本篇文章介绍了如何使用 XQuery 进行简单的文字识别处理。尽管 XQuery 本身不具备图像处理能力,但它可以有效地处理 XML 格式的数据。假设输入的数据是一个 XML 格式的图像像素信息,我们可以利用 XQuery 提取出其中的文本数据。
示例 XML 数据
我们假设输入的图像已经被预处理为 XML 格式,每个像素点以 pixel 元素表示,并附带颜色信息。例如:
xml
XQuery 脚本实现
提取黑色像素:首先,我们编写代码提取所有颜色为黑色的像素点,以便识别出文字的轮廓。
xquery
let $blackPixels := //pixel[@color="black"]
return $blackPixels
按行分组:为了还原字符形状,我们按 y 坐标对黑色像素进行分组,从而可以逐行分析字符的形状。
xquery
for $row in distinct-values($blackPixels/@y)
let $pixelsInRow := $blackPixels[@y=$row]
return
{
for $pixel in $pixelsInRow
order by $pixel/@x
return
}
输出结果:结合所有行数据,重构字符图形。最后输出的 XML 格式结果能展示黑色像素在图像中的排布,从而还原文字的基本形状。
xquery
xquery version "3.1";
declare function local:recognizeText($image as element()) as element() {
let $blackPixels := $image//pixel[@color="black"]
return
{
for $row in distinct-values($blackPixels/@y)
let $pixelsInRow := $blackPixels[@y=$row]
return
{
for $pixel in $pixelsInRow
order by $pixel/@x
return
}
}
};
let $inputImage := doc("image.xml")/image
return local:recognizeText($inputImage)
执行结果
假设输入图像包含一个字母 “L” 的像素数据,输出的 XML 将类似于:
xml
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此结果可以视作 “L” 字形结构的识别,进一步处理可以将 XML 转换为可读字符。