1. 对ASP.NET Core kestrel的理解
ASP.NET Core是一个跨平台的开源框架，用于构建现代的，基于云的，互联网连接的应用程序。ASP.NET Core Kestrel是一个跨平台的、开源的、高性能的、轻量级的Web服务器，专门用于托管ASP.NET Core应用程序。它完全在.NET上构建，且可以运行在Windows/Linux/macOS，Kestrel是ASP.NET Core应用的默认服务器。
Kestrel有以下几个重要特点：
1）跨平台： Kestrel支持跨平台，因此可以运行在任何支持.NET Core的平台上。
2）高性能：被设计为高性能的服务器，它利用了异步I/O和非阻塞网络操作，这有助于提高吞吐量和响应性。它使用异步I/O操作来减少线程使用并提高吞吐量
3）轻量级，Kestrel是一个轻量级的服务器，它不需要额外的软件依赖，如传统的Web服务器（IIS/Apache)，专注于处理HTTP请求和响应，不包含完整的Web服务器功能集(如IIS/Apache/Nginx/Tomcat等所具有的功能)，Kestrel可以通过代理服务器弥补其不足的部分。
4）安全性：Kestrel提供了许多安全性功能，如TLS/SSL支持、HTTP/2支持和请求大小限制。还可以配置Kestrel以使用HTTP严格传输安全（HSTS）和其他安全相关的HTTP头。
5）中间件：Kestrel与ASP.NET Core中间件管道集成，这意味着你可以在Kestrel级别添加自定义中间件，例如用于请求日志记录、认证等。
6）容器支持：Kestrel轻量级和跨平台特性非常适合在容器化环境中运行，如Docker，这使得ASP..NET Core应用程序可以轻松地部署到云平台。
7）调试和日志记录：Kestrel提供了调试和日志记录功能，这有助于开发人员诊断问题。
8）配置：Kestrel可通过ASP.NET Core的Startup.cs文件或appsettings.json配置文件进行配置，包括设置监听的端口、启用HTTPS、限制请求大小等。
9）启动速度快
2. .NET Core 支持哪些操作系统，它的跨平台特性是如何实现的？
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统一的运行时（CoreCLR）： CoreCLR 是 .NET Core 的运行时，它是跨平台的，可以在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。CoreCLR 负责执行中间语言（IL）代码，管理内存，以及提供垃圾回收等服务。
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跨平台类库： .NET Core 提供了一套丰富的跨平台类库（BCL），这些库在不同操作系统上提供一致的 API，使得开发者可以编写一次代码，然后在多个平台上运行。
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开源协作： .NET Core 是在 GitHub 上开源的，允许全球开发者参与贡献，确保了 .NET 的跨平台兼容性和持续改进。
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跨平台开发工具： .NET Core 提供了跨平台的命令行界面（CLI），使得开发者可以在不同操作系统上使用相同的工具和命令来构建、测试和发布应用程序。
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容器化支持： .NET Core 应用程序可以容器化，利用 Docker 等容器技术在不同环境中提供一致的运行时环境，从而实现跨平台部署。
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跨平台项目管理： .NET Core 项目使用
.csproj文件格式，这种格式支持跨平台的项目配置，使得项目文件在不同操作系统上保持一致。 -
依赖于操作系统的功能抽象： 对于特定操作系统的功能，.NET Core 提供了抽象层，允许开发者编写平台无关的代码，同时在需要时可以通过平台特定的 API 访问操作系统服务。
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跨平台测试： .NET Core 支持跨平台测试，可以使用相同的测试框架（如 xUnit 或 NUnit）在不同操作系统上运行测试用例。
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跨平台数据库访问： .NET Core 提供了 Entity Framework Core 等 ORM 工具，支持跨平台数据库访问，使得开发者可以使用相同的代码在不同数据库系统上工作。
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跨平台 UI 框架： .NET Core 可以与跨平台的 UI 框架（如 Xamarin.Forms 或 MAUI）集成，提供跨平台的桌面和移动应用开发能力。
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.NET 5 和 .NET 6+： 从 .NET 5 开始，微软推出了统一的 .NET 平台，它合并了 .NET Core 和 .NET Framework 的功能，进一步简化了跨平台开发。
3. 有哪些机制避免数据脏读和脏写
在.Net中，服务框架提供了多种机制来避免数据脏读和脏写：
1）事务隔离级别
通过设置适当的事务隔离级别，可以管理并发事务的可见性和一致性。ADO.NET Core支持多种事务隔离级别，包括Read Uncommitted/Read Committed/Repeatable Read/Serializable，这些级别有助于平衡性能和数据准确性/完整性。
2）乐观锁
乐观锁通常通过版本号或时间戳来实现。在更新数据前，检查版本号是否发生变化，如果发生变化则放弃更新或提示用户。这种方式适用于冲突较少的场景，可以减少锁的开销，提供并发性能。
3）悲观锁
悲观锁假设冲突经常发生，在数据访问前就锁定数据。Entity Framework Core通过SQL查询实现悲观锁，例如使用For Update语句锁定数据行，防止其他事物修改。
4）分布式锁
在分布式系统中，使用分布式锁来保证跨多个节点的操作原子性。DistributedLock是一个.Net库，提供基于不同底层技术的分布式互斥锁、读写锁和信号量。
5）消息队列
使用消息队列来确保操作的顺序执行，减少并发冲突。消息队列可以帮助实现最终一致性，尤其是在分布式系统中。
6）缓存策略
如果使用缓存，确保缓存数据的一致性，比如通过缓存失效策略或缓存更新机制。
7）数据验证
在数据写入前进行严格的验证，确保数据的完整性和一致性。
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