深入Python爬虫技术：数据存储与反爬虫策略

深入Python爬虫技术：数据存储与反爬虫策略
在第一篇文章中，我们介绍了Python爬虫的基础知识和简单的网页内容获取方法。接下来，我们将继续深入学习，探讨如何有效地存储爬取的数据，以及应对网站的反爬虫机制。数据存储可以帮助我们积累并组织数据，而反爬虫策略则确保爬虫在不断变化的网络环境中保持稳定。

1. 数据存储方式
   在爬取到网页数据后，将数据保存到适当的存储系统中有助于后续的数据分析。以下是常见的几种数据存储方式：

1.1 存储到文件
对于小规模的数据或结构简单的数据，可以选择将爬取的数据保存为本地文件，如文本文件、CSV 文件或 JSON 文件。

示例：保存为CSV文件

import csv

# 假设我们有一些爬取到的数据
data = [
    {
   'title': '标题1', 'link': 'http://example1.com'},
    {
   'title': '标题2', 'link': 'http://example2.com'}
]

# 写入CSV文件
with open('data.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.DictWriter