首页 > 编程语言 >(附项目源码)Python开发语言,基于python的京东食品数据分析和可视化设计与实现 52,计算机毕设程序开发+文案(LW+PPT)

(附项目源码)Python开发语言,基于python的京东食品数据分析和可视化设计与实现 52,计算机毕设程序开发+文案(LW+PPT)

时间:2024-11-08 09:46:18浏览次数:7  
标签:数据分析 毕设 程序开发 系统 用户 源码 可视化 京东 食品

摘  要

在当今互联网时代,各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇。数据分析和可视化技术的发展为企业和组织提供了更多洞察和决策支持。以京东食品数据分析为例,通过对京东食品数据进行深度挖掘,可以发现消费趋势、产品热门度、地区差异等信息,为市场营销和产品策略提供重要参考。因此,构建基于python的京东食品数据分析和可视化,不仅可以提升竞争力,还可以促进数据驱动决策的落地,助力实现可持续发展。该系统的设计与实现利用Python语言及其丰富的库和框架,实现了系统用户管理、食品管理(食品)、系统管理、我的信息(修改密码、个人信息)、首页、我的信息、看板等核心功能,旨在为用户提供一个界面友好、功能齐全、安全可靠的在线京东食品数据分析和可视化的平台。

关键词:京东食品数据分析和可视化;Python;MYSQL;django

Abstract

In today's Internet era, all walks of life are facing the challenges and opportunities of massive data. The development of data analysis and visualization technology has provided more insights and decision support for enterprises and organizations. Taking JD Food data analysis as an example, through deep mining of JD Food data, information such as consumption trends, product popularity, and regional differences can be discovered, providing important references for marketing and product strategies. Therefore, building a Python based JD food data analysis and visualization can not only enhance competitiveness, but also promote the implementation of data-driven decision-making and help achieve sustainable development. The design and implementation of this system utilizes Python language and its rich libraries and frameworks to achieve core functions such as system user management, food management (food), system management, my information (password modification, personal information), homepage, my information, and Kanban. The aim is to provide users with a user-friendly, fully functional, safe and reliable online JD food data analysis and visualization platform.

Keywords: JD Food Data Analysis and Visualization; Python; MYSQL; Django

 

1 绪  论

1.1 研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3论文结构与章节安排

2 京东食品数据分析和可视化系统分析

2.1 可行性分析

2.1.1 技术可行性分析

2.1.2 经济可行性分析

2.1.3 操作可行性分析

2.1.4 管理可行性分析

2.2 系统功能分析

2.2.1 功能性分析

2.2.2 非功能性分析

2.3 系统用例分析

2.4 系统流程分析

2.4.1系统开发流程

2.4.2 用户登录流程

2.4.3 提取数据流程

2.4.4 删除信息流程

3 京东食品数据分析和可视化总体设计

3.1 系统功能结构设计

3.2 数据库设计

3.2.1 数据库概念结构设计

3.2.2 数据库逻辑结构设计

4 京东食品数据分析和可视化关键模块详细设计与实现

4.1 登录功能模块

4.2 用户功能模块

4.2.1 注册界面

4.2.2 食品管理界面

4.2.3我的信息界面

4.3 管理员功能模块

4.3.1 用户管理界面

4.3.2 食品管理管理界面

4.3.3 系统管理界面

4.3.4 我的信息界面

4.3.5 看板界面

5系统测试

5.1测试目的

5.2测试概述

5.3功能测试

5.4测试结果

结  论

参考文献

致  谢

1   

1.1 研究背景和意义

在当今互联网时代,各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇。数据分析和可视化技术的发展为企业和组织提供了更多洞察和决策支持。 在数字化时代背景下,大数据和数据分析技术在各个领域发挥着日益重要的作用。京东作为国内领先的电商平台之一,拥有大量的销售数据,其中包括食品类商品的销售数据。以京东食品数据分析为例,通过对京东食品数据进行深度挖掘,通过对这些数据进行分析和可视化处理,可以帮助企业更好地了解食品市场的发展趋势、产品热门程度以及消费者喜好等信息,有助于优化商品策略和提升销售效益。

