在嵌入式项目中,经常需要将图像处理单元(如OpenMV)与微控制器(如STM32)相结合,以实现更复杂的功能。本文将详细介绍如何通过串口通信实现OpenMV与STM32之间的数据传输。
OpenMV与STM32通信基础
OpenMV是一款专为机器视觉设计的微控制器,它内置了图像传感器和强大的图像处理算法。STM32则是一款通用微控制器,具有丰富的外设和强大的处理能力。通过串口通信,可以将OpenMV处理后的数据发送给STM32进行进一步处理。
硬件连接
- OpenMV TX 连接到 STM32 RX(例如PA10)。
- OpenMV RX 连接到 STM32 TX(例如PA9)。
- OpenMV GND 连接到 STM32 GND。
软件编程
OpenMV端代码
OpenMV端负责捕获图像并发送数据。以下是一个简单的代码示例,它发送一个包含温度和湿度信息的数据包。
import sensor, image, time
from pyb import UART
# 初始化UART
uart = UART(3, 115200)
while(True):
img = sensor.snapshot()
# 获取温度和湿度数据
temp = 25 # 假设温度
humidity = 60 # 假设湿度
# 构建数据包
data = bytearray([0x2C, 0x12, temp, humidity, 0xEF])
uart.write(data) # 发送数据
time.sleep(1000) # 等待1秒
STM32端代码
STM32端负责接收数据并处理。以下是一个简单的代码示例,它使用HAL库接收数据。
#include "stm32f1xx_hal.h"
#include "usart.h"
#include "gpio.h"
UART_HandleTypeDef huart1;
void SystemClock_Config(void);
static void MX_GPIO_Init(void);
static void MX_USART1_UART_Init(void);
int main(void) {
HAL_Init();
SystemClock_Config();
MX_GPIO_Init();
MX_USART1_UART_Init();
uint8_t rxBuffer[5]; // 接收缓冲区
while (1) {
// 接收数据
if (HAL_UART_Receive(&huart1, rxBuffer, 5, 1000) == HAL_OK) {
// 处理接收到的数据
int temp = (int)rxBuffer[2];
int humidity = (int)rxBuffer[3];
printf("Temperature: %d, Humidity: %d\n", temp, humidity);
}
}
}
static void MX_USART1_UART_Init(void) {
huart1.Instance = USART1;
huart1.Init.BaudRate = 115200;
huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B;
huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1;
huart1.Init.Parity = UART_PARITY_NONE;
huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX;
huart1.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE;
huart1.Init.OverSampling = UART_OVERSAMPLING_16;
HAL_UART_Init(&huart1);
}
注意事项
- 波特率匹配:确保OpenMV和STM32的波特率设置一致。
- 数据格式:确保发送和接收的数据格式一致,包括帧头、数据和帧尾。
- 错误处理:在实际应用中,需要考虑错误处理和数据校验。
通过上述步骤,我们可以在STM32上使用HAL库成功实现与OpenMV的串口通信,实现数据的发送和接收。这为开发需要图像处理和数据传输的嵌入式系统提供了基础。
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标签:UART,void,huart1,STM32,Init,源码,OpenMV From: https://blog.csdn.net/weixin_66608063/article/details/143668236