基于node.js+vue恒爱药房会员网上订购管理系统（开题+程序+论文）计算机毕业设计

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景

关于药房会员网上订购管理系统的研究，现有研究主要以传统药房管理为主，专门针对会员网上订购管理系统的研究较少。在国内外，传统药房管理的研究成果较多，涵盖了药品管理、员工管理等多个方面，但随着互联网的发展，会员网上订购管理成为药房发展的新方向。目前存在的争论焦点在于如何平衡线上线下服务以及数据安全等问题。本选题将以恒爱药房为研究情景，重点分析和研究其会员网上订购管理系统中的员工、药品信息、供应商、入库信息、会员、药品分类、配送订单、评价信息、配送奖励等功能模块相关的问题，以期探寻适合药房会员网上订购管理系统高效运作的模式，提出完善该系统的对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。这一研究是有价值的，旨在提高药房运营效率，满足会员需求，适应现代医药销售的发展趋势。

二、研究意义

（一）理论意义

本选题针对恒爱药房会员网上订购管理系统等问题的研究具有重要的理论意义。本选题研究将对会员管理系统、药品管理系统等相关理论基础进行深入的剖析。有助于完善网络环境下药房运营管理的理论体系，进一步探索各功能模块（如员工管理、药品分类等）在网络平台上的协同运作理论。

（二）现实意义

在现实中，该研究能够有效提升恒爱药房的运营效率。通过优化会员网上订购管理系统，能够更好地管理药品信息、供应商、配送订单等，从而提高药品供应的及时性和准确性。同时，也能提升会员的满意度，如通过评价信息改进服务，利用配送奖励提高配送人员积极性等，进而增强药房的市场竞争力。

三、研究方法

本研究将采用文献研究法和案例研究法相结合的综合研究方法。

• 文献研究法：通过查阅国内外关于药房管理系统、会员管理系统、网络订购系统等相关的文献资料，了解目前该领域的研究现状、已有的成果以及存在的问题。例如，搜索学术数据库、行业报告等，收集与本课题相关的信息，为研究提供理论依据和参考模型。
• 案例研究法：以恒爱药房为具体案例进行深入研究。分析其现有的会员网上订购管理系统，包括员工管理、药品信息管理等各个功能模块的实际运作情况。通过实地考察、访谈等方式获取第一手资料，找出其存在的问题并进行分析，以便提出针对性的解决方案。

四、研究内容

本研究主要围绕恒爱药房会员网上订购管理系统展开，涵盖以下内容：

• 员工管理功能研究：分析员工在会员网上订购管理系统中的角色和权限设置。例如，员工如何处理订单、管理会员信息等，探究如何优化员工操作流程以提高工作效率。
• 药品信息管理研究：研究药品信息在系统中的存储、更新和查询机制。包括药品的基本信息（名称、规格、功效等）、库存信息等，确保会员能够准确获取药品信息并及时购买到所需药品。
• 供应商管理研究：探讨如何在系统中管理供应商信息，如供应商的资质审核、进货渠道管理等。保障药品的质量和供应稳定性。
• 入库信息管理研究：关注药品入库信息在系统中的记录和管理，包括入库时间、数量、批次等信息的准确性，以便进行库存管理和质量追溯。
• 会员管理功能研究：深入分析会员注册、登录、会员等级、积分等会员管理功能。例如，如何根据会员的消费行为制定个性化的营销策略，提高会员的忠诚度。
• 药品分类管理研究：研究药品分类的合理性和便捷性。确保会员能够快速找到所需药品，同时便于药房进行药品管理。
• 配送订单管理研究：分析配送订单的生成、分配、跟踪等流程。提高配送效率，确保会员能够及时收到所购药品。
• 评价信息管理研究：探讨如何收集、分析会员的评价信息。将评价信息作为改进服务的依据，提高会员满意度。
• 配送奖励管理研究：研究配送奖励机制的设置和实施。激励配送人员提高服务质量，保证配送的及时性和准确性。

五、拟解决的主要问题

• 系统功能优化问题：针对恒爱药房会员网上订购管理系统现有的员工、药品信息、供应商等功能模块，解决其存在的流程繁琐、信息更新不及时等问题，优化各功能模块的操作流程，提高系统的整体运行效率。
• 会员体验提升问题：通过改进会员管理功能（如会员等级划分、积分兑换等）、优化配送订单流程、提高评价信息的处理效率等，提升会员在网上订购过程中的体验，增强会员的忠诚度。
• 数据管理与安全问题：在管理员工、会员、药品等大量数据时，确保数据的准确性、完整性和安全性。例如，防止会员信息泄露、药品信息被篡改等情况的发生。