 实现基于Python的京东食品数据分析和可视化设计与实现的系统对用户和管理员都具有重要意义。对于用户而言,他们可以通过浏览全面的的食品信息、查看和管理个人信息等;对于管理员而言,可以实现对用户和食品信息的管理,同时也能进行系统管理。值得注意的是,能够通过系统看板功能查看京东食品数据分析和可视化功能,并进行多维度的分析,为企业决策提供支持和帮助。因此,这样一个系统的建立不仅有助于提高用户体验和管理效率,也有助于企业更好地利用数据资产,实现数据驱动的发展。

综上所诉,构建基于python的京东食品数据分析和可视化,不仅可以提升竞争力,还可以促进数据驱动决策的落地,助力实现可持续发展。该系统的设计与实现利用Python语言及其丰富的库和框架,实现了系统用户管理、食品管理(食品)、系统管理、我的信息(修改密码、个人信息)、首页、我的信息、看板等核心功能,旨在为用户提供一个界面友好、功能齐全、安全可靠的在线京东食品数据分析和可视化的平台。

1.2国内外研究现状

目前,在国内外,数据分析和可视化技术被广泛应用于各个领域,包括但不限于商业、科学研究、医疗保健、金融等。在商业领域,各大企业利用数据分析和可视化技术来进行市场研究、客户分析、销售预测等,帮助他们更好地了解市场和客户需求,制定相应的业务战略。

在科学研究领域,数据分析和可视化技术被广泛应用于各类研究项目中,帮助研究人员分析和解释实验数据、模拟结果等,推动科学发展。在医疗保健领域,数据分析和可视化技术被用于疾病预测、流行病学研究、药物研发等方面,助力医疗行业不断提升治疗效果和服务质量。

在金融领域,数据分析和可视化技术被广泛应用于市场分析、风险管理、投资决策等方面,帮助金融机构更好地掌握市场动态和风险,提高投资决策的准确性和效率。

总的来说,数据分析和可视化技术在各个领域都发挥着重要作用,不断推动着相关行业的发展和进步。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次经行编排,除去论文摘要致谢文献参考部分,正文部分还会对系统需求做出分析,以及阐述大体的设计和实现的功能,最后罗列部分调测记录,论文主要架构如下:

第一章:引言。第一章主要介绍了课题的研究背景和意义,选题开发的国内外研究现状和本文的研究内容与主要工作。

第二章:系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第三章:系统设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第四章:系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第五章:系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章:总结。

2 京东食品数据分析和可视化系统分析

系统需求分析是系统开发的一个关键环节,它在系统的设计和实现上起到了一个承上启下的位置。系统需求分析是对所需要做的系统进行一个需求的挖掘,如果分析的准确可以精准的解决现实中碰到的问题。如果分析不到位会影响后期系统的实现。一个系统的优秀程度需求分析也是占据了非常大的比例,如果需求分析不到位,后面的系统设计要实现就是一个偏离导航的设计。

2.1 可行性分析

2.1.1 技术可行性分析

京东食品数据分析和可视化在技术可行性方面具有广泛的支持和应用。Python作为一种高级编程语言,拥有丰富的第三方库和工具,可以轻松地处理各种技术需求。例如,Python的数据库访问工具和ORM框架可以方便地与数据库进行交互,存储和管理信息。此外,Python还提供了多种网络编程库具备强大的数据处理和分析能力,可以对数据进行统计和报表生成,实现数据分析可视化。同时,Python也支持图形化界面开发,可以创建友好且易于操作的用户界面。总体而言,京东食品数据分析和可视化在技术可行性方面具备丰富的资源和支持,可以满足系统的各项技术需求,并提供稳定、可靠的功能和性能。

2.1.2 经济可行性分析

开发京东食品数据分析和可视化的技术都是可以从网上直接免费下载,不用花一分钱,而且系统的源代码都是自己进行设计开发的,不需要成本,如果后期想要进行运营,只要把配置到服务器上,花费服务器的租赁费用,在使用中可以进行增加广告收益,因此在经济方面是可行的。

