本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
一、选题背景
关于毕业论文管理系统的研究，现有研究主要以传统的管理模式为主，如单纯的文档管理和流程跟踪等方式。专门针对将Django和Vue技术相结合来构建毕业论文管理系统的研究较少。在国内外，虽然有不少关于论文管理系统的开发，但大多是基于单一技术或者面向特定用户群体，缺乏全面性和灵活性。目前存在的争论焦点在于如何更好地整合不同角色（如学生、教师、院系等）的需求，同时保证系统的高效性和安全性。本选题将以高校毕业论文管理为研究情景，重点分析和研究如何利用Django和Vue构建一个集成多角色功能（如学生选题、教师出题、论文评分、答辩通知等）的《集慧》毕业论文管理系统，以期探寻高效管理毕业论文流程的问题原因和机制等，提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。这一研究能够弥补现有研究在技术融合和功能全面性方面的不足，具有一定的研究价值。
二、研究意义
（一）现实意义
本选题针对毕业论文管理过程中存在的效率低下、信息不透明、各角色沟通不畅等问题的研究具有重要的现实意义。通过构建《集慧》毕业论文管理系统，可以提高论文管理的效率，让学生能够方便地选题、教师顺利出题，院系也能更好地管理专业和课题类型等信息。同时，论文评分和答辩通知等功能的集成也能使整个毕业流程更加顺畅，减少人为错误和信息延误。
（二）理论意义
本选题研究将对软件工程中的系统开发理论进行深入的剖析。将Django和Vue技术结合应用于毕业论文管理系统的开发，有助于探索新的系统架构模式和功能整合方式，为其他类似管理系统的开发提供理论参考。
三、研究方法
本研究将采用多种研究方法相结合的方式。
- 文献分析法：通过查阅大量与毕业论文管理系统、Django框架、Vue框架相关的文献资料，了解前人在这方面的研究成果和存在的不足，为系统的功能设计和技术选型提供依据。例如，通过搜索学术数据库和技术论坛，获取相关的开发案例和技术经验等文献资源 [1] 。
- 软件工程方法：按照软件工程的规范流程进行系统的开发。包括需求分析、系统设计、编码实现、测试和维护等阶段。例如，在需求分析阶段，详细调研学生、教师、院系等不同角色对系统功能（如学生选题、教师出题、论文评分等）的需求，然后进行系统架构设计和模块划分等工作。
- 案例研究法：分析已有的毕业论文管理系统案例，找出其成功之处和存在的问题，为本系统的开发提供借鉴。可以从系统功能、用户体验、技术实现等方面进行对比分析。
四、研究方案
（一）可能遇到的困难和问题
- 技术融合问题：Django是后端框架，Vue是前端框架，将两者有效地结合起来并确保数据的流畅交互可能存在困难。例如，在接口设计和数据传输格式的统一上可能会出现兼容性问题。
- 需求多样性处理：系统涉及多个角色（学生、教师、院系等），每个角色对系统功能的需求存在差异，如何全面地满足这些需求并进行合理的功能整合是一个挑战。
- 数据安全与隐私保护：毕业论文包含学生和教师的重要信息，在系统开发过程中确保数据的安全存储和隐私保护是至关重要的，如防止数据泄露和非法访问等。
（二）解决的初步设想
- 技术融合问题解决：深入学习Django和Vue的相关知识，特别是两者之间的数据交互方式。参加相关的技术培训和在线课程，借鉴已有的成功案例，在开发过程中进行多次接口测试和数据传输调试，确保两者的有效融合。
- 需求多样性处理：通过详细的需求调研，与不同角色的用户进行充分的沟通，采用用例图、功能列表等方式对需求进行详细的梳理和分析。建立需求优先级评估机制，优先满足核心需求，然后逐步完善其他功能。
- 数据安全与隐私保护：采用加密技术对数据进行存储和传输，如对用户密码进行哈希加密，对重要数据进行加密传输。设置严格的用户权限管理，根据不同角色分配不同的访问权限，同时定期进行系统安全检测和漏洞修复。
五、研究内容
《集慧》毕业论文管理系统主要面向学生、教师、院系等多个角色，其研究内容主要围绕系统的功能开发展开。
- 对于学生而言，系统需要提供方便的选题功能。学生能够查看不同专业、课题类型的论文题目，并根据自己的兴趣和能力进行选择。同时，学生还可以上传自己的论文，查看论文评分和答辩通知等信息。
- 教师方面，系统要支持出题功能。教师可以根据专业和课题类型设置论文题目，并且能够对学生的论文进行评分。此外，教师还可以查看所指导学生的相关信息。
- 院系需要管理专业、课题类型等信息。可以对教师出题进行审核，监控学生选题情况，以及查看整体的论文管理进度。
- 在系统中还需要设置友情链接功能，方便用户获取相关的学术资源和参考资料。
- 系统要能够对论文进行有效的管理，包括论文的存储、查询、版本控制等功能。通过这些功能的实现，构建一个完整、高效、安全的毕业论文管理系统，满足各角色在毕业论文管理过程中的需求。
进度安排：
2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；
2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；
2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；
2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；
2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；
2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。
参考文献：
[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
