随着人工智能技术的快速发展,视频AI智能分析网关在车辆检测与车牌识别领域的应用越来越广泛。尤其在智能交通管理领域,这一技术正发挥着至关重要的作用。视频分析网关AI智能分析车辆检测算法,基于深度学习技术,通过训练大量标注数据,实现了对视频中车辆的快速、准确检测与车牌识别。这项技术的核心在于其能够自动识别和跟踪监控视频中的车辆,从而判断它们是否在指定的工作区域内,为车辆智能管控提供了强有力的技术支持。
一、在车辆识别与车辆结构化数据方面,系统具备以下应用
1、机动车智能管控
基于计算机视觉技术与图像特征识别、大数据检索比对、机动车结构化数据等技术,可针对车辆及其属性(车牌、车型、颜色等)进行识别及研判,利用平台的黑白名单功能,实现对车辆的智能管控与布控,通过在各道路卡口对目标车辆进行布控、追踪、抓拍等,有利于协助相关部门确定和追踪黑车、套牌车等违法车辆。
2、车辆违停取证
支持自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即上告并展示,支持检测的车辆类型:轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等。通过对目标车辆进行特征提取、车牌识别、违停行为的识别与判定等,系统可以对车辆违停事件进行告警上报、抓拍取证等,结合现场声光报警器、网络音柱等设备,可以进行及时有效的警示和劝离,极大缓解了监管人员不足的问题。
二、车辆检测及车辆结构化数据的应用场景
AI智能分析视频分析网关能够识别支持市面上所有车辆种类如蓝牌、黄牌、新能源车牌识别,支持白天、夜晚、强烈阳光、地下车库等全场景识别,适用于出入口管理、智慧停车、智慧交通、智慧停车场等多个领域。
1)大型综合商业停车场
大型商业综合体一般都位于相对繁华的商业区,有大量的商家和源源不断的客流,这使得大型商业停车场的车流量通行压力很大,特别是高峰时段的交通速度非常慢,局部交通拥堵造成的整体道路慢速问题越来越突出,因此,大型商业综合体可以通过视频分析网关的车牌识别技术实现车辆进出停车缴费的智能化管理和服务。
2)学校
学校的大部分停车场是为学校里的老师和员工准备的。近年来校园安全越来越受到重视,学校停车场的出入口管理尤为重要。利用视频分析网关车辆检测及车辆结构化数据技术,可以智能管控校园周边及内部的车辆违停等问题。
3)景区
景区停车场迫切需要解决节假日等高峰期的停车拥堵问题,其中景区停车场的车位供给是一方面,出入口的车辆通行效率也非常重要。因此,一套识别准确、运行稳定、效率高、外观水平高的车牌停车场识别管理平台是提升景区形象和景区停车场新升级的首选,避免了高峰期车场出口车辆排长龙的麻烦,使停车场管理更人性化。
4)住宅社区
随着现代人们生活水平的提高、私家车的增加、社区停车困难问题日益严重。因此,配备AI智能分析视频分析网关的车牌识别技术,不仅可以提供标准化、智能化、精准化的管理服务,还可以保证社区停车场的安全、稳定和提高出行效率。
综上所述,AI智能分析视频分析网关车辆检测算法在车辆智能管控场景中的应用,不仅提高了交通管理的智能化和自动化水平,还为城市交通的顺畅和安全提供了有力保障。随着技术的不断发展,未来这一领域有望实现更加精准和全面的智能管控。
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