摘要
本论文主要论述了如何基于Django框架开发一个房价分析平台,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,通过爬虫技术对贵州省的房价数据进行爬取,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述房价分析平台的当前背景以及系统开发的目的,后续章节将严格按照软件开发流程,对系统进行各个阶段分析设计。
房价分析平台的主要使用者分为管理员和普通用户,实现功能包括管理员:系统用户、房价信息管理、房屋朝向管理、房屋点评管理、系统管理、通知公告管理、资源管理模块,普通用户:首页、通知公告、房价资讯、房价信息、我的账户、个人中心等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面,所以使得整个房价分析平台信息管理的过程得以实现。
本房价分析平台是以Django这一框架为基础,采用Python的编程语言,使用了MySQL这一数据库进行开发的,可以实现本房价分析平台管理的信息化,让用户更加直接的了解房价信息,也方便管理员进行更加方便快捷的管理。
关键词:房价分析平台;Python语言;Django
Abstract
This paper mainly discusses how to develop a housing price analysis platform based on the Django framework. The system will strictly follow the software development process for each stage of work, using web scraping technology to crawl housing price data in Guizhou Province, and using object-oriented programming ideas for project development. In the introduction, the author will discuss the current background of the housing price analysis platform and the purpose of system development. Subsequent chapters will strictly follow the software development process to analyze and design the system at each stage.
The main users of the housing price analysis platform are divided into administrators and ordinary users. The functions include administrator: system user, housing price information management, housing orientation management, housing review management, system management, notification and announcement management, and resource management module. Ordinary users: homepage, notification and announcement, housing price information, my account, personal center, and other functions. Due to the comprehensive design of the functional modules on this website, the entire process of information management on the housing price analysis platform has been realized.
This housing price analysis platform is based on the Django framework, developed using Python programming language and MySQL database. It can achieve information management of this housing price analysis platform, allowing users to have a more direct understanding of housing price information and facilitating administrators to carry out more convenient and efficient management.
Keywords: House price analysis platform; Python language; Django
目录
第 1 章引 言
1.1选题背景和研究意义
