现阶段,社会的发展和科技的进步，以及大数据时代下纷繁数据信息的融合，使得人们在生产及生活过程中，都将会接收到各种类型的数据信息，而通过计算机技术与网络技术，则能够将众多人们所不了解或不常用的信息，以简单的模式转化并传递给人们，使得人们的生产及生活质量得以显著提升。而短视频推荐系统，即是利用现阶段极为普及的互联网与移动终端，通过计算机协同过滤算法模式所制定成的，有针对性的个性化系统。通过此种短视频个性化推荐系统,用户可以根据自身的兴趣与爱好，通过查询与分类等个性化服务，找寻到喜爱类型的短视频内容，这不仅能够缩短用户找寻喜好短视频的时间，更能增强用户的体验度。这也使得此种个性化推荐系统受到众多短视频爱好者的喜爱。
系统采用了B/S结构，将所有业务模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，开发工具选择SpringBoot来进行系统的设计。基本实现了短视频推荐系统应有的主要功能模块，本系统有管理员、用户两大功能模块，管理员:主页、个人资料、公共管理（(轮播图、公告信息)用户管理(管理员、普通用户）信息管理（新闻资讯、新闻分类列表）视频分类、视频信息、留言反馈;用户:首页、留言板、公告信息、新闻资讯、视频信息、留言反馈等操作。
对系统进行测试后，改善了程序逻辑和代码。同时确保系统中所有的程序都能正常运行，所有的功能都能操作，并且该系统有很好的操作体验，实现了对于管理员与用户双赢。
关键词：短视频推荐系统，Java，SpringBoot，Mysql
Springboot Short Video Recommendation System
ABSTRACT
At present, with the development of society and technological progress, as well as the integration of complex data information in the era of big data, people will receive various types of data information in their production and life processes. Through computer technology and network technology, information that many people do not know or use frequently can be transformed and transmitted to people in a simple mode, significantly improving the quality of production and life. The short video recommendation system is a targeted personalized system developed through the computer collaborative filtering algorithm mode using the Internet and mobile terminals, which are very popular at this stage. Through this personalized short video recommendation system, users can find their favorite types of short video content based on their interests and hobbies through personalized services such as querying and classification. This not only shortens the time for users to find their favorite short videos, but also enhances their experience. This also makes this personalized recommendation system popular among many short video enthusiasts.
The system adopts a B/S structure, adopting a browser interactive mode for all business modules, selecting MySQL as the system database, and using SpringBoot as the development tool for system design. The main functional modules of the short video recommendation system have been basically implemented. This system has two main functional modules: administrator and user. The administrator includes the homepage, personal information, public management (such as broadcast images and announcement information), user management (such as administrators and ordinary users), information management (such as news information and news classification lists), video classification, video information, and message feedback; Users: Home page, message board, announcement information, news information, video information, message feedback, and other operations.
After testing the system, the program logic and code were improved. At the same time, it ensures that all programs in the system can run normally, all functions can be operated, and the system has a good operating experience, achieving a win-win situation for both administrators and users.
