课题摘要
基于 springboot + vue 的协同过滤算法的音乐推荐系统是一款为音乐爱好者打造的智能推荐平台，同时具备源码、lw、部署文档和讲解。
系统中的音乐资源极为丰富，涵盖了各种风格，如流行、摇滚、古典、民谣、爵士、电子等。每首歌曲都有详细的信息，包括歌手、专辑、发行时间、歌词等，还附带高质量的音频文件，确保良好的听觉体验。
协同过滤算法是该系统的核心。基于用户的听歌历史、收藏列表、播放次数、评分等行为数据，系统能准确地找出与目标用户品味相似的其他用户。通过分析这些相似用户的音乐偏好，为目标用户推荐可能感兴趣的音乐。此外，也会考虑歌曲之间的关联性，比如经常被同时收听或收藏的歌曲，即使是不同风格，也可能作为推荐内容。
用户管理方面，新用户可以便捷注册登录。登录后，可创建自己的个性化播放列表，对歌曲进行收藏、分享和评论。用户还能根据自己的心情、场景（如学习、运动、聚会等）来获取特定的音乐推荐。
界面设计上，springboot 和 vue 的结合使得小程序美观且易用。首页呈现热门歌曲、新上架歌曲以及根据用户偏好生成的个性化推荐歌单。搜索功能强大，用户可以通过歌曲名、歌手、专辑名等快速找到想听的音乐。播放页面简洁，方便用户操作播放、暂停、切换歌曲、调整音量等功能。
后台管理系统可对音乐资源进行管理，包括歌曲的上传、下架、信息修改等。同时，对用户数据进行分析和维护，不断优化推荐算法，以提高推荐的精准度和用户满意度。系统还注重数据安全，保护用户的隐私信息和音乐版权，为用户营造一个优质、安全的音乐享受环境。
博主介绍
标签：vue,springboot,MySQL,用户,源码,tokenEntity,new,import,com From： https://blog.csdn.net/2402_88122046/article/details/143642209