作业信息
| 这个作业属于哪个课程 | <班级的链接>（如2024-2025-1-计算机基础与程序设计） |
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| 这个作业要求在哪里 | <作业要求的链接>(如2024-2025-1计算机基础与程序设计第十周作业) |
| 这个作业的目标 | <信息系统 |
| 数据库与SQL | |
| 人工智能与专家系统 | |
| 人工神经网络 | |
| 模拟与离散事件 | |
| 排队系统 | |
| 天气与地震模型 | |
| 图形图像> | |
| 作业正文 | https://www.cnblogs.com/wangxianglong999/p/18580532 |
教材学习内容总结
以下是对这些内容的分别介绍：
信息系统
- 定义：是由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。
- 功能与应用：它能对信息进行收集、存储、加工、传递等操作。比如企业资源规划（ERP）系统，可整合企业的采购、生产、销售、财务等各环节信息，帮助企业管理者更好地进行决策、调配资源以及监控运营情况；还有医院的信息管理系统，涵盖患者挂号、诊疗记录、药品管理等多方面，方便医护人员快速获取信息、提高医疗服务效率。
数据库与 SQL
- 数据库：是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。像常见的 MySQL、Oracle、SQL Server 等都是不同类型的数据库管理系统，它们可以存储海量且有结构的数据，例如电商平台中商品信息、用户订单信息、用户注册信息等都存放在相应数据库里。
- SQL（Structured Query Language）：即结构化查询语言，是用于和数据库交互的标准语言。通过 SQL 语句，能实现对数据库中数据的查询（如使用
SELECT语句从表中检索出符合条件的数据）、插入（用INSERT INTO语句添加新数据行）、更新（UPDATE语句修改已有数据）、删除（DELETE语句移除数据）等操作，是操作数据库的有力工具。
人工智能与专家系统
- 人工智能（AI）：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，例如智能语音助手，能识别用户语音指令并作出相应回复或操作，这背后就依靠人工智能技术。
- 专家系统：它是一种人工智能的应用程序，内部含有大量某个领域专家水平的知识与经验，通过模拟专家的思维过程来解决该领域内的复杂问题。比如医疗诊断专家系统，输入患者症状等相关信息后，它能依据已有的医学知识和诊断经验给出可能的疾病诊断及建议，辅助医生进行决策。
人工神经网络
- 概念：是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法模型。它由大量的神经元相互连接构成，通过调整神经元之间连接的权重等参数来学习数据中的模式和规律。
- 应用示例：在图像识别领域，人工神经网络可以对大量的图像数据进行学习，比如区分不同种类的动物图片，识别出是猫、狗还是其他动物；在自然语言处理方面，可用于文本分类，判断一段文字属于新闻、小说还是科技文献等类别。
模拟与离散事件
- 模拟：是利用模型复现实际系统中发生的本质过程，并通过对系统模型的实验来研究已有的或设计中的系统。例如对城市交通流量的模拟，设定不同道路的车流量、车速、路口信号灯时长等参数，来观察交通拥堵情况以及评估不同交通管控策略的效果。
- 离散事件：离散事件系统是指系统的状态仅在离散的时间点上发生变化，且这些变化是由随机发生的事件驱动的。像银行排队服务系统，顾客的到达、开始接受服务、服务结束离开等这些事件是离散发生的，可通过对这些离散事件的建模和分析来优化银行窗口设置、服务人员安排等。
排队系统
- 定义与组成：由输入过程（顾客到达规律，比如是按照泊松分布等规律到达）、排队规则（像先到先服务、后到先服务、按优先级服务等规则）、服务机构（包含服务台数量、服务时间分布等情况）三个基本部分组成，用于研究诸如顾客等待时间、服务台利用率等指标。
- 应用场景：除了前面提到的银行服务场景，在超市收银台、餐厅就餐排队、机场安检通道等地方都存在排队系统，通过分析排队系统的相关参数，可以合理安排资源，减少顾客等待时间，提高服务效率。
天气与地震模型
- 天气模型：基于大气物理学、数学等多学科知识，通过收集温度、气压、湿度、风向风速等大量的气象观测数据，运用数值计算等方法构建的用于预测天气变化的模型。像全球的数值天气预报模型，能提前预报未来几天不同地区的天气状况，如是否有降雨、降温、台风等天气过程。
- 地震模型：主要用于研究地震的孕育、发生机制以及预测地震等，不过目前地震预测还是一个极具挑战性的科学难题。有基于地震波传播、地壳岩石力学等原理构建的模型，来模拟地震发生时地震波的传播路径、对地面建筑物的影响等情况，为抗震减灾提供参考依据。
图形图像
- 图形：一般是指用计算机绘制的矢量图，它是通过数学公式来描述图形的形状、颜色等信息，比如 CAD 软件绘制的工程图纸、用 Adobe Illustrator 绘制的各种图标等，放大缩小不会出现失真现象，且文件相对较小，适合用于需要精确绘制和可编辑性强的场景。
- 图像：通常是指由像素点阵构成的位图，像用数码相机拍摄的照片、扫描仪扫描得到的图片等，图像的质量和分辨率有关，放大过多会出现锯齿、模糊等失真情况，不过它能呈现出非常丰富逼真的色彩和细节，常用于记录真实场景、艺术创作等方面。在计算机图形学和图像处理领域，有着众多相关技术用于图形图像的生成、编辑、识别、压缩等操作。