Keywords: short video recommendation system, Java, SpringBoot, MySQL
目 录
第1章 绪论
1.1开发意义
在当今信息过载的时代，如何从海量的视频中发现感兴趣的短视频，是每个短视频爱好者关心的问题。在已有明确需求的情况下，用户可以借助互联网搜索引擎，搜索关键词获取到较好的筛选结果。但是，如果用户没有明确的需求时，没法提供合适的关键词，就难以通过这种方式获得自己感兴趣的短视频。当然，用户可以通过短视频网站的各类排行榜获得热门短视频的推荐，但这种推荐往往由于推荐的种类和内容有很大的局限性，新颖性不足，难以满足用户的个性化需求。采用协同过滤算法的推荐系统是这个问题的有效解决方案，本文通过分析用户的历史观看短视频数据，挖掘用户的个性化需求，为用户提供个性化的短视频推荐信息服务。因此，对于基于协同过滤的短视频推荐系统的研究，就具有极大的现实意义。
1.2 国内外研究现状
国外把推荐系统作为单一的项目研究是从上世纪90年代开始的，研究人员想通过用户对物品的一些反馈，如对物品的评价，和用户的多次购买行为，以及推荐给朋友，多次购买等隐性和显性的反馈，预测用户可能喜欢的物品。1994年美国明尼苏达大学GroupLens研究团队发表了一篇关于网络新闻推荐引擎(An openarchitecture for collaborative filtering of netnews）的一个架构体系，是比较早使用协同过滤算法的研究团队。电子商务领域非常有名的亚马逊公司，在2003年在IEEE上发布了一篇名为"Amazon.com Recommendations ltem-to-ItemCollaborative Filtering"的文章，该论文详细介绍了基于Item的协同过滤算法，后来该算法（Item-based）在商业系统中被大量运用。
目前在国外推荐系统被广泛地应用于各个领域，在音乐领域Pandora运用了推荐系统技术为用户提供非常好的听觉服务，Pandora推荐系统分析了音乐的基因，包括旋律、调式、节奏、歌词、编曲、乐器等音乐元素。当用户输入一首歌的名字，或者输入一个歌手的名字的时候，pandora将会给你推荐相关的音乐。用户也可以对当时听的音乐进行评价“喜欢”、“不喜欢”“听腻了”，这为改进推荐提供了很好的反馈数据，使推荐的内容更符合用户兴趣。Google 公司在搜索和 google news 中也加入了个性化推荐，当登录用户在搜索框中输入关键词进行搜索的时候，后台的服务器会根据用户以前的信息，运用推荐技术对搜索结果进行重新排序，用户输入搜索框的关键词信息越多推荐的结果也会更加准确。Google news使用了 Minhash聚合、PLSI[8]、Co-visitation counts三种方法相结合，根据新闻的实时性更新速度，充分理解用户的数据，把google用户长期对新闻的关注和阅读作为用户的兴趣，结合新闻的热点性和实时性，为用户提供新闻推荐服务。
在国内，丰富的网络信息资源，网络信息内容的制造变得不再是重点，用户对信息的寻找和筛选变得尤为重要，使得个性化推荐成为信息检索和内容发掘的主要方法和工具。在国内随着电子商务的发展，推荐系统也被更多的公司所重视。淘宝网、京东商城、当当网等研发了相应的购物推荐。大多是根据用户的购买记录、收藏、或者浏览的物品信息，产生推荐物品。最近几年随着社交网站SNS的发展，社会化关联推荐也被广泛地关注。国内做得比较好的推荐系统，有豆瓣，根据用户登录后建立起社交化的信息，以图书、电影影评、音乐和同城的社区化为元素，把用户联系起来。当你把一些电影加入到想看或者看过的时候，会提示用户加入相应的标签。这为推荐系统提供了很好的种子数据，系统会根据这些数据为你提供相应的推荐。
1.3 研究的内容
本文为研发的推荐系统称为基于协同过滤的短视频推荐系统，它能为用户提供更好的观看体验，给那些不能准确找到自己想要视频的用户提供推荐服务，让更多的用户停留观看更多的视频。协同过滤的短视频推荐系统能够发现很多优质的视频，并根据用户的个性化需求，推荐给用户观看；能解决部分长尾视频效应，让视频的马太效应不会越来越严重。系统运用协同过滤算法，在保护用户隐私的情况下，分析用户的行为日志，挖掘学习出用户可能感兴趣的视频，计算出视频项目和视频观看用户之间的相似度，最后协同过滤的短视频推荐系统能精准推荐出针对观看用户兴趣的视频。
第2章 相关技术
2.1开发技术
本系统前端框架采用了比较流行的渐进式JavaScript框架Vue.js。使用Vue-Router和Vuex实现动态路由和全局状态管理，Ajax实现前后端通信，Element UI组件库使页面快速成型。后端部分：采用SpringBoot作为开发框架，同时集成MyBatis、Redis等相关技术。
2.2 Java简介
Java主要采用CORBA技术和安全模型，可以在互联网应用的数据保护。它还提供了对EJB（Enterprise JavaBeans）的全面支持，Java servlet API，JSP（Java server pages），和XML技术。Java语言是一种面向对象的语言，它通过提供最基本的方法来完成指定的任务，开发者只需要知道一些概念就能够编写出一些应用程序。Java程序相对较小，其代码能够在小机器上运行。Java是一种计算机编程语言，具有封装、继承和多态性三个主要特性，广泛应用于企业Web应用程序开发和移动应用程序开发。
Java语言和一般编译器以及直译的区别在于，Java首先将源代码转换为字节码，然后将其转换为JVM的可执行文件，JVM可以在各种不同的JVM上运行。因此，实现了它的跨平台特性。虽然这使得Java在早期非常缓慢，但是随着Java的开发，它已经得到了改进。
