   = TRESTRequestMethod::rmPOST;
	RESTRequest1->Response = RESTResponse1;
	RESTRequest1->Response->ContentType = "application/json";
	RESTRequest1->Response->ContentEncoding="UTF-8";
 
	RESTRequest1->ClearBody();
	RESTRequest1->Body->Add("{ \"prompt\": \"it was a rainy day for\",	  \"max_tokens\": 150 }", Rest::Types::TRESTContentType::ctNotLeadChar);
	RESTRequest1->Execute();
 
	// Get REST Response
	TJSONValue *jValue = RESTResponse1->JSONValue;
 
	// Print REST Response
	Memo1->Lines->Add(jValue->ToString());
}
 

如果你在设置组件时遇到问题，或者在连接到REST Web服务时遇到连接问题，你也可以使用REST调试器来测试REST请求（获取、发布等），它可以非常容易地自动设置这些REST组件及其参数。