六、研究方案

（一）可能遇到的困难和问题

• 数据获取困难：在研究过程中，可能难以获取恒爱药房完整的运营数据，如部分供应商的详细信息、会员的隐私数据等，这将影响对系统功能的全面分析。
• 复杂功能模块的理解与分析：由于该系统涉及多个功能模块（如配送奖励、评价信息等），这些功能模块之间的关系复杂，可能难以准确理解和分析其协同工作机制。
• 技术更新带来的挑战：随着信息技术的不断发展，药房会员网上订购管理系统可能会面临技术更新的问题，如何确保研究成果具有一定的前瞻性是一个挑战。

（二）解决的初步设想

• 数据获取困难的解决方法：与恒爱药房建立良好的合作关系，签订数据使用协议，在遵守相关法律法规和保护隐私的前提下，获取尽可能多的数据。同时，采用数据抽样、模拟等方法补充部分难以获取的数据。
• 复杂功能模块的应对措施：通过绘制系统功能模块图、建立数学模型等方式，梳理各功能模块之间的关系。对复杂功能模块进行分解研究，先分析单个模块的功能和作用，再研究模块之间的交互关系。
• 技术更新挑战的应对策略：关注信息技术的发展动态，定期查阅相关的技术文献和行业报告。在研究过程中，采用具有扩展性和兼容性的研究方法和模型，以便能够适应未来技术更新的需求。

七、预期成果

• 系统优化方案：提出一套完整的恒爱药房会员网上订购管理系统优化方案，包括各个功能模块的优化建议和整体系统架构的调整方案。
• 会员满意度提升报告：通过研究，制定出能够有效提升会员满意度的措施，并形成会员满意度提升报告，展示会员在系统优化前后的满意度变化情况。
• 数据管理与安全保障策略：形成针对恒爱药房会员网上订购管理系统的数据管理与安全保障策略，确保系统中各类数据（员工、会员、药品等数据）的安全、准确和完整。

进度安排：

1. 2023年11月1日-2023年11月15日  确定选题，下达任务书，撰写开题报告；

2. 2023年11月15日-2023年12月20日 提交开题报告定稿；

3. 2023年12月21日-2024年3月5日  完成选题的设计、论文大纲的撰写；

4. 2024年3月6日-2024年3月12日   毕业（设计）论文中期检查；

5. 2024年3月13日-2024年3月26日   整体调试，漏洞检查、资料整理、进行论文的撰写；

6. 2024年3月27日-2024年4月2日  完成毕业论文初稿；

7. 2024年4月2日-2024年5月8日   完成毕业论文定稿及论文答辩。

参考文献：

[1] 邓杰海，刘薇，汤小燕. 基于 Node.js 的开源架构 Electron 赋能前端开发[J]. 现代计算机，2023, 29 (16): 87-92.

[2] 胡扬帆. 使用Node.js技术,建设灵活高效的企业级Web系统[J]. 中国传媒科技, 2018, (04): 15-18.

[3] 兰天, 张荣庆, 梁乾. Excel协同汇总的Nodejs算法解决方案[J]. 数码世界, 2020, (02): 39.

[4] 宋子明. 基于HTML5与Node.js的移动Web健康大数据平台设计与实现[D]. 北京邮电大学, 2018.

[5] 张晓颖. 试析基于 Node.js 的前后端分离框架的实现[J]. 计算机产品与流通，2018, (10): 24.

[6] 李雅楠. 基于 Node.js 的协同可视化工具的设计与实现[D]. 北方民族大学，2020.

[7] 徐浪. 基于 Node.js 的 Web 应用框架研究与实现[D]. 安徽工业大学，2019.

[8] 骆文亮. 基于H5plus的移动端图片压缩与上传技术研究[J]. 电脑编程技巧与维护, 2019, (08): 147-148.

[9] 徐树. 基于 Jmeter 对 Node 框架性能的测试研究[J]. 电子技术与软件工程，2018, (11): 51-52.

[10] 徐浪. 基于Node.js的Web应用框架研究与实现[D]. 安徽工业大学, 2019.

[11] 方生. 基于 Vue.js 前端框架技术的研究[J]. 电脑知识与技术，2021，17(19): 59-60.

[12] 张钊源, 刘晓瑜, 鞠玉霞. Node.js后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊), 2020, (08): 193-194.

[13] 赵学作，赵少农. Node.js 的安装与调试[J]. 网络安全和信息化，2019, (03): 87-88.

[14] 张晓颖. 试析基于Node.js的前后端分离框架的实现[J]. 计算机产品与流通, 2018, (10): 24.

[15] 张贵强, 王美玲. 基于NodeJS的企业网站的设计与实现[J]. 信息技术与信息化, 2019, (12): 58-60.

[16] 李淑玲, 朱彤. 基于Node.js技术的在线测试系统设计方案[J]. 科技资讯, 2023, 21 (19): 35-38.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统环境搭建步骤：

1．访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本，确保安装过程中包含NPM。安装完成后，通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境，使用npm或Vue CLI安装Vue.js，并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着，从MySQL官网下载并安装MySQL Server，设置root用户密码，并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端，创建项目并安装如Express等所需的npm包，编写后端代码，前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑；同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈：

前端：Vue.js、npm、Vue CLI

后端：Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具：Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