首页 > 编程语言 >PHP、Java、Python、C、C++ 这几种编程语言都各有什么特点或优点?

PHP、Java、Python、C、C++ 这几种编程语言都各有什么特点或优点?

时间:2024-11-09 17:45:33浏览次数:5  
标签:Java 语言 Python C++ 编译 编译器 运行 函数

相信每一个计算机科班出身的同学或许都有这样的经历:在大三的某一天,仿佛打通了全身筋脉一般把三年的所学:“数电里的与非门——[计算机体系结构]——汇编语言——C语言——C++语言——Java语言”。所有知识全部串联了起来。所有这些语言的出现都仿佛都有了必然性和追根溯源的历史感。

阅读指引

读懂此文,需要以下基础:1. 至少写过50000行的代码;2. 汇编基础(静态数据段,代码段,堆栈段)。

有以下或者类似知识就更好了:1. C语言编译,C++对象模型,MFC反射的实现2. JAVA的解释器运行原理3. 使用过javascript,Python,PHP:感受过代码和类型系统在运行时的自由程度的不同4. [计算机组成原理]

序 —— 一些问题

1. [程序设计语言]的目的是什么?

2. 为什么大多数语言有控制流?逐行执行+跳转。这与我们的需求差很远(例如一个教务管理系统、一个自动打车APP)

3. 为什么类型申明在C语言中要与控制流隔离开来?

4. 现在主流语言最基本的元素是?

5. 有没有语言它的类型结构,在运行时也可以改变?动态性?

什么是动态性?

1. 编译后确定了什么信息,之后不再改变;

2. 运行时可以改变、添加什么;

3. 运行时是否保存着类型信息。

程序中的信息分为几类?

1. 数据信息

a) 编译时Meta-Data元数据(类型框架、空间占用)

b) 运行时Meta-Data元数据(继承体系、用于new或者反射)(特别区别编译与运行的Meta-Data的不同。)

c) 堆栈段中地址偏移(C++的switch case中不能声明变量、共享内存)

d) 静态段中地址

2. 指令信息

a) 代码段(动态性需要操作系统或者虚拟机支持,例如动态链接库,动态类加载,[lisp语言]自生成代码)

语言举例

汇编语言

汇编语言没有动态性吗?没有。首先,寄存器、数据段、堆栈、代码段完全由程序员控制。完完全全是写死了的。然后,根据[冯诺伊曼机]的规则;取指令,执行,取指令,执行……

既然都有数据段了,还要堆栈段来做什么?这不是多余?一开始本没有堆栈,直到60年代出现了module模块化,才有了堆栈。汇编中的模块叫子程序,不过仍旧靠程序员全权控制。 堆栈和模块化的优点有?1. 递归2. 功能分离到模块,可复用3. 封装作用域 堆栈和模块化的缺点有?1. 时间上:保存现场、还原现场的代价(另,高级语言编译“消除[尾递归]”节约部分成本)2. 空间上:爆栈的危险

C语言

C语言比起汇编多了什么东西?

1. 编译器

2. 表达式(相比汇编,可以处理多个操作数了。)

3. 函数与模块{}(真·模块化,栈操作无需程序员完成)

4. 类型(原子类型、结构类型、数组、指针)

5. 头文件,库总之,C语言并没有比汇编多了新的特性,它只是把汇编的繁琐操作抽象出来,让编译器完成,减轻程序员负担。

编译器的作用是?

1.减少程序员负担

2. 解析表达式,控制流(汇编中指令只有1-3个操作数,而表达式可以多个操作数)

3. 模块和函数的抽象(完成堆栈中保存恢复现场的工作)

4. 类型变量的管理(所有变量被替换成直接访问的地址,最快的访问速率)

5. 代码优化 变量是替换成可以直接访问地址的?

