智慧园区安防视频监控及动态布控预警方案是一种综合性的安全管理解决方案，智慧园区算法视频分析服务器通过结合视频监控技术、人工智能算法、大数据分析等技术，实现对工厂区域内人、车、物的全面监控和管理。
一、需求和目标
1、系统建设目标：目标是构建一个重点区域的动态人脸识别布控系统，实现自动化的人脸识别预警机制。该系统能够从监控摄像头捕获的人脸中提取清晰图像，自动存档人脸信息，并与重点人员数据库进行比对，实现识别、预警和安全防范。
2、系统设计原则：在设计系统时，需综合考虑合理性、先进性、维护便捷性、开放性、实用性、可靠性、可扩展性和安全性。系统支持多种网络结构，从单一级别单一领域到多级别多领域，其灵活的扩展和强大的多级多领域功能确保了网络的可扩展性。
3、系统构成：智能园区识别动态布控系统包括数据建模、前端采集、集群比对服务、中转服务、后台管理、报警、移动报警客户端、车牌识别预警和显示系统等多个组成部分。
4、详细设计：智慧工厂的监控系统可以根据建筑布局和功能需求，将监控区域划分为外围监控区、一般保护区、较为重要区域和重要区域，每个区域都有特定的监控需求和相应的设备配置。
5、人脸识别动态布控：利用N:M人脸识别技术，对小区内所有抓拍到的人脸进行数据库比对，一旦发现可疑人员，系统将立即向平台发出预警。
6、车辆识别：通过N:M车牌识别技术，对所有抓拍到的车辆进行系统库比对，一旦发现异常车辆，系统将立即向平台发出预警。
7、前端视频资源整合：前端网络使用独立的IP地址段，实现多种监控设备的互联。前端视频资源通过IP网络传输至视频监控中心或数据机房进行集中处理。
二、视频智能分析服务器智慧园区算法列表
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火焰检测：能够识别视频中出现的深橘黄色、不透明火焰、火灾等异常火光现象。
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烟雾检测：能够识别视频中出现的团状烟雾排放情况。
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区域入侵检测：能够识别视频中指定区域出现的人体、机动车、非机动车等移动目标。
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人员入侵检测：能够识别视频中指定区域出现的人体目标。
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人员聚集检测：能够对视频中指定区域的人体目标进行计数，当人数超过设定阈值时，生成一条结构化信息。
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违章停车检测：能够识别视频中的违章停车行为，并支持车牌信息提取。
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交通拥堵检测：能够识别交通拥堵场景，对视频中指定区域的车辆进行计数，超过预设值时生成告警信息。
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非机动车违停检测：能够识别视频中指定区域的两轮非机动车辆，若停留时间超过设定时长，生成一条结构化信息。
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电梯电瓶车检测：能够识别视频中的电瓶车，并对其进入电梯的行为进行报警，以防止电瓶车引发的火灾。
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物料堆积检测：能够识别生产物料、包装物料、快递包裹等在指定区域的大面积堆积情况。
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垃圾堆放检测：能够识别地面上的垃圾袋、破损纸箱、废旧家具等中大型垃圾的堆放情况。
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垃圾桶满溢检测：能够识别垃圾桶未闭合且桶内垃圾满溢的情况。
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垃圾暴露检测：能够识别地面上的小体积垃圾，如纸团、卡片、包装袋、果核等的暴露情况。
综上所述，这些先进的视频监控功能为各种安全和管理场景提供了全面的技术支持。从火焰和烟雾的识别到交通违规和环境监测，智慧园区算法视频分析服务器的应用不仅增强了安全防护措施，还提高了城市管理的智能化水平。随着技术的不断进步，这些视频监控系统将继续发展，为社会带来更多的便利和安全保障，推动智慧城市建设向更深层次发展。
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