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739、pandas.Period.is_leap_year方法
一、用法精讲
736、pandas.Period.freq属性
736-1、语法
# 736、pandas.Period.freq属性
pandas.Period.freq
736-2、参数
无
736-3、功能
用于获取或设置Period对象的频率,Period是一种表示时间段的方便方式,可以用于处理时间序列数据。
736-4、返回值
返回值是一个表示时间频率的DateOffset对象或者是对应频率的字符串表示形式,具体返回值包括:
DateOffset
对象:表示时间间隔的详细信息,方便进行时间计算和操作。- 字符串形式:例如'D'表示日、'M'表示月、'Y'表示年等。
736-5、说明
无
736-6、用法
736-6-1、数据准备
无
736-6-2、代码示例
# 736、pandas.Period.freq属性
import pandas as pd
# 创建一个Period对象,频率为月
period = pd.Period('2024-10', freq='M')
# 获取频率
print(period.freq)
print(type(period.freq))
# 频率为日的Period对象
daily_period = pd.Period('2024-10-22', freq='D')
print(daily_period.freq)
736-6-3、结果输出
# 736、pandas.Period.freq属性
# <MonthEnd>
# <class 'pandas._libs.tslibs.offsets.MonthEnd'>
# <Day>
737、pandas.Period.freqstr属性
737-1、语法
# 737、pandas.Period.freqstr属性
pandas.Period.freqstr
Return a string representation of the frequency.
737-2、参数
无
737-3、功能
用于返回pandas.Period对象的频率字符串,表示该Period对象的频率周期。
737-4、返回值
返回一个字符串,该字符串代表Period对象的频率,常见的频率字符串包括但不限于:
- 'D':天
- 'W':周
- 'M':月
- 'Q':季度
- 'Y':年
737-5、说明
无
737-6、用法
737-6-1、数据准备
无
737-6-2、代码示例
# 737、pandas.Period.freqstr属性
import pandas as pd
# 创建一个表示2024年的Period对象
period = pd.Period('2024', freq='Y')
# 获取频率字符串
freq_str = period.freqstr
print(freq_str)
# 创建一个表示2024年10月的Period对象
period = pd.Period('2024-10', freq='M')
# 获取频率字符串
freq_str = period.freqstr
print(freq_str)
737-6-3、结果输出
# 737、pandas.Period.freqstr属性
# Y-DEC
# M
738、pandas.Period.hour属性
738-1、语法
# 738、pandas.Period.hour属性
pandas.Period.hour
Get the hour of the day component of the Period.
Returns:
int
The hour as an integer, between 0 and 23.
738-2、参数
无
738-3、功能
用于获取pandas.Period对象的小时部分,该属性在表示时间(尤其是小时级别的时间段)时非常有用。
738-4、返回值
返回一个整数,表示对应时间段的小时部分。
738-5、说明
无
738-6、用法
738-6-1、数据准备
无
738-6-2、代码示例
# 738、pandas.Period.hour属性
import pandas as pd
# 创建一个表示特定时间的Period对象
period = pd.Period('2024-10-22 22:43', freq='h')
# 获取小时部分
hour_value = period.hour
print(hour_value)
# 创建一个表示特定分钟的Period对象
period = pd.Period('2024-10-22 22:43', freq='min')
# 获取小时部分
hour_value = period.hour
print(hour_value)
738-6-3、结果输出
# 738、pandas.Period.hour属性
# 22
# 22
739、pandas.Period.is_leap_year方法
739-1、语法
# 739、pandas.Period.is_leap_year方法
pandas.Period.is_leap_year
Return True if the period’s year is in a leap year.
739-2、参数
无
739-3、功能
判断给定的年份是否为闰年。
739-4、返回值
bool类型,True表示该年份是闰年,False表示该年份不是闰年。
739-5、说明
无
739-6、用法
739-6-1、数据准备
无
739-6-2、代码示例
# 739、pandas.Period.is_leap_year方法
import pandas as pd
# 创建一个Period对象,表示2023年
p = pd.Period('2023')
# 判断2023年是否为闰年
print(p.is_leap_year)
# 创建一个Period对象,表示2024年
p = pd.Period('2024')
# 判断2024年是否为闰年
print(p.is_leap_year)
739-6-3、结果输出
# 739、pandas.Period.is_leap_year方法
# False
# True
740、pandas.Period.minute属性
740-1、语法
# 740、pandas.Period.minute属性
pandas.Period.minute
Get minute of the hour component of the Period.
Returns:
int
The minute as an integer, between 0 and 59.
740-2、参数
无
740-3、功能
用于返回Period对象中表示的时间对应的分钟部分。
740-4、返回值
返回一个介于0到59之间的整数,表示该时间的分钟部分。
740-5、说明
无
740-6、用法
740-6-1、数据准备
无
740-6-2、代码示例
# 740、pandas.Period.minute属性
import pandas as pd
# 创建一个Period对象
p = pd.Period('2024-10-22 22:59:00')
# 获取分钟部分
minutes = p.minute
print(minutes)
740-6-3、结果输出
# 740、pandas.Period.minute属性
# 59