a) 编译时的Meta-Data(struct的成员,数组的长度,以便替换到指令流;只在编译器中维护,编译结束后丢弃)

b) 计算出每个变量相对于该模块的偏移(一旦算出该偏移地址,将固定在执行码中,无法改变;就是说编译完成后,所有变量的偏移地址都固定下来了。)

c) 对变量的存储进行管理(所有的变量/内存地址的布置,都是在编译时确定的;也就是说,可执行码中没有类型信息,只有地址,任何数据都是地址来操作,完全和汇编类似。至于寄存器的安排,那是更下一层的类似缓存策略算法的结果。) 编译出来的执行码与汇编的执行码有特征的区别吗?没有。特别是在编译器优化之后。无法通过执行码,区分汇编和C程序。打个比方,一只“程序猫”在黑笼子里,在里面喵喵的叫,无法通过它的叫声来判断它是“汇编猫”还是“C语言猫”。 从效率上来讲,C的多余代价在哪里?1. 编译的时间2. 模块的堆栈操作总之,经过优化的C程序执行码与汇编效率几乎相同。因为从理论上来说,C并没有引入运行时的新机制。我理解的C语言只是一种汇编的宏而已。

C++语言

 C++语言比C语言多了什么?(推荐《深度探索C++对象模型》)

1. 成员函数

2. 类型继承体系

3. 虚函数、虚继承

4. 模板

5. 涉及到了多种编程范式(开始更抽象,语言逐渐开始脱离[冯氏结构]。)其中,面向对象的思想,让程序与现实事物的关系更加紧密。程序设计的负担,也因为OO与[设计模式]的流行,而变得轻松。 编程范式是什么?就是一套指导思想行为准则。(例如,C是过程式,Haskell是函数式,JAVA是面向对象,Python是简单的大杂烩,shell是调用命令的,lua是调用c程序的,PHP是写页面的,ProLog是线性逻辑推理的。再例如,UML是描述规格specification的,XML是存储数据的。再再例如,CSS是描述网页表现的,HTML是描述网页内容的。javascript比较神奇,不敢说。)

C++有什么编程范式?

1. 过程式(使用STL的类C语言编程)

2. ADT式(自定义抽象数据类型,继承;但是不用new,不用virtual;拷贝构造;为了防止资源泄漏,也发明了RAII的方式进行资源的初始化和释放)

3. 面向对象式(使用new,使用virtual,需要指针或引用;实现多态。)

4. [泛型编程](《Modern C++ Design》各种奇淫技巧,业务层代码比较少遇到) C++编译器是怎样实现的?C++开始有一个叫做cfront的编译器,即把C++语言先翻译成C语言。然后再用C编译器来编译,C的编译器并不知道此段代码是来自C++还是C。

C++语言特性分别是怎样实现?

简单说。1. 成员变量:和C语言的struct 类似,最后也会被直接替换成地址,便于高效访问。

2. 成员函数:使用特殊函数名编码方案,翻译成C函数,并添加this指针作参数。(如_clsA12345func001(...,clsA *this))

3. 类型继承体系:通过C++编译时的Meta-Data来实现。即在编译时,编译器是知道类型信息与继承体系的,但是编译成C语言后就丧失了此类型信息。

4. 虚函数、[虚继承]:为了支持多态,这也是“面向对象”最重要的特性,使用了虚函数表和虚基类表。注意,运行时多态是通过运行时查表实现的。稍后详细说。

5. 模板:通过代码复制的方式实现。每次编译都需要重新编译,不能编成库文件直接使用。

C++编译器的准则与virtual机制?

1. 首先,C++的编译准则,希望做到与C一样的效率。希望做到以下:——a) 没有运行时调用间接性。任何数据在运行时都是一个地址直接就访问到。——b) 没有运行时的Meta-Data。无需通过Meta-Data来访问某个复杂的类层次。——c) 所有的数据都希望用C中struct来实现,即在编译时就确定好对象及其成员地址。

2. 以上,在过程式范式,与ADT范式中都是成立的。

3. 但是,在面向对象范式中,渴望做到:需要维系着同一个继承体系成员结构的一致性,只有这样,才能保证运行时的多态性。即希望通过同一个入口,访问到父类或者子类的相同数据成员、函数成员,而不在乎具体对象的是父类还是子类。

C++的virtual机制如何实现的?