2.1.3 操作可行性分析

当下网络新时代,计算机已经得到了普及,多数人对计算机都比较的熟悉,知道如何使用它,当然也存在对计算机比较陌生的这一群体,也需要对其进行考虑。在进行京东食品数据分析和可视化页面的设计的时候,考虑到使用人群,可能也存在对计算机比较陌生的人,所以,在页面的设计方面,设计的很是简单、简洁,布局明了,色调明朗,让无论是对计算机陌生还是对计算机熟悉的使用者,都可以使用自如,这也说明了该程序的操作方面非常可行。

2.1.4 管理可行性分析

本京东食品数据分析和可视化开发完成后只需要一个管理人员进行后台信息的增删改查以及用户管理就可以,不需要进行特别的培训,所以,操作者只要有一点电脑基础就可以进行管理,在管理方面是可行的。

2.2 系统功能分析

2.2.1 功能性分析

按照京东食品数据分析和可视化的角色,系统划分为了用户模块和管理员模块这两大部分。

用户模块:

  1. 注册登录:游客可以通过注册成为系统用户,使用账号密码可进行登录,使用系统功能
  2. 食品管理:可查看自己的食品信息,支持标题搜索,可点击详情(来源、标题、图片、价格、店铺、类别、商品产地、分类、商品编号、商品毛量、主要成分)进行查看,点击来源链接可跳转京东食品来源购买页面。
  3. 我的信息:可对个修改密码和个人信息等信息进行管控。点击“修改密码”,可修改自己的账号密码,修改完成后,需用新密码进行登录;点击“个人信息”,可查看自己的个人信息(用户账号、用户姓名、性别、联系方式、头像),并可进行修改用户姓名、性别、联系方式、头像等信息。

管理员模块:

  1. 登录:管理员账号密码由系统生成,可使用账号密码可进行登录,使用系统功能,并对个人信息和密码进行管理
  2. 用户管理:可对用户进行管控,包括进行增删改查操作,支持用户账号、用户姓名搜索,可点击详情(用户账号、用户姓名、性别、联系方式、头像)进行查看。
  3. 食品管理:可查看所有食品信息,进行删除和提取数据操作,支持标题搜索,可点击详情(来源、标题、图片、价格、店铺、类别、商品产地、分类、商品编号、商品毛量、主要成分)进行查看。
  4. 系统管理:可对系统简介进行管理,进行查看和修改操作,支持标题搜索,可点击详情(序号、标题、副标题、图片)进行查看。
  5. 我的信息:可对个修改密码和个人信息等信息进行管控。点击“修改密码”,可修改自己的账号密码,修改完成后,需用新密码进行登录;点击“个人信息”,可查看自己的个人信息(用户名、头像),并可进行修改用户信息。
  6. 看板:可查看所有看板信息,查看数据分析和可视化信息,包括类别分析、食品总数、图片、介绍、商品产地分析、食品、商品介个分析、店铺分析等信息数据分析和可视化图表。

2.2.2 非功能性分析

京东食品数据分析和可视化的非功能性需求比如平台的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中:

2-1京东食品数据分析和可视化非功能需求表

安全性

主要指京东食品数据分析和可视化数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。

可靠性

可靠性是指京东食品数据分析和可视化能够安装用户的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。

性能

性能是影响京东食品数据分析和可视化占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。

可扩展性

比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。

易用性

用户只要跟着京东食品数据分析和可视化的页面展示内容进行操作,就可以了。

可维护性

京东食品数据分析和可视化开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题

2.3 系统用例分析

通过2.2的功能分析,得出了系统的用例图:

用户角色用例如图2-1所示。

图2-1用户角色用例图

管理员是维护整个京东食品数据分析和可视化中所有数据信息的。管理员角色用例如图2-2所示。

图2-2 管理员角色用例图

2.4 系统流程分析

2.4.1系统开发流程

京东食品数据分析和可视化开发时,首先进行需求分析,进而对系统进行总体的设计规划,设计系统功能模块,数据库的选择等,本系统的开发流程如下图所示。

图2.4系统开发流程图

2.4.2 用户登录流程

为了保证系统的安全性,要使用本系统对系统信息进行管理,必须先登陆到系统中。如下图所示。

图2.5 登录流程图

2.4.3 提取数据流程

管理员可以对自己权限内的信息进行提取,点击数据提取后,系统会自行提取的信息和数据。提取数据流程如下图所示。

图2.6 提取数据流程图

2.4.4 删除信息流程

对要删除的信息进行选中后,点击删除按钮,系统会询问是否确定,若点击确定,则系统会删除掉选中的信息,并在数据库内对信息进行删除,删除信息流程图如下图所示。

图2-8 删除信息流程图

3 京东食品数据分析和可视化总体设计

本章主要讨论的内容包括京东食品数据分析和可视化的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统功能结构设计

系统在结构上的设计至关重要,要考虑周全,设计全面,一个完善的结构体系,能够满足用户在使用时的各种需求,这样会让提高程序的使用率,保证程序被长久的利用。在设计京东食品数据分析和可视化的结构时,也列入重点,采用模块化的方法来进行设计,即首先将大模块确定下来,再慢慢的将大模块进行补充完善,向下分支出小模块,一起共同组成的系统的结构体系,下图是该京东食品数据分析和可视化的结构设计图,直观明了的可以看出本项目程序的功能。

京东食品数据分析和可视化模块图如图3-1所示。

图3-1 京东食品数据分析和可视化功能模块图

3.2 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.2.1 数据库概念结构设计

下面是整个京东食品数据分析和可视化中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-2 京东食品数据分析和可视化总E-R关系图

3.2.2 数据库逻辑结构设计

在数据库表中我们会看到系统的表名、主键、外键等信息,我们通过数据库表的主键、外键把每个表关联起来,然后在界面中展示,本京东食品数据分析和可视化的主要的数据库表如下:

表名:z6e9n865_jianfei

功能:

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

0

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

title

varchar

200

标题

picture

varchar

200

图片

price

double

价格

dianpu

varchar

200

店铺

category

varchar

200

分类

pianhao

varchar

200

商品编号

maozhong

varchar

200

商品毛重

chandi

varchar

200

商品产地

chengfen

varchar

200

主要成分

leibie

varchar

200

类别

laiyuan

varchar

200

来源

表名:yonghu

功能:用户

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

  主键

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

yonghuzhanghao

varchar

200

用户账号

mima

varchar

200

密码

yonghuxingming

varchar

200

用户姓名

xingbie

varchar

200

性别

lianxifangshi

varchar

200

联系方式

touxiang

longtext

4294967295

头像

表名:users

功能:用户表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

  主键

username

varchar

100

用户名

password

varchar

100

密码

image

varchar

200

头像

role

varchar

100

角色

管理员

addtime

timestamp

新增时间

CURRENT_TIMESTAMP

表名:systemintro

功能:系统简介

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

  主键

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

title

varchar

200

标题

subtitle

varchar

200

副标题

content

longtext

4294967295

内容

picture1

longtext

4294967295

图片1

picture2

longtext

4294967295

图片2

picture3

longtext

4294967295

图片3

表名:jianfei

功能:食品

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

  主键

addtime

timestamp

创建时间

CURRENT_TIMESTAMP

laiyuan

varchar

200

来源

title

varchar

200

标题

picture

longtext

4294967295

图片

price

double

价格

dianpu

varchar

200

店铺

leibie

varchar

200

类别

chandi

varchar

200

商品产地

category

varchar

200

分类

pianhao

varchar

200

商品编号

maozhong

varchar

200

商品毛重

chengfen

varchar

200

主要成分

表名:config

功能:配置文件

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

  主键

name

varchar

100

配置参数名称

value

varchar

100

配置参数值

url

varchar

500

url

4 京东食品数据分析和可视化关键模块详细设计与实现

4.1 登录功能模块

当用户注册成功以后就成为了用户,使用账号密码可进行登录,使用系统功能,登录界面如下图所示。

图4-1登录界面图

用户登录关键代码如下:

def Login(self, ctx):

        print("===================登录=====================")