近年来,随着房地产市场的不断发展,人们对房价走势和影响因素的研究需求日益增加。房价是一个国家经济繁荣与否的重要指标之一,也直接影响着普通民众的生活水平和投资决策。因此,建立一个房价分析平台,能够帮助用户更好地了解房价的变化规律及影响因素,为房产行业的决策提供指导。而Django作为一个高效、开发速度快的Python Web框架,能够帮助我们快速搭建起这样一个房价分析平台。
本文基于Django搭建的房价分析平台具有重要的研究意义和实际应用价值,有利于促进房地产市场的健康发展和普通民众的投资决策。通过对房价的分析研究,可以更好地掌握市场动态,及时调整政策,促进房地产市场的稳定和健康发展。普通民众在购房或投资房产时,可以通过房价分析平台了解房价走势及市场预测,从而做出更明智的投资决策。政府部门、房地产从业者等决策者,可以通过房价分析平台获取全面的市场信息和数据支持,为决策提供更多参考依据。此外借助Django等现代技术,结合大数据的科学方法,爬取真实的房价数据,创建一套房价分析平台,不仅可以提高数据分析和预测的效率,也可以推动数据科学在房地产领域的应用和发展。
1.2开发现状
目前,在房地产市场中,房价信息是购房者、开发商、政府等各方关注的焦点之一。了解房价走势对于购房者来说很重要,同时也对开发商和政府决策有着重要意义。因此,许多研究者开始关注房价信息的分析和预测。
房地产市场是房价信息研究的基础。过去几年,我国房地产市场经历了快速增长和调控的时期,各种因素都对房价产生了影响。研究者通过对房地产市场的分析和预测,可以为政府决策者提供重要的参考。同时,房价受到许多因素的影响,例如经济周期、政策调控、供需平衡、人口流动等。研究者需要通过对这些因素的分析,可以预测房价走势,为购房者和开发商提供决策依据。
此外,房价预测模型是房价信息分析的重要工具。研究者通过建立模型,可以根据历史数据和各种因素的变化,预测房价的未来走势。目前,常用的预测模型包括回归分析、时间序列分析、人工神经网络等。
尽管在房价信息分析方面已有许多研究,但仍存在以下问题:其一是数据不全。房价信息需要涵盖较长时间的历史数据,并包含各种影响因素。然而,由于数据的不完整和不准确,现有研究往往无法提供全面的分析和预测。其二是模型复杂度。某些预测模型在应对多变因素和大规模数据时,存在复杂度高、计算效率低等问题。这使得模型在实际应用中受到限制,难以满足实时的房价预测需求。
其三是政策调控的影响。政府的调控政策对于房价影响重大,但是现有研究往往没有考虑政策调控因素的影响。因此,在预测房价时,需要更好地考虑政策因素的变化。
基于以上问题,本研究的目标是建立一个房价信息分析平台,以更全面、准确的数据为基础,利用高效的预测模型,考虑政策调控因素的影响,为购房者、开发商和政府提供可靠的房价信息。通过收集和整理各类房地产数据,构建完整的房价数据库,并利用数据挖掘技术,探索房价与各种因素的关系。基于历史数据和影响因素,建立高效的房价预测模型,考虑多变因素和大规模数据的情况下,提高预测精度和计算效率。研究政策调控对于房价的影响,建立政策调控因素模型,并将其纳入房价预测模型进行综合分析。基于研究成果,搭建房价信息分析平台,提供房价预测、影响因素分析和政策调控评估等功能,为购房者、开发商和政府提供可视化的房价信息服务。
1.3论文结构安排
论文将分层次经行编排,除去论文摘要、目录、致谢、文献参考部分,正文部分还会对网站需求做出分析,以及阐述大体的设计和实现的功能,最后罗列部分调测记录,论文主要架构如下:
第1章 交代了项目的背景以及开发的实际意义。
第2章 对本系统的可行性、功能需求展开分析。
第3章 阐述了项目的总体设计。
第4章 阐明了房价分析平台详细功能的实现,主要根据技术性的功能模块功能实现。
第5章 罗列了部分系统调试与测试的记录。
第6章 介绍了房价分析平台的结论。
第 2 章房价分析平台的需求分析
2.1系统可行性分析
2.1.1技术可行性分析
房价分析平台设计与实现是一个基于Web的房价数据信息分析平台,我们在实现这个系统所采用的技术方案是基于Python语言,Django框架,MYSQL数据库,在大学的学习中这两门课程都已经学过,而且自己也用这些技术开发过小的项目,在平时的课程设计以及作业也经常用到Python和MYSQL,在技术上实现自己的自主开发是可行的。
2.1.2经济可行性分析
在开发房价分析平台并不需要投入太多,开发工具、服务器、数据库等,都可以通过网络搜索、下载、安装,只需要一台普通的计算机就可以完成操作,而且在系统功能规划上通过走访调查目前用户对房价分析平台的需求,了解它们对系统具体实现的功能需求,然后进行设计开发,不存在任何开销,因此系统的开发在经济方面是可行的。
2.1.3操作可行性分析
操作方面主要考虑的是用户在使用以及管理人员在管理的时候,是否简单可行,没有任何计算机基础的用户能否使用,开发的房价在线销售系统在设计的时候秉承简单易学的理念,在用户进入系统后都会有固定的导航按钮,只要认字就可以操作完成,而且管理员在管理方面也只需简单的增删改查即可完成,因此在操作上也是可行的。
2.2系统需求分析
2.2.1功能需求分析
房价分析平台的开发目的很简单,就是旨在帮助用户根据其个人需求和偏好,从众多的房价信息中选择适合自己的房源。通过准确的分析推荐,帮助用户提升购房决策效率,节省时间和精力。管理员后台实现对系统用户、房价信息管理、房屋朝向管理、房屋点评管理、系统管理、通知公告管理、资源管理等功能模块的信息管理,使用者查找管理的时候能够节省大量的时间和精力,有效减少不必要的查找时间。系统在功能上划分为用户端和管理员端两部分。
