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算法专题:字符串

时间:2024-11-09 08:48:08浏览次数:3  
标签:专题 String int 算法 ret length 字符串 charAt

目录

1. 最长公共前缀

1.1 算法原理

1.2 算法代码

2. 最长回文子串

2.1 算法原理

2.2 算法代码

3. 二进制求和

3.1 算法原理

 3.2 算法代码

4. 字符串相乘

4.1 算法原理 

4.2 算法代码


1. 最长公共前缀

. - 力扣(LeetCode)

1.1 算法原理

有以下两种策略:

  1. 两两进行比较
  2. 统一进行比较

这里需要注意比较的结束条件:

  1. 当对任一字符串访问出现越界时, 应进行返回
  2. 当两个字符串相同位置上的元素不相同时, 应进行返回.

1.2 算法代码

class Solution {
    /**
     * 两两比较
     * @param strs
     * @return
     */
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        String ret = strs[0];
        for(int i = 1; i < strs.length; i++) {
            ret = findSame(ret, strs[i]);
        }
        return ret;
    }
    public String findSame(String s1, String s2) {
        String ret = "";
        int i = 0;
        while(i < Math.min(s1.length(), s2.length()) && s1.charAt(i) == s2.charAt(i))
            i++;
        return s1.substring(0, i);
    }

    /**
     * 统一比较
     * @param strs
     * @return
     */
    public String longestCommonPrefix1(String[] strs) {
        StringBuilder ret = new StringBuilder();
        for(int i = 0; i < strs[0].length(); i++) {
            char ch = strs[0].charAt(i);
            for(String str : strs) {
                if(i >= str.length()) return ret.toString();
                if(str.charAt(i) != ch) return ret.toString();
            }
            ret.append(ch);
        }
        return ret.toString();
    }
}

2. 最长回文子串

. - 力扣(LeetCode)

2.1 算法原理

本题有动态规划和中心扩展算法两个解法, 动态规划的解法已经在动态规划的专题上展示了, 这里使用中心扩展算法:

  1. 固定一个中心点
  2. 从中心点开始, 向两边扩展(注意: 子串长度为奇数和偶数的情况都要考虑)

2.2 算法代码

class Solution {
    public String longestPalindrome(String s) {
        int n = s.length();
        String ret = "";
        for(int i = 0; i < n; i++) {// 遍历中心位置
            int left = i, right = i;
            // 奇数子串
            while(left >= 0 && right < n && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
                left--;
                right++;
            }
            String str = s.substring(left + 1, right);
            ret = ret.length() >= str.length() ? ret : str;
            // 偶数子串
            left = i; right = i + 1;
            while(left >= 0 && right < n && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
                left--;
                right++;
            }
            str = s.substring(left + 1, right);
            ret = ret.length() >= str.length() ? ret : str;
        }
        return ret;
    }
}

3. 二进制求和

. - 力扣(LeetCode)

3.1 算法原理

本题本质上是一到模拟题, 模拟高精度加法. 高精度, 就是指 数非常的大, 数据的长度非常的长.

  1. 关键点在于遍历两个字符串
  2. 使用 tmp 记录两个字符串相同的位置相加后的值
  3. tmp % 2 => 结果值(二进制)
  4. tmp / 2 => 相加所得的进位

 3.2 算法代码

class Solution {
    public String addBinary(String a, String b) {
        // 模拟高精度加法
        int cur1 = a.length() - 1;
        int cur2 = b.length() - 1;
        int tmp = 0;
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        while(cur1 >= 0 || cur2 >= 0 || tmp != 0) {
            if(cur1 >= 0) tmp += a.charAt(cur1--) - '0';
            if(cur2 >= 0) tmp += b.charAt(cur2--) - '0';
            sb.append(tmp % 2);
            tmp /= 2;
        }
        return sb.reverse().toString();
    }
}

4. 字符串相乘

. - 力扣(LeetCode)

4.1 算法原理 

解法: 无进位相乘再相加, 最后处理进位

  1. 逆序字符串
  2. 无进位相乘再相加(将得到的结果使用数组存起来, 放到 i+j 位置处)
  3. 处理进位
  4. 处理前导零

4.2 算法代码

class Solution {
    public String multiply(String num1, String num2) {
        // 解法: 无进位相乘再相加, 最后处理进位

        // 预处理
        int m = num1.length(), n = num2.length();
        int[] arr = new int[m + n - 1];
        StringBuilder s1 = new StringBuilder(num1);
        StringBuilder s2 = new StringBuilder(num2);
        s1.reverse();
        s2.reverse();
        // 无进位相乘再相加
        for(int i = 0; i < m; i++) 
            for(int j = 0; j < n; j++) 
                arr[i + j] += (s1.charAt(i) - '0') * (s2.charAt(j) - '0');
        StringBuilder ret = new StringBuilder();
        int t = 0;
        int i = 0;
        // 处理进位
        while(i < arr.length || t != 0) {
            if(i < arr.length) t += arr[i++];
            ret.append(t % 10);
            t /= 10;
        }
        // 处理前导零
        ret.reverse();
        while(ret.charAt(0) == '0' && ret.length() > 1) ret.deleteCharAt(0);
        return ret.toString();
    }
}

END

标签:专题,String,int,算法,ret,length,字符串,charAt
From: https://blog.csdn.net/2401_83595513/article/details/143410711

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