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "账户不存在",

            }

        }

        body = ctx.body

        password = md5hash(body["password"]) or ""

        obj = service_select("user").Get_obj(

            {"username": body["username"]}, {"like": False}

        )

        if obj:

            user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

            if user_group and user_group['source_table'] != '':

                user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']},                                                                       {"like": False})

                if user_obj['examine_state'] == '未通过':

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "账户未通过审核",

                        }

                    }

                    return ret

                if user_obj['examine_state'] == '未审核':

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "账户未审核",

                        }

                    }

                    return ret

            if obj["state"] == 1:

                if obj["password"] == password:

                    timeout = timezone.now()

                    timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

                    token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

                    ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

                    service_select("access_token").Add(

                        {"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

                    )

                    obj["token"] = token

                    ret = {

                        "result": {"obj": obj}

                    }

                else:

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "密码错误",

                        }

                    }

            else:

                ret = {

                    "error": {

                        "code": 70000,

                        "message": "用户账户不可用,请联系管理员",

                    }

                }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

4.2 用户功能模块

4.2.1 注册界面

游客可以查看系统信息,也有注册成为用户的权限。游客可以通过注册成为系统用户,使用账号密码可进行登录,使用系统功能。注册界面展示如下图所示。

图4-2 用户注册界面图

用户注册的关键代码如下:

          def Register(self, ctx):

        print("===================注册=====================")

        userService = service_select("user")

        body = ctx.body

        if "username" not in body and body["username"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户名不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户组不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        if "password" not in body and body["password"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "密码不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        post_param = body

        post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

        post_param['password'] = md5hash(body["password"])

        obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

        if obj:

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户名已存在",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "注册失败",

            }

        }

        bl = userService.Add(post_param)

        if bl:

            ret = {

                "result": {

                    "bl": True,

                    "message": "注册成功"

                }

            }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

4.2.2 食品管理界面

可查看自己的食品信息,支持标题搜索,可点击详情(来源、标题、图片、价格、店铺、类别、商品产地、分类、商品编号、商品毛量、主要成分)进行查看,点击来源链接可跳转京东食品来源购买页面。界面如下图所示。

图4-3 食品管理界面图

4.2.3我的信息界面

可对个修改密码和个人信息等信息进行管控。点击“修改密码”,可修改自己的账号密码,修改完成后,需用新密码进行登录;点击“个人信息”,可查看自己的个人信息(用户账号、用户姓名、性别、联系方式、头像),并可进行修改用户姓名、性别、联系方式、头像等信息。界面如下图所示。

图4-4我的信息界面图

4.3 管理员功能模块

4.3.1 用户管理界面

可对用户进行管控,包括进行增删改查操作,支持用户账号、用户姓名搜索,可点击详情(用户账号、用户姓名、性别、联系方式、头像)进行查看,界面如下图所示。

图4-5用户管理界面图

4.3.2 食品管理管理界面

可查看所有食品信息,进行删除和提取数据操作,支持标题搜索,可点击详情(来源、标题、图片、价格、店铺、类别、商品产地、分类、商品编号、商品毛量、主要成分)进行查看。界面如下图所示。

图4-6食品管理管理界面图

4.3.3 系统管理界面

可对系统简介进行管理,进行查看和修改操作,支持标题搜索,可点击详情(序号、标题、副标题、图片)进行查看。界面如下图所示。

图4-7系统管理界面界面图

4.3.4 我的信息界面

可对个修改密码和个人信息等信息进行管控。点击“修改密码”,可修改自己的账号密码,修改完成后,需用新密码进行登录;点击“个人信息”,可查看自己的个人信息(用户名、头像),并可进行修改用户信息。界面如下图所示。

图4-8我的信息界面图

4.3.5 看板界面

可查看所有看板信息,查看数据分析和可视化信息,包括类别分析、食品总数、图片、介绍、商品产地分析、食品、商品价格分析、店铺分析等信息数据分析和可视化图表。看板界面如下图所示。