2.3 MVVM模式
MVVM是Model-View-ViewModel的简写。它本质上就是MVC 的改进版。MVVM 就是将其中的View 的状态和行为抽象化，让我们将视图 UI 和业务逻辑分开。当然这些事 ViewModel 已经帮我们做了，它可以取出 Model 的数据同时帮忙处理 View 中由于需要展示内容而涉及的业务逻辑。微软的WPF带来了新的技术体验，如Silverlight、音频、视频、3D、动画……，这导致了软件UI层更加细节化、可定制化。同时，在技术层面，WPF也带来了 诸如Binding、Dependency Property、Routed Events、Command、DataTemplate、ControlTemplate等新特性。MVVM（Model-View-ViewModel）框架的由来便是MVP（Model-View-Presenter）模式与WPF结合的应用方式时发展演变过来的一种新型架构框架。它立足于原有MVP框架并且把WPF的新特性糅合进去，以应对客户日益复杂的需求变化。
2.4 B/S结构
B/S（Browser/Server）比前身架构更为省事的架构。它借助Web server完成数据的传递交流。只需要下载浏览器作为客户端，那么工作就达到“瘦身”效果， 不需要考虑不停装软件的问题。
2.5 MySQL数据库
Mysql的语言是非结构化的，用户可以在数据上进行工作。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。并且因为Mysql的语言和结构比较简单，但是功能和存储信息量很强大，所以得到了普遍的应用。
Mysql数据库在编程过程中的作用是很广泛的，为用户进行数据查询带来了方便。Mysql数据库的应用因其灵活性强，功能强大，所以在实现某功能时只需要一小段代码，而不像其他程序需要编写大段代码。总体来说，Mysql数据库的语言相对要简洁很多。
数据流程分析主要就是数据存储的储藏室，它是在计算机上进行的，而不是现实中的储藏室。数据的存放是按固定格式，而不是无序的，其定义就是：长期有固定格式，可以共享的存储在计算机存储器上。数据库管理主要是数据存储、修改和增加以及数据表的建立。为了保证系统数据的正常运行，一些有能力的处理者可以进行管理而不需要专业的人来处理。数据表的建立，可以对数据表中的数据进行调整，数据的重新组合及重新构造，保证数据的安全性。介于数据库的功能强大等特点，本系统的开发主要应用了Mysql进行对数据的管理。
2.6 SpringBoot框架
Spring框架是Java平台上的一种开源应用框架，提供具有控制反转特性的容器。尽管Spring框架自身对编程模型没有限制，但其在Java应用中的频繁使用让它备受青睐，以至于后来让它作为EJB（EnterpriseJavaBeans）模型的补充，甚至是替补。Spring框架为开发提供了一系列的解决方案，比如利用控制反转的核心特性，并通过依赖注入实现控制反转来实现管理对象生命周期容器化，利用面向切面编程进行声明式的事务管理，整合多种持久化技术管理数据访问，提供大量优秀的Web框架方便开发等等。Spring框架具有控制反转（IOC）特性，IOC旨在方便项目维护和测试，它提供了一种通过Java的反射机制对Java对象进行统一的配置和管理的方法。Spring框架利用容器管理对象的生命周期，容器可以通过扫描XML文件或类上特定Java注解来配置对象，开发者可以通过依赖查找或依赖注入来获得对象。Spring框架具有面向切面编程（AOP）框架，SpringAOP框架基于代理模式，同时运行时可配置；AOP框架主要针对模块之间的交叉关注点进行模块化。Spring框架的AOP框架仅提供基本的AOP特性，虽无法与AspectJ框架相比，但通过与AspectJ的集成，也可以满足基本需求。Spring框架下的事务管理、远程访问等功能均可以通过使用SpringAOP技术实现。Spring的事务管理框架为Java平台带来了一种抽象机制，使本地和全局事务以及嵌套事务能够与保存点一起工作，并且几乎可以在Java平台的任何环境中工作。Spring集成多种事务模板，系统可以通过事务模板、XML或Java注解进行事务配置，并且事务框架集成了消息传递和缓存等功能。Spring的数据访问框架解决了开发人员在应用程序中使用数据库时遇到的常见困难。它不仅对Java:JDBC、iBATS/MyBATIs、Hibernate、Java数据对象（JDO）、ApacheOJB和ApacheCayne等所有流行的数据访问框架中提供支持，同时还可以与Spring的事务管理一起使用，为数据访问提供了灵活的抽象。Spring框架最初是没有打算构建一个自己的WebMVC框架，其开发人员在开发过程中认为现有的StrutsWeb框架的呈现层和请求处理层之间以及请求处理层和模型之间的分离不够，于是创建了SpringMVC。
第3章 系统分析
3.1 需求分析
短视频推荐系统主要是借助协同过滤算法，根据用户的浏览行为，为用户推荐感兴趣的视频，提高效率。并且能更好存储所有数据信息，同时具备快速方便的检索功能。对系统的各个模块是通过许多今天的发达系统做出合理的分析来确定考虑用户的可操作性，遵循开发的系统优化的原则，经过全面的调查和研究。