前台用户端:
(1)注册登录:当用户想要对系统中所实现的功能进行查询管理的时候,就必须进行登录到系统当中,如果没有账号的话,可以在登录窗口中进行注册,然后再通过账号密码登录。
(2)通知公告:用户点击“通知公告”以后,系统当中所有的通知公告都会展示出来,如果想要了解某一通知公告的详细信息,点击后面的“详情”会进入详情界面。
(3)房价资讯:用户点击“房价资讯”可以搜索查看资讯信息,并可对资讯信息进行点赞、收藏和发表评论等操作。
(4)房价信息:点击菜单栏“房价信息”就会显示出所有的房价信息,可以根据搜索房价标题、小区名称、房屋户型或户型结构查看房价详细信息,包括房价标题、房屋总价、房价单价、小区名称、所在区域、房屋户型、建筑面积、户型结构、建筑面积、户型结构、建筑类型、所在楼层、楼层高度、套内面积、房屋朝向、建筑结构、装修情况、梯户比例、配备电梯、点评数量等,可对房价信息进行点赞、收藏和发表评论等操作。
(5)我的账户:用户点击右上角的“用户名”进入到我的账户便可对自己的昵称、密码和头像进行更改操作。
(6)个人中心:用户点击右上角的“用户名”,然后点击“个人中心”便可查看或删除个人收藏信息。
后台管理员端:
(1)个人资料:对个人的基本信息以及对自己账号登录的密码进行修改;
(2)系统用户:在系统用户管理模块中主要分了两部分,分别是管理员和普通用户,如果需要添加新的用户,点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息,点击“提交”以后在对应的用户界面就可以查看到了,可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。
(3)房价信息管理:点击“房价信息列表”这个按钮可以查看到系统中所有发布的房价信息,管理员可进行详情、查看评论或删除等相应操作。管理员在后台首先数据爬取贵州省各地区房价数据,然后下载导入文档另存为文件。按照文档上面的格式添加数据,最后点击导入按钮导入数据,生成最新房价信息。
(4)房屋朝向管理:管理员点击“房屋朝向管理”可对房屋的朝向信息进行添加管理,数据导入操作同房价信息管理一样。
(5)房屋点评管理:点击“房屋点评管理”系统会把房价分析平台当中所有房价的房屋点评信息都显示出来,管理员可对房屋点评信息进行导入数据,生成最新房屋点评信息。
(6)系统管理:点击“轮播图管理”这个按钮可以查看到系统中所有的轮播图信息,如果想要添加新的轮播图信息,点击“添加”按钮然后根据提示输入轮播图信息,点击“提交”后,在轮播图管理界面就会显示新增的轮播图信息,可以点击某一轮播图信息查看轮播图信息的详情,也可以直接点击“删除”进行删除轮播图。
(7)通知公告管理:管理员点击“通知公告”以后,系统当中所有的通知公告都会展示出来,可以通过关键词查询通知公告,也可以添加新的通知公告或者删除某一条通知公告。
(8)资源管理:管理员在“资源管理”页面可对房价资讯以及资讯分类进行增删改查等操作。
2.2.2非功能需求分析
房价分析平台的非功能性需求比如房价分析平台的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中:
表2-1 房价分析平台非功能需求表
安全性 | 主要指房价分析平台数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。 |
可靠性 | 可靠性是指房价分析平台能够安装用户的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。 |
性能 | 性能是影响房价分析平台占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。 |
可扩展性 | 比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。 |
易用性 | 用户只要跟着房价分析平台的页面展示内容进行操作,就可以了。 |
可维护性 | 房价分析平台开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题 |
2.3系统用例分析
房价分析平台中用户角色用例图如图2-1所示:
图2-1 用户角色用例图
房价分析平台中管理员角色用例图如图2-2所示:
图2-2管理员角色用例图
2.4系统业务流程分析
管理员权限下的工作流程主要为:管理员通过系统界面提供登录按钮并点击,转入管理员登录界面,并在界面上填入相应的管理员账户和管理员密码,进入管理员权限下的后台系统,并且在系统左侧导航条设置了相应的操作功能。
用户权限下的工作流程主要为:用户通过系统提供的注册功能,进行身份验证并注册,而后在登录界面进行个人身份验证,并且进入用户的个人后台界面,并进行相应的操作。
开发基于Django的房价分析平台最主要的一个目的就是实现用户在线浏览房价信息的便捷,系统的业务流程图如下所示。
图2-3系统业务流程图
第 3 章房价分析平台总体设计
在分析了项目开发的背景、意义以及其开发的可行性后,接下来就是探讨项目的功能划分,以及具体实现的时候对项目数据库各种表的设计,在本章会做一个系统的介绍。
3.1系统功能模块设计
系统功能模块的设计就是把系统具体要实现哪些功能,功能如何划分做一个系统的架构,以模块图的方式展示出来,方便我们进行功能得罗列以及涉及。在系统的功能方面,项目分成了管理员+用户两个模块,每个模块登录进去对应相应的功能,具体的功能模块图如图3-1所示。
