目录
1. 最长公共前缀
1.1 算法原理
有以下两种策略:
- 两两进行比较
- 统一进行比较
这里需要注意比较的结束条件:
- 当对任一字符串访问出现越界时, 应进行返回
- 当两个字符串相同位置上的元素不相同时, 应进行返回.
1.2 算法代码
class Solution {
/**
* 两两比较
* @param strs
* @return
*/
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
String ret = strs[0];
for(int i = 1; i < strs.length; i++) {
ret = findSame(ret, strs[i]);
}
return ret;
}
public String findSame(String s1, String s2) {
String ret = "";
int i = 0;
while(i < Math.min(s1.length(), s2.length()) && s1.charAt(i) == s2.charAt(i))
i++;
return s1.substring(0, i);
}
/**
* 统一比较
* @param strs
* @return
*/
public String longestCommonPrefix1(String[] strs) {
StringBuilder ret = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < strs[0].length(); i++) {
char ch = strs[0].charAt(i);
for(String str : strs) {
if(i >= str.length()) return ret.toString();
if(str.charAt(i) != ch) return ret.toString();
}
ret.append(ch);
}
return ret.toString();
}
}
2. 最长回文子串
2.1 算法原理
本题有动态规划和中心扩展算法两个解法, 动态规划的解法已经在动态规划的专题上展示了, 这里使用中心扩展算法:
- 固定一个中心点
- 从中心点开始, 向两边扩展(注意: 子串长度为奇数和偶数的情况都要考虑)
2.2 算法代码
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
int n = s.length();
String ret = "";
for(int i = 0; i < n; i++) {// 遍历中心位置
int left = i, right = i;
// 奇数子串
while(left >= 0 && right < n && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
left--;
right++;
}
String str = s.substring(left + 1, right);
ret = ret.length() >= str.length() ? ret : str;
// 偶数子串
left = i; right = i + 1;
while(left >= 0 && right < n && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
left--;
right++;
}
str = s.substring(left + 1, right);
ret = ret.length() >= str.length() ? ret : str;
}
return ret;
}
}
3. 二进制求和
3.1 算法原理
本题本质上是一到模拟题, 模拟高精度加法. 高精度, 就是指 数非常的大, 数据的长度非常的长.
- 关键点在于遍历两个字符串
- 使用 tmp 记录两个字符串相同的位置相加后的值
- tmp % 2 => 结果值(二进制)
- tmp / 2 => 相加所得的进位
3.2 算法代码
class Solution {
public String addBinary(String a, String b) {
// 模拟高精度加法
int cur1 = a.length() - 1;
int cur2 = b.length() - 1;
int tmp = 0;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while(cur1 >= 0 || cur2 >= 0 || tmp != 0) {
if(cur1 >= 0) tmp += a.charAt(cur1--) - '0';
if(cur2 >= 0) tmp += b.charAt(cur2--) - '0';
sb.append(tmp % 2);
tmp /= 2;
}
return sb.reverse().toString();
}
}
4. 字符串相乘
4.1 算法原理
解法: 无进位相乘再相加, 最后处理进位
- 逆序字符串
- 无进位相乘再相加(将得到的结果使用数组存起来, 放到 i+j 位置处)
- 处理进位
- 处理前导零
4.2 算法代码
class Solution {
public String multiply(String num1, String num2) {
// 解法: 无进位相乘再相加, 最后处理进位
// 预处理
int m = num1.length(), n = num2.length();
int[] arr = new int[m + n - 1];
StringBuilder s1 = new StringBuilder(num1);
StringBuilder s2 = new StringBuilder(num2);
s1.reverse();
s2.reverse();
// 无进位相乘再相加
for(int i = 0; i < m; i++)
for(int j = 0; j < n; j++)
arr[i + j] += (s1.charAt(i) - '0') * (s2.charAt(j) - '0');
StringBuilder ret = new StringBuilder();
int t = 0;
int i = 0;
// 处理进位
while(i < arr.length || t != 0) {
if(i < arr.length) t += arr[i++];
ret.append(t % 10);
t /= 10;
}
// 处理前导零
ret.reverse();
while(ret.charAt(0) == '0' && ret.length() > 1) ret.deleteCharAt(0);
return ret.toString();
}
}
END
标签:专题,String,int,算法,ret,length,字符串,charAt From: https://blog.csdn.net/2401_83595513/article/details/143410711