NGO-RELM基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序多特征输入单输出

时间：2024-11-02 20:20:58浏览次数：5

NGO-RELM基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序多特征输入单输出

预测结果

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评价指标

训练集数据的R2为：0.99805
测试集数据的R2为：0.98351
训练集数据的MAE为：14.8716
测试集数据的MAE为：49.7271
训练集数据的MAPE为：0.0041394
测试集数据的MAPE为：0.014129
训练集数据的MBE为：2.0468
测试集数据的MBE为：12.0079
训练集数据的MSE为：563.9512
测试集数据的MSE为：4964.9945

基本介绍

NGO-RELM基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序多特征输入单输出 Matlab2023

程序设计

标签：NGO,学习机,苍鹰,RELM,数据,Matlab
From： https://blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/143455809

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