图3-1 房价分析平台功能模块图
3.2数据库设计
一个成熟的系统,数据库的好坏直接影响着其运行,如果没有一个好的数据库对数据存储,那么系统中所有的数据就没有办法调用,数据库是由很多个表组成,然后表和表之间相互联系,形成一个大大的数据库实体。
3.2.1数据库概念结构设计
下面是整个房价分析平台中主要的数据库表总E-R实体关系图。
图3-2房价分析平台总E-R关系图
3.2.2数据库逻辑结构设计
通过前面E-R关系图可以看到项目需要创建很多个表。下面罗列一下本房价分析平台当中的几个主要的数据库表:
表access_token (登陆访问时长)
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7 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | sensitive_vocabulary_id | int | 10 | 0 | N | Y | 敏感词汇ID | |
2 | sensitive_vocabulary | varchar | 64 | 0 | Y | N | 敏感词汇 | |
3 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
4 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | slides_id | int | 10 | 0 | N | Y | 轮播图ID: | |
2 | title | varchar | 64 | 0 | Y | N | 标题: | |
3 | content | varchar | 255 | 0 | Y | N | 内容: | |
4 | url | varchar | 255 | 0 | Y | N | 链接: | |
5 | img | varchar | 255 | 0 | Y | N | 轮播图: | |
6 | hits | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点击量: |
7 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
8 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | upload_id | int | 10 | 0 | N | Y | 上传ID | |
2 | name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 文件名 | |
3 | path | varchar | 255 | 0 | Y | N | 访问路径 | |
4 | file | varchar | 255 | 0 | Y | N | 文件路径 | |
5 | display | varchar | 255 | 0 | Y | N | 显示顺序 | |
6 | father_id | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 父级ID |
7 | dir | varchar | 255 | 0 | Y | N | 文件夹 | |
8 | type | varchar | 32 | 0 | Y | N | 文件类型 |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | user_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户ID:[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据 | |
2 | state | smallint | 5 | 0 | N | N | 1 | 账户状态:[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销) |
3 | user_group | varchar | 32 | 0 | Y | N | 所在用户组:[0,32767]决定用户身份和权限 | |
4 | login_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 上次登录时间: |
5 | phone | varchar | 11 | 0 | Y | N | 手机号码:[0,11]用户的手机号码,用于找回密码时或登录时 | |
6 | phone_state | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 手机认证:[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) |
7 | username | varchar | 16 | 0 | N | N | 用户名:[0,16]用户登录时所用的账户名称 | |
8 | nickname | varchar | 16 | 0 | Y | N | 昵称:[0,16] | |
9 | password | varchar | 64 | 0 | N | N | 密码:[0,32]用户登录所需的密码,由6-16位数字或英文组成 | |