系统所要实现的功能分析，对于现在网络方便的管理，系统要实现用户可以直接在平台上进行查看所有数据信息，根据需求可以进行在线添加，删除或修改信息，这样既能节省时间，不用再像传统的方式耽误时间，真的很难去满足用户的各种需求。所以短视频推荐系统的开发不仅仅是能满足用户的需求，还能提高管理员的工作效率，减少原有不必要的工作量。
3.2 系统可行性分析
3.2.1技术可行性
该系统在Windows操作系统中进行开发，并且目前PC机的性能已经可以胜任普通网站的web服务器。系统开发所使用的技术也都是自身所具有的，也是当下广泛应用的技术之一。
系统的开发环境和配置都是可以自行安装的，系统使用JavaScript框架Vue.js，使用比较成熟的Mysql数据库进行对系统前台及后台的数据交互，根据技术语言对数据库，结合需求进行修改维护，可以使得网站运行更具有稳定性和安全性，从而完成实现网站的开发。
（1）硬件可行性分析
短视频推荐系统及信息分析的设计对于所使用的计算机没有什么硬性的要求，计算机只要可以正常的使用进行代码的编写及页面设计就可行，主要是对于服务器有些要求，对于平台搭建完成要上传的服务器是有一定的要求的，服务器必须选择安全性比较高的，然后就是在打开网站必须顺畅，不能停顿太长时间；性价比高；安全性高。
（2）软件可行性分析
开发整个系统使用的是云计算，流量的可扩展性和基于流量的智能调整云计算的优点就是流量的可扩展性和基于流量的智能调整，保障系统的安全及数据信息的及时备份。
因此，我们从两个方面进行了可行性研究，可以看出系统的开发没有问题。
3.2.2经济可行性
在短视频推荐系统开发之前所做的市场调研及相关的管理系统，都是没有任何费用的，都是通过开发者自己的努力，所有的工作的都是自己亲力亲为，在碰到自己比较难以解决的问题，大多是通过同学和指导老师的帮助进行相关信息的解决，所以对于短视频推荐系统的开发在经济上是完全可行的，没有任何费用支出的。
3.2.3操作可行性
可操作性主要是对短视频推荐系统设计完成后，用户的使用体验度，以及管理员可以通过系统随时管理相关的数据信息，并且对于管理员、普通用户两个用户角色，都可以简单明了的进入到自己的系统界面，通过界面导航菜单可以简单明了地操作功能模块，方便用户信息的操作需求和管理员管理数据信息，对于系统的操作，不需要专业人员都可以直接进行功能模块的操作管理，所以在系统的可操作性是完全可以的。本系统的操作使用的也是界面窗口进行登录，所以操作人员只要会简单的电脑操作就完全可以的。
3.3 项目设计目标与原则
1、关于短视频推荐系统的基本要求
（1）功能要求：主页、个人资料、公共管理（(轮播图、公告信息)用户管理(管理员、普通用户）信息管理（新闻资讯、新闻分类列表）视频分类、视频信息、留言反馈等功能模块。
（2）性能：在不同操作系统上均能无差错实现在不同类型的用户登入相应界面后能不出差错、方便地进行预期操作。
（3）安全与保密要求：用户都必须通过身份验证才能进入系统，并且用户的权限也需要根据用户的类型进行限定。
（4）环境要求：支持多种平台，可在Windows系列、Vista系统等多种操作系统下使用。
2、开发目标
短视频推荐系统的主要开发目标如下：
（1）实现管理系统信息关系的系统化、规范化和自动化；
（2）减少维护人员的工作量以及实现用户对信息的控制和管理。
（3）方便查询信息及管理信息等；
（4）通过网络操作，改善处理问题的效率，提高操作人员利用率；
（5）考虑到用户多样性特点，要求界面简单，操作简便。
3、设计原则
本系统采用Java技术，Mysql数据库开发，充分保证了系统稳定性、完整性。
短视频推荐系统的设计与实现的设计思想如下：
- 操作简单方便、系统界面安全良、简单明了的页面布局、方便查询相关信息。
2、即时可见：对短视频推荐系统信息的处理将可以实时查询到，从而实现“即时发布、即时见效”的系统功能。
3、功能的完善性：拥有主页、个人资料、公共管理（(轮播图、公告信息)用户管理(管理员、普通用户）信息管理（新闻资讯、新闻分类列表）视频分类、视频信息、留言反馈等模块的修改维护操作。
3.4系统流程分析
3.4.1操作流程
图3-1登录流程图
3.4.2添加信息流程
添加信息流程图，如图所示：
图3-2添加信息流程图
3.4.3删除信息流程
删除信息流程图，如图所示：
图3-3删除信息流程图
第4章 系统设计
4.1 系统体系结构
本系统选择B/S结构(Browser/Server，浏览器/服务器结构)和基于Web服务两种模式。适合在互联网上进行操作，只要用户能连网，任何时间、任何地点都可以进行系统的操作使用。系统工作原理图如图4-1所示：
图4-1 系统工作原理图
4.2系统结构设计
整个系统是由多个功能模块组合而成的，要将所有的功能模块都一一列举出来，然后进行逐个的功能设计，使得每一个模块都有相对应的功能设计，然后进行系统整体的设计。本系统结构图如图4-2所示。
图4-2 系统功能结构图
4.3开发流程设计
系统流程的分析是通过调查系统所涉及问题的识别、可行性、可操作性、系统分析处理能力等具体环节来调节、整理系统的设计方案以确保系统能达到理想的状态。这些操作都要从注册、登录处着眼进行一系列的流程测试保证数据库的完整，从而把控系统所涉及信息管理的安全、保证信息输入、输出正常转换。然后，通过实际操作完成流程图的绘制工作。
短视频推荐系统的开发对管理模块和系统使用的数据库进行分析，编写代码，系统测试，如图4-4所示。
图4-4开发系统流程图
4.4 数据库设计原则
学习编程，我们都知道数据库设计是基于需要设计的系统功能，我们需要建立一个数据库关系模型，用于存储数据信息，这样当我们在程序中时，就没有必要为程序页面添加数据，从而提高系统的效率。数据库存储了很多信息，可以说是信息管理系统的核心和基础，数据库还提供了添加、删除、修改和检查，使系统能够快速找到自己想要的信息，而不是在程序代码中找到。数据库中信息表的每个部分根据一定的关系精确地组合，排列和组合成数据表。