1.虚函数i. 虚函数,运行时,每个有虚函数的类型(哪怕是子类)都维持着一个[虚函数表],这已经是运行时的Meta-Data,通过查表,即可找到对象自己的虚函数。ii. 例如clone肯定是object.vptr__Base->#3(),无论具体的对象。

2. 多重继承——如何处理后继的base基类?由编译器判断指针类型并加上相应的偏移。c) 虚继承——添加一个虚基类指针,指向共享部分。这样的缺点有两个:1. 虚基类的子类都要背负一个基类指针指向共享部分。如果继承了多个虚基类,还需要多个这样的指针。(Microsoft的解决方法是增加一个虚基类表,类似于虚函数表。)2. 虚继承链条的增加,会导致间接访问的层次增加。例如两个[菱形继承]的串联。

跨平台的级别有哪些级别?——头文件,库,源代码

1. C++确实在源代码的层次是可能跨平台的(例如《POSA2》中加了针对不同平台的各种宏的代码)。

2. 也可以通过相同的头文件去访问不同平台的库。

3. 但是,不同操作系统中的不同的API大大增加了跨平台的难度。

4. 跨平台的责任留给了程序员(充斥着大量宏的C++跨平台代码确实让人头疼。)

5. 编译器面对不同的系统也不敢作为,它只是负责编译源代码,链接。

如何使用C++才能保证其高效性能?

1. 有额外负担的机制:虚函数,虚继承,拷贝构造。

2. 用一次虚函数,多了一次指针寻址的效率损失,并且相对于inline内联(另,inline是编译器优化的重头),还损失了保存和恢复现场的效率。

3. 用一次虚继承,也多一次指针寻址的效率损失。(另,虚基类没有成员变量没有虚函数的时候会被优化。这也是JAVA可以多重继承接口interface的原因。)

4. 不要使用virtual在复杂的多继承,深层次继承中。

5. 编译速度会较慢:virtual机制会使编译器处理更多的Meta-Data。

JAVA语言

(推荐《本地Java代码的静态编译和动态编译问题》)

JAVA语言比C++语言多了什么?

1. 虚拟机a) 跨平台b) 动态编译c) 动态特性

2. 没有指针

3. 没有类的多继承,有接口的多继承。

4. 统一的库从编译来说,JAVA比C++迈出了一大步。它的跨平台特性和运行时的灵活性,为JAVA自己以及未来语言都提供了很多可能性。

虚拟机的好处有什么?

1. 跨平台:在OS与字节码间隔了一层。实现了程序员无负担的跨平台。

2. 动态编译:许多信息不必在编译后确定,为动态特性提供可能,稍后详细说。

3. 运行时维护着类型信息,甚至可以加载新的类型。(CORBRA依赖这个实现)

JAVA编译执行的过程是怎样的?

1. 编译后产生一个基于堆栈的字节码。

2. JRE在不同的OS上提供支持。

3. 起初的JRE是解释执行的,效率低下。a) 获取待执行的下一个字节码。b) 解码。c) 从操作数堆栈获取所需的操作数。d) 按照 JVM 规范执行操作。e) 将结果写回堆栈。

JAVA是如何解决执行效率低下的问题呢?

使用JIT(Just-in-time)编译器进行动态编译。

JIT(Just-in-time)是怎样运行的呢?如何解决了效率的问题?如上:

1. 每次按照一个function来编译。转成中间表示,并优化其效率,再生成可执行码。

2. 编译器的编译线程和执行线程是分开的,应用程序不会等待编译的执行。

3. 分析框架Profiler会观察程序行为,对频繁执行的function进一步优化。(例如function内部对象维持一个池不必每次生成。)

动态编译的优点有什么?

可以根据程序的行为,优化其代码

1. 例如频繁执行的function——热方法

2. 例如arrayCopy方法,如果每次都拷贝大段内存,在指令集中有特别指令可以加速。

3. 例如类层次结构,多态的优化。(大多数虚调用都有其固定的一个目标,JIT因此生成的直接调用代码比虚表调用代码的效率会更高。)

动态编译的缺点有什么?

1. 大量的初始编译会影响程序启动时间。

2. 运行时候的编译,行为分析都需要花费时间。

3. 运行效率达到稳定需要时间。

4. 实时GUI型的程序不能忍受“动态编译”和“GC”带来的延迟。

JAVA如何解决实时的需求?

使用AOT(Ahead-of-time)编译器:预先编译成为可执行码。AOT(Ahead-of-time)的缺点:对于一些动态特性的支持效率低下1. [反射机制]2. 运行时类加载JIT与AOT的对比

总体来说,JAVA适合怎样的应用呢?JAVA比较时候需要长期运行的应用,例如Web服务器,Daemon服务。

函数式语言

函数式语言通常有哪些呢?