10 | | varchar | 64 | 0 | Y | N | 邮箱:[0,64]用户的邮箱,用于找回密码时或登录时 | |
11 | email_state | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 邮箱认证:[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) |
12 | avatar | varchar | 255 | 0 | Y | N | 头像地址:[0,255] | |
13 | open_id | varchar | 255 | 0 | Y | N | 针对获取用户信息字段 | |
14 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
15 | vip_level | varchar | 255 | 0 | Y | N | 会员等级 | |
16 | vip_discount | double | 11 | 2 | Y | N | 0.00 | 会员折扣 |
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | group_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户组ID:[0,8388607] | |
2 | display | smallint | 5 | 0 | N | N | 100 | 显示顺序:[0,1000] |
3 | name | varchar | 16 | 0 | N | N | 名称:[0,16] | |
4 | description | varchar | 255 | 0 | Y | N | 描述:[0,255]描述该用户组的特点或权限范围 | |
5 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表: | |
6 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段: | |
7 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID: |
8 | register | smallint | 5 | 0 | Y | N | 0 | 注册位置: |
9 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
10 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
第 4 章关键模块的设计与实现
4.1系统首页模块
当进入房价分析平台的时候,系统以上中下的布局进行展示,首先映入眼帘的是系统的导航栏,下面是轮播图,再往下是通知公告,其主界面展示如下图4-1所示。
图4-1系统首页界面图
4.2登录模块
管理员和用户在登录界面输入用户名+密码,点击“登录”按钮,系统在用户数据库表中会对管理员、普通用户的账号进行匹配,用户名+密码正确的话,就会登录到系统中各个用户的主管理界面,否则提示对应的信息,返回到登录的界面,其主界面展示如下图4-1所示。
图4-2登录界面图
用户登录关键代码如下:
def Login(self, ctx):
print("===================登录=====================")
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户不存在",
}
}
body = ctx.body
password = md5hash(body["password"]) or ""
obj = service_select("user").Get_obj(
{"username": body["username"]}, {"like": False}
)
if obj:
user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})
if user_group and user_group['source_table'] != '':
user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})
if user_obj['examine_state'] == '未通过':
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未通过审核",
}
}
return ret
if user_obj['examine_state'] == '未审核':
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "账户未审核",
}
}
return ret
if obj["state"] == 1:
if obj["password"] == password:
timeout = timezone.now()
timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000
token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))
