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Matplotlib配置和样式表操作——Python实现

时间:2024-10-30 16:48:55浏览次数:3  
标签:plt Python random Matplotlib default np 样式表 IPython ax

今天在使用Python进行Matplotlib配置和样式表操作时候,发生如下报错:

NameError: name 'IPython_default' is not defined

源代码如下:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.available[:5]
def hist_and_lines():
    np.random.seed(0)
    fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(11, 4))
    ax[0].hist(np.random.randn(1000))
    for i in range(3):
        ax[1].plot(np.random.rand(10))
    ax[1].legend(['a', 'b', 'c'], loc='lower left')
# Update rcParams with IPython_default
plt.rcParams.update(IPython_default)

这时候需要在plt.rcParams.update(IPython_default)前定义IPython_default,

修改一:

# Define IPython_default with some default settings
IPython_default = {
    'figure.figsize': (10, 6),
    'axes.titlesize': 'large',
    'axes.labelsize': 'medium',
    'xtick.labelsize': 'small',
    'ytick.labelsize': 'small',
    'legend.fontsize': 'small',
    'font.family': 'serif'
}

或者作出如下定义:

修改二:


IPython_default = plt.rcParams.copy()

修改代码如下:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.available[:5]
#%%
def hist_and_lines():
    np.random.seed(0)
    fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(11, 4))
    ax[0].hist(np.random.randn(1000))
    for i in range(3):
        ax[1].plot(np.random.rand(10))
    ax[1].legend(['a', 'b', 'c'], loc='lower left')
#%%
# Define IPython_default with some default settings
IPython_default = {
    'figure.figsize': (10, 6),
    'axes.titlesize': 'large',
    'axes.labelsize': 'medium',
    'xtick.labelsize': 'small',
    'ytick.labelsize': 'small',
    'legend.fontsize': 'small',
    'font.family': 'serif'
}

# Update rcParams with IPython_default
plt.rcParams.update(IPython_default)
#%%
# Now we can create a plot and see that the styles are changed
hist_and_lines()

成功解决并输出结果:

标签:plt,Python,random,Matplotlib,default,np,样式表,IPython,ax
From: https://blog.csdn.net/2301_76574743/article/details/143368016

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