1. [函数式语言]a) Lispb) Schemec) Haskell(纯函数式)d) F#?

2. 包含了函数式特性的语言a) Pythonb) Javascriptc) JAVAd) C?

函数式语言有哪些特性?

\1. 函数无副作用,只对输入输出有作用

2. 高阶函数,lamda演算。(这个像C函数指针,但是它是高阶的,即返回值可能也是函数)

3. 没有过程,类似规格说明的语法,更容易理解,自解释。

4. 基于list的编程,函数更通用。

5. 惰性计算(这个很像“树形DP”)

6. 有对应的数学形式化表达,有可能证明其正确性。(最终目标可能是保证程序没有bug。)

7. 其模型适合多核或者分布式的计算。a) 不变性(immutable)b) 惰性计算/按需计算(lazy evaluation)c)

重要的!!!

最重要的是,由于函数式语言不可在同一数据上做修改,每一次运用一个函数都会在新的位置产生新的数据,这与过程式语言在同一位置对数据做多次操作不同:函数式语言的函数依赖于前一次函数产生的结果数据,过程式语言依赖于数据的位置。这里函数式语言就暗含了计算的依赖顺序,如果没有前后顺序关系,就可以并发。而过程式语言没有指定这个顺序,就需要通过加锁、Actor、Channel等模式来指定这个顺序

总的来说,函数式语言,向着更抽象迈了一大步,更像是数学上的表达,几乎与[冯诺伊曼体系](断绝了关系。

函数式语言的劣势?

1. 效率不高(因为其抽象,远离了冯诺伊曼体系)

2. 平台以及开发环境都比较简单。

3. 缺少推广,应用不广泛 逻辑程序设计ProLog语言,线性逻辑。[人工智能语言]。没有接触过。

总结:

动态性有哪些呢?

1. 多态性:运行时根据具体对象来访问属于它的方法。(而不理会指针的类型。)

2. 反射:运行时维系着类型结构的Meta-Data。

3. 运行时类加载:运行后再次加载新的数据类型和指令流。

4. 动态链接:OS根据按需链接库文件。

编译语言 和 解释语言 的分界在哪里?语言本身并没有编译类型或者解释类型。(例如:JAVA也可以静态编译后成可执行码。)只有少数运行时特性是依赖于解释型的。(可能需要运行环境的支持。) 为什么解释语言都需要虚拟机或者运行环境支持?动态编译,运行时Meta-Data的保存,这些功能对于每个程序都是一致的。所以把它们分离开来,不必每个程序植入这些代码 非脚本语言 和 脚本语言[脚本语言],我理解是负责调度其他代码的语言。例如shell脚本(调用命令),lua(调用C)。 跨平台分为哪些层次?1. 源码跨平台(C,C++,但是因为系统调用接口不同,程序员负担太大,但是汇编却不是。)2. 执行码跨平台(JAVA,有些语言直接从源码解释执行,例如Javascript,PHP)发展历史(推荐《近看图灵碗 (一. 从苏黎世到巴黎)》) 学术上有哪些实验性语言?1. Fortran2. ALGOL583. ALGOL604. Lisp5. smalltalk 常用语言过程式:C,ALGOL,Pascal,面向对象式:C++,smalltalk,JAVA,Delphi函数式:Lisp,Scheme,Haskell,逻辑式:Prolog脚本?PHP,Python,Ruby存储描述信息:XML,CSS,HTML

回答问题

程序设计语言的目的是什么?

1. 控制数据

2. 控制指令流为什么大多数语言有控制流?逐行执行+跳转。这与我们的需求差很远(例如一个教务管理系统。)逐行执行,很大程度是起源于冯诺依曼体系结构。

3.为什么类型申明在C语言中要与控制流隔离开来?因为在编译时,具体的类型信息,要转化成地址偏移,然后替换控制流中的类型变量。

4.现在主流语言最基本的元素是?控制流 与 类型系统。 有没有语言它的类型结构,在运行时也可以改变?Javascript只有对象没有类,使prototype的方式继承,运行时给某个对象添加新的数据成员。没有类型体系。许多后来的语言在运行时都保存着类型信息的,例如Python,JAVA。

综上所述

控制流——指令流类型系统——为了计算出变量地址信息区分运行时的Meta-Data与编译时的Meta-Data!