ctx.request.session[token] = obj["user_id"]
service_select("access_token").Add(
{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}
)
obj["token"] = token
ret = {
"result": {"obj": obj}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码错误",
}
}
else:
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户账户不可用,请联系管理员",
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
4.3注册模块
注册模块满足普通用户角色的注册,想要进行登录系统,就必须进行登录,如果没有系统的账号,可以通过注册,然后再登录,其主界面展示如下图4-2所示。
图4-3注册界面图
注册关键代码如下:
def Register(self, ctx):
print("===================注册=====================")
userService = service_select("user")
body = ctx.body
if "username" not in body and body["username"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户组不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
if "password" not in body and body["password"] == '':
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "密码不能为空",
}
}, ensure_ascii=False))
post_param = body
post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""
post_param['password'] = md5hash(body["password"])
obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})
if obj:
return ctx.response(json.dumps({
"error": {
"code": 70000,
"message": "用户名已存在",
}
}, ensure_ascii=False))
ret = {
"error": {
"code": 70000,
"message": "注册失败",
}
}
bl = userService.Add(post_param)
if bl:
ret = {
"result": {
"bl": True,
"message": "注册成功"
}
}
return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))
4.4通知公告模块
当访客点击房价分析平台中导航栏上的“通知公告”后将会进入到该“通知公告”列表的界面,然后选择想要看的通知公告,点击进入到详细界面。通知公告列表展示界面如下图所示。
图4-4通知公告界面图
4.5房价资讯模块
用户点击“房价资讯”可以搜索查看资讯信息,并可对资讯信息进行点赞、收藏和发表评论等操作。房价资讯详情界面如下图4-5所示。
图4-5房价资讯界面图
4.6房价信息模块
当用户点击前台“房价信息”按钮后就可以看到所有的房价信息信息列表,选择你想要了解的房价信息后将会进入该房价信息的详情界面,可以了解到房价标题、房屋总价、房价单价、小区名称、所在区域、房屋户型、建筑面积、户型结构、建筑面积、户型结构、建筑类型、所在楼层、楼层高度、套内面积、房屋朝向、建筑结构、装修情况、梯户比例、配备电梯、点评数量等信息,可以发表评论和点赞收藏,房价信息详情界面如下图4-6所示。
图4-6房价信息详情界面图
4.7系统用户管理模块
管理员可以对系统中所有的用户角色进行管控,包含了管理员和普通用户这两种角色,如果需要添加新的用户,点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息,点击“提交”以后在对应的用户界面就可以查看到了,可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。界面如下图4-7所示。
图4-7用户管理界面图
4.8房价信息管理模块
管理员执行房价信息管理,并可以操作相关内容,管理员在后台首先数据爬取各地区房价数据,然后下载导入文档另存为文件。按照文档上面的格式添加数据,最后点击导入按钮导入数据,生成最新房价信息。通过单击“房价信息管理”,可以通过房价信息管理界面查看详细信息。房价信息管理界面如下图4-8所示。
图4-8房价信息管理界面图
4.9房屋朝向管理模块
管理员执行房屋朝向管理,并可以操作相关内容,例如添加,查看,编辑和删除。通过单击“房屋朝向管理”,可以通过房屋朝向管理界面查看详细信息。房屋朝向的数据导入方式同房价信息相同。房屋朝向管理界面如下图4-9所示。
图4-9房屋朝向管理界面图