图4-9看板界面图

5系统测试

5.1测试目的

该系统能够完成音乐选购,音乐管理,音乐评价管理,订单管理,用户管理等功能,做到所开发的系统操作简单,符合系统开放性要求,该系统能够在开放的硬件体系结构中运行,并且能与其他系统顺利连接。

5.2测试概述

根据系统测试目的并结合面向对象的测试方法,给出如下系统测试方案:

1、尽可能早的、并且不断地进行系统测试。因为错误发现的越早,修正它所付出的代价以及费用就会越小。

2、设计本测试用例时,应该给出测试的预期结果。一个合理的测试用例由两部分组成:主要有测试用的输入数据和该输入数据所期望的系统运行结果。

3、在设计本测试用例时,不仅需要有合法的输入测试用例,还应该要有非法的输入测试用例。因为,因为在系统的实际使用过程中,通常由于各种原因,用户往往会使用一些非法的输入测试用例来进行测试。测试用例为了测试系统的正确性和完整性,本节将对系统中重点模块的测试进行介绍。

5.3功能测试

用户登录功能测试:

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称

用户登录系统

目的

测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能

前提

未登录的情况下

测试流程

1) 进入登录页面

2) 输入正确的用户名和密码

预期结果

用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入

实际结果

实际结果与预期结果一致

食品管理查看功能测试:

表5-2 食品管理查看功能测试表

用例名称

食品管理查看

目的

测试食品管理查看功能

前提

管理员、用户登录

测试流程

点击食品管理

预期结果

可以查看到所有的食品管理信息

实际结果

实际结果与预期结果一致

看板查看界面测试:

表5-3 看板查看界面测试表

用例名称

看板查看测试用例

目的

测试看板查看功能

前提

管理员正常登录情况下

测试流程

点击看板进入看板查看页面。

预期结果

可以查看到所有的食品管理信息

实际结果

实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试:

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称

密码修改测试用例

目的

测试管理员密码修改功能

前提

管理员、用户正常登录情况下

测试流程

1)管理员密码修改并完成填写。

2)点击进行提交。

预期结果

使用新的密码可以登录

实际结果

实际结果与预期结果一致

5.4测试结果

经过严格的测试,我们发现该系统的性能非常出色,它的精度、可靠性、稳健性都达到了极高的水平,而且它还支持快速、精细的点击操作,使用者的使用感受更加良好。此外,它还支持各种主流浏览器,满足不同的使用要求。

  

该京东食品数据分析和可视化使用的开发环境是功能强大的python+MYSQL,在大学的学科中重点学习了这两中技术,在对这些技术学习、熟悉之后,结合对系统进行的需求分析顺利的完成了本次项目的设计。在最初接到任务书的那一刻,比较迷茫,没有任何的思路,在经过了老师的指导以后,调查了一些数据分析可视化系统相关的资料后,慢慢的有了头绪,开始入手开题,明确了系统的内容,对系统进行可行性的分析,确定系统可行以及功能内容以后,就按照开题初步设计的内容进行完善,慢慢补充、学习,最终结束了程序的开发,也完成了论文的写作。这一过程,虽然艰辛,但也学习到了很多,对项目开发流程也有了一个新的认识,动手能力也得到了提高,这正是书本上所学习不到的。

经过开发本项目,让我非常有成就高,与此同时我对程序的开发更加感兴趣了,信息技术真的很强大,也很深奥,在以后工作中,我将会寻找与其相关工作,继续深入学习,开发出更优秀的项目。

参考文献

[1]郭瑾.基于Python的招聘数据爬取与数据可视化分析研究[J/OL].轻工科技,2024,(02):94-96+99[2024-03-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/45.1385.TS.20240319.0846.054.html.

[2]林万芳.面向物联网专业的“Python程序设计”课程教学改革探索[J].物联网技术,2024,14(03):153-155.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2024.03.039.