标签:Java,语言,Python,C++,编译,编译器,运行,函数
From: https://blog.csdn.net/2403_87236754/article/details/143647943

相关文章

  • devc++配置opengl库
    由于VisualStudio太占内存,所以用老古董devc++配图形学的环境。用到的文件下载链接Step1:建项目首先打开dev点文件--新建--项目--Multimedia--OpenGLc++/c都行(我这里用的c++)名称最好用英文,然后确定,保存的地方也最好没有中文路径Step2:添加库文件找到DEV-C++的安装目录(右键......
  • python 获取设置环境变量
    python获取设置环境变量importosprint(os.environ["path"])os.environ#当key不存在时,将会报错KeyError,返回的结果是Noneprint(os.environ.get('KEY_THAT_MIGHT_EXIST'))#os.getenv与上面命令一样,只是可以设定默认值,代替key不存在时返回Noneprint(os.getenv('KEY_THA......
  • 全新版Java面试八股文合集(495道)
     过滤器和拦截器区别(这个问题基础,没想到问的频率挺高,还容易回答不好)他们都可以在请求的过程中插入一手,他们的请求过程如下:当一个请求过来时,会交给web服务器提供的过滤器,再来到servert。有一个叫DispatchServert的servert,在它里面就会调用我们的拦截器,再由我们的DispatchSer......
  • 1. Python基础教程
    1.1Python简介与安装Python简介Python是一种广泛使用的高级编程语言,由GuidovanRossum于1991年开发,设计之初注重代码的可读性和简洁性。Python被广泛用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化、科学计算等领域。Python支持多种编程范式,包括面向对象编程、过程化编程和函数......
  • Python数据分析案例64——杭帮菜美食探索数据分析可视化
    案例背景杭州是真没啥美食呀.....但是总是还是有好吃的店家,于是就发挥专业长处,进行一下分析,看看杭帮菜的一些特点。。例如看看品种分布啊,类型分布啊,行政区的分布啊,店铺评分的一些分布啊,一些推荐菜的特点呀,平均消费价格呀等等。数据介绍本次数据来自美团爬虫所有杭州地区......
  • python之判断语句
    一、if语句(1)单分支:格式:if判断条件执行语句块1else:执行语句块2备注:判断条件if中可以使用比较运算符,<,!=,,>=,<=案例1:a=10ifa!=10:print("你中奖了")else:print("谢谢惠顾")2、if语句多分支if判断条件1:执行语句1;elif判断条件2:执行语句2:elif判断条件......
  • 11.9 javaweb学习 day2 基础标签&样式
    网页响应流程浏览器前端服务器后端服务器数据库1.浏览器请求前端2.前端响应浏览器3.浏览器请求后端4.后端请求数据库5.数据库响应后端6.后端响应浏览器网页的组成1.网页的文字,图片,音频,视频,超链接什么的,本质是前端代码2.前端代码通过浏览器的转化......
  • Python之判断循环语句
    python中的语句一、if语句(1)单分支:格式:if判断条件执行语句块1else:执行语句块2备注:判断条件if中可以使用比较运算符>,<,!=,==,>=,<=在学习自动化中也可以用if语句断言,案例1:a=10ifa!=10:print("你中奖了")else:print("谢谢惠顾")案例2:name=input("账号:")ifn......
  • pdb和gdb的双剑合璧,在python中调试c代码
    左手编程,右手年华。大家好,我是一点,关注我,带你走入编程的世界。公众号:一点sir,关注领取python编程资料问题背景正常情况下,调试python代码用pdb,调试c代码用gdb,而有些python模块是用c语言来实现的,在python中调用了这个c语言实现的模块,而入口又在python这边,那么单独使用pdb或者gdb......
  • 批量计算遥感影像NDVI:Python代码
      本文介绍基于Python中的gdal模块,批量基于大量多波段遥感影像文件,计算其每1景图像各自的NDVI数值,并将多景结果依次保存为栅格文件的方法。  如下图所示,现在有大量.tif格式的遥感影像文件,其中均含有红光波段与近红外波段(此外也可以含有其他光谱波段,有没有都不影响);我们希望,批......