4.10房屋点评管理模块
管理员执行房屋点评管理,并可以操作相关内容,例如添加,查看,编辑和删除。通过单击“房屋点评管理”,可以通过房屋点评管理界面查看详细信息。房屋点评的数据导入方式同房价信息相同。界面如下图4-10所示。
图4-10 房屋点评管理界面图
4.11系统管理模块
房价分析平台中的管理人员在“系统管理”这一菜单下是可以对房价分析平台内的轮播图进行添加修改的,其管理界面如下图4-11所示。
图4-11系统管理界面图
4.12资源管理模块
房价分析平台中的管理人员在“资源管理”这一菜单下是可以对系统内的房价资讯及资讯分类列表进行管理,资源管理界面如下图4-12所示。
图4-12资源管理界面图
第 5 章系统测试
这部分内容主要是把前期编码完成的系统,当成是计算机系统的一部分,并结合一些数据,计算机硬件和支持的软件进行集成测试和确认测试。之所以要进行最后的测试步骤,原因在于检查制作的系统与需求说明书的比较中,存在的差异问题。进一步确认制作的系统在功能与性能上跟需求说明书当中的要求相符。
5.1 系统测试的类型
检测系统是否合格,需要用到很多的测试类型。接下来就对这部分内容进行描述。
功能测试:这是系统测试中,首先进行的测试内容,其属于黑盒测试。主要检验制作的系统与需求说明文档的相符程度,还有它们之间存在的差异问题。
性能测试:主要测试制作的系统,在同时面对很多的用户请求时,该系统的应对能力。同时也是检查制作的系统跟事先预定的系统性能存在的差距问题。这样的方法通常在实时系统中,或者是嵌入式系统中运用得比较多。
容量测试:这种方法针对数据。检查正常运行的系统对数据处理的容量值。
安全性测试:这种方法常用于检验系统中设置的安全保护机制对来自非法用户的攻击时是否有效。而检测系统中的信息保护机制就需要使用常见安全测试中的保护测试来验证。
健壮性测试:这种测试还有一个别称是容错测试,通常运用故障插入法来检测系统的容错能力,看系统是否可以忽略故障保持继续运行,或者是检测系统应对故障时的自动恢复能力。
兼容性测试:面对计算机的各种软硬件环境,检测本系统是否可以兼容。
易用性测试:这种方法主要是面向用户,检测用户是否很容易理解和使用系统。
5.2 功能测试
房价分析平台在经历最后的测试环节,需要检验本系统的功能安全性,功能适用性等内容,最终得出测试结论。
表5-1 功能测试数据表
符合要求 | |
符合要求 | |
符合要求 | |
符合要求 | |
符合要求 |
5.3可用性测试
通常来说,一个布局合理,显示的内容无错别字,并具备合理正常的操作逻辑的系统往往很受欢迎,而且可以提升访问者的使用时间以及访问率。
表5-2 可用性测试数据表
测试内容 | 测试结果 |
合理 | |
合理 | |
能 | |
无 | |
检查系统功能有无友好性 | 有 |
能 | |
无 | |
检查系统有无提供帮助信息 | 有 |
5.4测试结果分析
房价分析平台经过了编码阶段的单元测试,和最后的系统整体测试等测试后,对于用户要求的功能,本系统都进行了实现,各个模块都运行正常。在面对一些故障性问题时,本系统也有相应的应对办法,并且本系统可以保持24小时正常运转。因此,房价分析平台可以交付用户使用。
第 6 章结论
本文描述了房价分析平台设计与实现的原理和开发过程,在开发本房价分析平台之前,首先通过网上查询现有的房价分析平台功能、线下通过问卷调查的方式,了解用户对房价信息方面的具体需求,对系统的开发背景以及推荐系统的研究现状进行研究,设计了本房价分析平台具体实现的功能;确定好功能后,第二步就是开发工具的选择,在设计本房价分析平台的时候,采用了现下比较流程的Python语言,采用Django框架,数据的存储方面采用的是开源的MySQL数据库,接下来就是对系统需求的分析,在文中主要通过对幼房价分析平台进行可行性、性能、功能、用例四个方面进行分析,确定了本房价分析平台的具体功能,功能确定后就是对系统的设计以及,包括前后台、数据库等方面,最终完成系统的开发,对系统进行测试总结。
在开发本房价分析平台的过程中我成长了很多,学习到了很多书本上没有的知识,目前系统虽然已经完成,但是还有许多地方需要改进,比如界面布局方面,代码的编写方面,都可以进一步完善,由于自己专业知识的浅薄,系统做的并不是十分完美,以后我会不断进行学习,对系统进行完善,希望有机会能够投入到学校的使用当中,给同学们提供便利。
参考文献
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致谢
至此论文结束,感谢您的阅读。在此我要特别的感谢我的导师,虽然我在实习期间很忙,论文撰写的时候经常是停停改改,但是我的导师依旧十分的负责,时不时的询问我的任务进展情况,跟进我的论文进度,在指导老师的帮助下,我逐步完成了自己的论文和程序,从导师身上也学习到很多知识和经验,这些知识和经验令我受益匪浅。同时我也从导师身上看到了自己的不足,不论是在技术层面上还是在对待工作的态度上,导师如同明镜一般照出了我的缺点我的不足。此外,我还要感谢在我实习期间在论文和程序上帮助过我的同学和社会人士,此前我对于Django框架和Python编程语言方面的一些知识还不了解,是他们在我编写程序过程中给了我很多的启发和感想,也帮助了我对于程序的调试和检测。没有他们我是不能顺利完成本次毕业设计的。至此,我的毕业设计就花上了一个圆满的句号了。
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