通过短视频推荐系统的功能进行规划分成几个实体信息，实体信息将通过ER图进行说明，本系统的主要实体图如下：
用户信息属性图如图4-5所示。
图4-5用户信息实体属性图
系统的E-R图如下图所示：
图4-6系统E-R图
4.5 数据表
将数据库概念设计的E-R图转换为关系数据库。在关系数据库中，数据关系由数据表组成，但是表的结构表现在表的字段上。
表auth (用户权限管理)
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| 8 | type | varchar | 32 | 0 | Y | N | 文件类型 |
表user (用户账户：用于保存用户登录信息)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | user_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据 | |
| 2 | state | smallint | 5 | 0 | N | N | 1 | 账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销) |
| 3 | user_group | varchar | 32 | 0 | Y | N | 所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限 | |
| 4 | login_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 上次登录时间： |
| 5 | phone | varchar | 11 | 0 | Y | N | 手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时 | |
| 6 | phone_state | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) |
| 7 | username | varchar | 16 | 0 | N | N | 用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称 | |
| 8 | nickname | varchar | 16 | 0 | Y | N | 昵称：[0,16] | |
| 9 | password | varchar | 64 | 0 | N | N | 密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成 | |
| 10 | | varchar | 64 | 0 | Y | N | 邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时 | |
| 11 | email_state | smallint | 5 | 0 | N | N | 0 | 邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证) |
| 12 | avatar | varchar | 255 | 0 | Y | N | 头像地址：[0,255] | |
| 13 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间： |
表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | group_id | mediumint | 8 | 0 | N | Y | 用户组ID：[0,8388607] | |
| 2 | display | smallint | 5 | 0 | N | N | 100 | 显示顺序：[0,1000] |
| 3 | name | varchar | 16 | 0 | N | N | 名称：[0,16] | |
| 4 | description | varchar | 255 | 0 | Y | N | 描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围 | |
| 5 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表： | |
| 6 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段： | |
| 7 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID： |
| 8 | register | smallint | 5 | 0 | Y | N | 0 | 注册位置: |
| 9 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间： |
| 10 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间： |
表video_classification (视频分类)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | video_classification_id | int | 10 | 0 | N | Y | 视频分类ID | |
