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系统程序文件列表
开题报告内容
一、选题背景
关于流浪猫狗救助系统的研究,现有研究主要以动物保护的宏观理念及个别救助站的救助行为为主,专门针对流浪猫狗救助系统的研究较少。在国内外,动物保护意识逐渐增强,但在流浪猫狗救助方面仍面临诸多挑战。国外一些地区虽然有较为完善的动物保护法律和救助体系,但在救助信息的整合与高效传播方面仍存在可优化之处。国内部分城市虽然有流浪动物救助站,但缺乏统一的数字化管理平台。目前存在的争论焦点在于如何平衡救助效率与救助质量,以及如何提高公众参与度。本选题将以流浪猫狗救助系统为研究情景,重点分析和研究如何通过构建一个完善的救助系统来提高救助效率、提升救助质量并增加公众参与度,以期探寻流浪猫狗救助困难的问题原因,提出对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。流浪猫狗救助是一个具有社会意义的问题,研究该问题有助于改善流浪猫狗的生存状况,提升社会的动物保护意识。
二、研究意义
本选题针对流浪猫狗救助等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。
- 理论意义:本选题研究将对流浪动物救助相关理论进行深入的剖析。通过对流浪猫狗救助系统的研究,可以进一步完善动物福利理论、社会公益理论等相关理论基础,为动物保护领域的理论发展提供新的思路和依据。
- 现实意义:在现实生活中,流浪猫狗数量不断增加,它们面临着生存、健康等诸多问题。本研究有助于构建一个高效的流浪猫狗救助系统,整合用户、志愿者、领养信息等资源,提高救助的效率和质量。可以为解决流浪猫狗问题提供切实可行的方案,减少流浪猫狗对城市环境和公共卫生的影响,同时也能提升公众的动物保护意识和社会责任感。
三、研究方法
本研究将采用多种研究方法相结合的方式。
- 文献分析法:查阅国内外关于流浪猫狗救助、动物保护、救助系统构建等方面的文献资料,了解相关领域的研究现状、成果以及存在的问题,为本研究提供理论支持和研究思路的借鉴。
- 案例研究法:分析国内外一些成功的流浪动物救助案例,包括救助站的运营模式、救助流程、公众参与方式等方面的成功经验,找出可应用于本研究的亮点。
- 问卷调查法:设计问卷针对流浪猫狗救助相关的用户(如潜在领养者、志愿者等)进行调查,了解他们的需求、态度以及对现有救助方式的看法,以便在救助系统的设计中更好地满足用户需求。
四、研究方案
- 可能遇到的困难和问题
- 在文献分析方面,由于国内外关于流浪猫狗救助系统的研究资料可能分散在不同的学科领域和研究机构,资料的收集和整理可能存在一定难度。
- 在案例研究中,可能难以获取一些国外成功案例的详细运营数据和内部管理机制,影响对案例的深入分析。
- 在问卷调查过程中,可能存在问卷回收率低、回答不真实等问题,从而影响调查结果的准确性。
- 解决的初步设想
- 对于文献收集困难的问题,将扩大文献搜索的范围,不仅包括学术数据库,还将关注一些动物保护组织的官方网站、非学术性的报告等。同时,利用文献管理工具对收集到的文献进行分类整理,提高文献分析的效率。
- 针对国外案例数据获取难的问题,尝试通过国际动物保护组织的联络渠道,寻求与国外相关救助机构的交流机会,或者利用公开的新闻报道、研究报告等多渠道获取信息。
- 为了提高问卷回收率和回答的真实性,将设计简洁明了、问题具有针对性的问卷,并采用多种发放方式,如线上平台、线下救助站现场发放等。同时,给予一定的小奖励(如动物保护小知识手册等)来提高参与者的积极性。
五、研究内容
本研究主要围绕流浪猫狗救助系统展开,该系统具有用户、流浪动物、种类、领养信息、动物近况、动物救助、志愿者申请等系统功能。
- 用户管理功能研究:分析不同类型用户(如领养者、志愿者、救助站工作人员等)的需求和权限设置。例如,领养者需要查看流浪动物信息、提交领养申请等功能;志愿者可能需要申请加入、查看救助活动安排等功能;救助站工作人员则需要管理流浪动物信息、审核领养申请等操作权限。
- 流浪动物种类管理:研究如何对流浪猫狗进行科学的种类分类,以便更好地进行救助管理。例如,按照品种、年龄、健康状况等因素进行分类,不同种类的流浪动物在救助方式、领养需求等方面可能存在差异。
- 领养信息管理:探讨如何有效地收集、审核和发布领养信息。包括领养者的基本信息、领养条件、领养后的责任等内容的审核,以及如何将合适的流浪动物信息推送给潜在的领养者,提高领养的成功率。
- 动物近况跟踪:研究如何通过系统实现对流浪动物救助后的近况跟踪。例如,记录动物的健康状况、生活环境变化等信息,以便及时调整救助方案,同时也能让领养者和志愿者及时了解动物的情况。
- 动物救助流程优化:分析现有的动物救助流程,找出存在的问题并进行优化。包括流浪动物的发现、收容、治疗、康复等环节的流程设计,提高救助的效率和质量。
- 志愿者申请与管理:研究志愿者申请的流程设置、资格审核以及志愿者的培训和管理机制。如何吸引更多的志愿者参与流浪猫狗救助,如何根据志愿者的特长和时间安排合理分配救助任务等内容。
进度安排:
2023年11月22日-2023年11月30日接到指导教师下达的任务书,完成任务书的填写,了解毕业论文相关要求;
2023年12月1日-2023年12月11日查阅相关文献,构思欲实现的功能模块,完成开题报告,与指导教师讨论,确定程序的整体框架和实验方案;
2023年12月12日-2022年12月31日完成开题工作,确定所用编程语言、数据库、方法等,交给指导教师审核,审核后准备开始构建项目;
2024年1月1日-2024年3月31日完成基本功能的实现,基本功能实现后即可进行一次软件测试,检查系统能否按照预定的设想运行;
2024年4月1日-2024年4月10日参考相关案例,实现拓展功能,实现过程中考虑模块之间的优化,并丰富数据库的设计。
2024年4月11日-2024年4月15日确定最终成品,确定后再次进行软件测试。
2024年4月16日-2024年4月30日考虑最后的外观调整,看能否实现外观上的优化,使之美观而便捷。
2024年5月1日-2024年5月10日完成毕业论文的修改、完善,参加答辩。
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统环境搭建步骤:
1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈:
前端:Vue.js、npm、Vue CLI
后端:Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面:
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标签:node,Node,毕设,领养,js,动物,救助,流浪 From: https://blog.csdn.net/zhiwen202/article/details/144205097