Python 是一种广泛使用的高级编程语言,因其简洁和易读的语法而受到欢迎。下面是一些 Python 基础知识的概述:
1. 安装 Python
1.下载: 你可以从 Python 官网 下载适合你操作系统的版本。
2.安装: 安装过程中,确保勾选 "Add Python to PATH" 选项。
2. 基本语法
打印输出: 使用 print() 函数输出内容。
print("Hello, World!")
变量: 直接赋值创建变量,无需声明类型。
x = 10
name = "Alice"
3.基本数据类型:
整数 (int): x = 5
浮点数 (float): y = 3.14
字符串 (str): s = "Hello"
布尔值 (bool): is_true = True
容器类型:
列表 (list): 有序可变集合。
python
my_list = [1, 2, 3]
元组 (tuple): 有序不可变集合。
python
my_tuple = (1, 2, 3)
字典 (dict): 键值对集合。
python
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
集合 (set): 无序不重复元素集合。
python
my_set = {1, 2, 3}
4. 控制结构
条件语句:
if x > 0:
print("Positive")
elif x < 0:
print("Negative")
else:
print("Zero")
循环:
.for 循环:
python
for i in range(5):
print(i)
while 循环:
python
while x > 0:
print(x)
x -= 1
5. 函数
定义函数:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice"))
6. 模块和包
导入模块:
import math
print(math.sqrt(16))
7. 异常处理
使用 try 和 except 处理异常:
try:
x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero!")
8. 文件操作
读取文件:
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()
print(content)
写入文件:
with open('file.txt', 'w') as file:
file.write("Hello, World!"
9. 常用库
NumPy: 用于科学计算的库。
Pandas: 数据分析和处理的库。
Matplotlib: 数据可视化库。
10. 学习资源
官方文档: Python 官方文档
在线课程: Coursera、edX、Codecademy 等平台提供丰富的 Python 学习课程。
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