一、建设背景
近年来，我国在非煤矿山的安全生产方面虽然取得了一定的进展，但整体安全基础仍然不牢固，事故数量依然较多，并且尚未从根本上控制住重大事故的发生，整体安全生产的形势依旧严峻且充满复杂性。
根据国家矿山安全监察局发布的《关于煤矿及关键非煤矿山重大灾害风险防控体系建设的总体方案》强调，以预防和减少矿山重大事故为核心目标，以防控重大安全风险为工作主线，要充分利用当前的新一代信息技术，实现对煤矿和主要非煤矿山中关键区域和重要部位的安全风险进行实时的识别、监控和精确评估。
非煤矿山算法视频分析服务器有助于推动矿山安全监管模式向远距离、智能化、可视化方向转型，同时融入“互联网+监管”的新模式，以此提升矿山安全监管的效率和执行力，进而不断提升矿山安全生成的数字化和智能化水平。
二、视频智能AI分析系统
视频分析服务器智慧矿山算法以计算机视觉技术为基础，AI赋能智慧矿山，依托人工智能视觉分析技术以及强大的“云+边+端”算力支撑，实时分析和监测皮带运输设备状态、危险区域闯入、机器/设备异常、人员违规行为、烟火等存在安全隐患的事件，同时结合云上预警业务平台，实现安全风险早发现、早预警、早处置全流程闭环。
在煤矿、重点非煤矿山的地面和井下关键点位安装高清摄像机和图像智能分析设备，视频分析服务器实时监控煤矿、重点非煤矿山生产状态和安全状态，分析研判煤矿、重点非煤矿山是否存在明停暗开、超定员等违法生产作业行为。
三、非煤矿山风险防控AI算法
- 罐笼乘坐人员超限识别
- 井底车场人员进入识别
- 提升机运行状态识别
- 关停/生产矿井出入井车辆数量异常识别
- 过路车辆识别
- 斜井人员进出识别
- 值班空岗睡岗识别
- 水仓水位异常识别
- 配电室等长期无人巡检识别
- 皮带跑偏识别
- 行人不行车违章识别
- 违规抽烟识别
- 井下人员超长时间静止识别、
- 人车防碰撞识别
- 巡检人员超长时间停留识别
- 人员乘坐皮带识别
- 皮带危险区域人员违规闯入识别
- 皮带运行状态识别
- 提升机危险区域违规闯入识别
- 烟雾检测识别
- 未戴安全帽识别
- 人员背夹佩戴识别
- 绞车运行状态识别
- 石矿堵塞识别
1）保留现有设备，降低成本
该方案能够充分利用现有的视频监控资源，无需进行大规模的前端监控设备更换或重新建设。通过后台的智能识别技术，它还能适应各种环境条件，从而显著降低整体建设成本和缩短项目实施周期。
2）与第三方系统整合，迅速实施
智能视频识别系统能够无缝对接现有的第三方业务系统，将分析得到的告警信息直接推送到相应的业务处理平台，实现业务流程的自动化闭环管理。这种部署方式简便快捷，能够迅速推广应用。
3）智能算法，准确识别
经过多年的技术研发和多个实际项目案例的检验，视频分析服务器展现出了高准确率和快速响应的特点，能够为日常监管工作提供强有力的技术支持。
总的来说，非煤矿山算法视频分析服务器引导着矿山安全监管正在向更高效、更智能的方向发展。视频分析服务器智慧矿山算法的应用不仅提高了矿山的安全性能，也为矿山的数字化和智能化转型提供了强有力的技术支持。随着技术的不断发展和应用的深入，我们有理由相信，矿山安全监管将变得更加精准和高效。
标签：方案设计,视频,分析,AI,矿山,煤矿,服务器,识别 From： https://www.cnblogs.com/EasyDarwin/p/18499755