首页 > 编程语言 >flask毕设“TRAVELLER”旅游网站(论文+程序)

flask毕设“TRAVELLER”旅游网站(论文+程序)

时间:2024-11-05 19:50:06浏览次数:3  
标签:毕设 flask TRAVELLER 用户 2024 Python 旅游 网站

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着信息技术的飞速发展,互联网已成为人们获取旅游信息、规划旅行行程的主要渠道。关于旅游网站的研究,现有研究主要以综合性旅游平台的运营模式、用户体验优化及营销策略为主,而专门针对特定主题或功能细分的旅游网站研究较少。特别是在个性化旅游需求日益增长的背景下,如何构建一个既满足用户多样化需求又具备高效服务能力的旅游网站成为亟待解决的问题。因此,本选题将以“TRAVELLER”旅游网站为研究情景,重点分析和研究如何通过系统功能设计(包括用户管理、景点分类、旅游景点展示、酒店信息及预订、门票预订、精彩视频分享、餐饮信息及预订等)来提升用户体验和服务质量,以期探寻旅游网站功能优化的关键路径,为后续旅游网站的开发与升级提供基础。

研究意义

本选题针对“TRAVELLER”旅游网站的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于,通过深入分析旅游网站的系统功能与用户需求的匹配程度,可以进一步丰富旅游电子商务、用户体验设计等相关领域的理论体系。现实实践意义则在于,通过优化“TRAVELLER”旅游网站的功能设计,可以有效提升用户的旅行规划效率和满意度,促进旅游业的数字化转型和高质量发展。同时,本研究也可为其他旅游网站的开发者提供有益的参考和借鉴。

研究方法

本研究将采用软件工程方法为主,结合文献分析法和问卷调查法进行综合研究。首先,通过软件工程方法,对“TRAVELLER”旅游网站进行系统需求分析、功能设计以及实现方案的制定。其次,利用文献分析法,梳理国内外关于旅游网站功能设计的研究现状,为本研究提供理论支撑。最后,通过问卷调查法,收集用户对“TRAVELLER”旅游网站的使用反馈和满意度评价,以验证功能设计的有效性和实用性。

研究方案

在研究过程中,可能遇到的困难和问题主要包括:如何准确把握用户需求,确保功能设计的针对性和实用性;如何有效整合各类旅游资源,提升网站的服务能力;以及如何确保网站系统的稳定性和安全性。针对这些困难和问题,本研究将采取以下初步设想进行解决:一是通过深入的市场调研和用户访谈,准确把握用户需求;二是与旅游服务提供商建立合作关系,确保资源的丰富性和准确性;三是采用先进的软件开发技术和安全策略,确保网站系统的稳定性和安全性。

研究内容

本研究将围绕“TRAVELLER”旅游网站的系统功能展开深入研究,具体包括:用户管理系统的设计与实现,以确保用户信息的准确性和安全性;景点分类与旅游景点展示系统的设计与优化,以提升用户浏览效率和体验;酒店信息及预订系统的构建,以满足用户住宿需求;门票预订系统的开发,方便用户购买景区门票;精彩视频分享功能的实现,增强用户互动性和参与度;以及餐饮信息及预订系统的搭建,为用户提供便捷的餐饮选择。通过这些功能的设计与实现,旨在全面提升“TRAVELLER”旅游网站的用户体验和服务质量。

进度安排:

2023年12月20日—2024年01月20日:查阅和收集课题相关资料,进行市场调研,确定选题;

2024年01月21日—2024年02月15日:进一步查阅资料,撰写开题报告,准备开题、答辩;

2024年02月16日—2024年03月10日:系统规划、整体规划、详细设计、编写代码;

2024年03月11日—2024年04月18日:系统测试;

2024年04月19日—2024年04月28日:撰写毕业论文;

2024年04月29日—2024年05月09日:修改论文并提交论文正稿;

2024年05月10日—2024年05月22日:由指导老师评阅,修改完善论文,准备毕业答辩。

参考文献:

[1] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[3] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[4] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[5] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[6] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[7] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[9] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[10] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[11] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:毕设,flask,TRAVELLER,用户,2024,Python,旅游,网站
From: https://blog.csdn.net/zhihao506/article/details/143522919

相关文章