[3]胡王平,周裕康,孙荣坤等.基于Python的振动监测与故障诊断系统开发[J].现代机械,2024,(01):11-15.DOI:10.13667/j.cnki.52-1046/th.2024.01.007.

[4]顾琴娣.基于项目学习的Python程序设计教学探索[J].读写算,2024,(06):146-148.

[5]谢文法,张乐天,刘士浩.Python可视化技术在电动力学教学中的应用[J].物理与工程,2024,34(01):92-96.

[6]蔡文乐,秦立静.基于Python爬虫的招聘数据可视化分析[J].物联网技术,2024,14(01):102-105.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2024.01.028.

[7]王延忻,王宏娟,石玉仁等.Python在结构化学可视化教学中的应用探索[J/OL].大学化学,1-10[2024-03-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1815.O6.20240111.0926.004.html.

[8]宋文杰.大数据环境下基于Python大学生就业指导的数据可视化[J].微型电脑应用,2023,39(12):127-129+134.

[9]张启宁,吴国俊.基于Python网络爬虫技术的乡村旅游数据采集与分析[J].产业科技创新,2023,5(06):66-68.

[10]王晨.基于Python爬虫的豆瓣书籍数据分析和可视化[J].信息与电脑(理论版),2023,35(23):174-176.

[11]王蔷,郭琪.基于Python语言的微博网络数据可视化系统设计与应用[J].电脑编程技巧与维护,2023,(11):101-104.DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2023.11.012.

[12]姜一波,李方方.基于Python的智能停车场运营分析系统设计[J].无线互联科技,2023,20(21):10-12.

[13]杨冰倩.基于Python爬虫的影评情感分析与可视化系统设计[J].无线互联科技,2023,20(20):43-45+49.

[14]姜永成.基于Django的网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现[J].科技资讯,2023,21(19):57-60.DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2306-5042-4316.

[15]万好,谢叶康,段志应.基于文本挖掘的计算机类招聘数据分析与可视化系统设计[J].电脑与电信,2023,(08):29-35.DOI:10.15966/j.cnki.dnydx.2023.08.009.

[16]连晓丹,黄坤平,刘林.基于数据挖掘的医疗大数据可视化分析系统设计[J].自动化与仪器仪表,2023,(06):170-174.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.06.170.

[17]王然,周频.大数据可视化技术下网红食品流行现状分析[J].食品工业,2021,42(05):316-319.

[18]齐红革,谭亚军,黄琳琳等.食品安全数据分析可视化模型研究[J].食品安全质量检测学报,2019,10(17):5968-5973.DOI:10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2019.17.067.

[19]杨璐,张馨月,郑丽敏.挖掘数据关系的食品抽检数据可视化分析图研究[J].农业机械学报,2019,50(06):272-279.

 

通过这样设计与开发这样一个系统,首先向我们老师、同学和朋友表达真诚的感谢。没有指导老师的指导和平日子的教导,我也不能够学到如此多的专业知识。另外,也佩服老师兢兢业业的工作态度,给我们做好了表率。系统开发技术要学习的东西很多,前台框架、后台框架、业务流程、数据结构、操作系统等各种知识非常的丰富,都需要慢慢的专研。在这里,首先感谢老师细心的教导,我只想说一句:“老师,谢谢您,您辛苦了!有您在,大学生活才更加的充实。另外,我要感谢我的室友,由于知识掌握得不够产生各种问题,正因为有了你们的帮忙,给我提出很多很好的建议,才能更好的解决系统开发问题。同时,我也应该感谢那些计算机专业的先哲们,正是由于有这么一群人,才能把这样的专业研究得如此透彻,才能助力新世界的诞生。你们的理论,是我们一生学习的内容,你们的成就,是我们一生追求的目标。

最后,也希望自己在未来的道路上能够走得更远,不辜负在大学的学习,以及老师们的细致的教导。

免费领项目源码,麻烦点赞、收藏、关注+私信博主,即可领取~

标签:数据分析,毕设,程序开发,系统,用户,源码,可视化,京东,食品
From: https://blog.csdn.net/2403_87078834/article/details/143515761

相关文章