| 2 | video_type | varchar | 64 | 0 | Y | N | 视频类型 | |
| 3 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
| 4 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 5 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表video_information (视频信息)
| 编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
| 1 | video_information_id | int | 10 | 0 | N | Y | 视频信息ID | |
| 2 | video_title | varchar | 64 | 0 | Y | N | 视频标题 | |
| 3 | video_type | varchar | 64 | 0 | Y | N | 视频类型 | |
| 4 | video_cover | varchar | 255 | 0 | Y | N | 视频封面 | |
| 5 | video_content | varchar | 255 | 0 | Y | N | 视频内容 | |
| 6 | release_date | date | 10 | 0 | Y | N | 发布日期 | |
| 7 | video_introduction | text | 65535 | 0 | Y | N | 视频介绍 | |
| 8 | hits | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点击数 |
| 9 | praise_len | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点赞数 |
| 10 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
| 11 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
| 12 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
第5章 系统实现
5.1基本任务
本章节详细介绍了系统各大功能模块的实现过程和实现方法，对每个功能进行实现，设计详细的根本目标是确定应该具体实现所要求的系统，每个模块都对应着相应的界面和显示的配图。主要从主页面的实现、登录模块的实现、管理员模块的实现、普通用户模块的实现等方面来描述。
系统呈现出一种简洁大方的后台：界面简约、鳞次栉比，用户能轻车熟路的使用。出于对系统使用群体广泛的顾虑，应有良好性能的后台。
5.2登录模块的实现
系统的登录窗口是用户的入口，用户只有在登录成功后才可以进入访问。通过在登录提交表单，后台处理判断是否为合法用户，进行页面跳转，进入系统中去。
登录合法性判断过程：用户输入账号、密码和滑动图片后，系统首先确定输入输入数据合法性，调用src下的mainctrl类的dopost方法来验证。
用户登录模块的IPO如下所示：
输入：用户名和密码。
处理：
1）检测用户输入的账号、密码是否正确及在数据库已对应存在。
2）从数据库中提取记录，并储存在本地的session中（timeout默认=30min）。
3）根据用户名，将其显示在系统首页上。
输出：是否成功的信息。
登录流程图如下所示。
图5-1登录流程图
系统登录界面如下所示。
图5-2系统登录界面
登录代码如下：
/**
* 登录
* @param data
* @param httpServletRequest
* @return
*/
@PostMapping("login")
public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {
log.info("[执行登录接口]");
String username = data.get("username");
String email = data.get("email");
String phone = data.get("phone");
String password = data.get("password");
List resultList = null;
Map<String, String> map = new HashMap<>();
if(username != null && "".equals(username) == false){
map.put("username", username);
resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();
}
else if(email != null && "".equals(email) == false){
map.put("email", email);
resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();
}
else if(phone != null && "".equals(phone) == false){
map.put("phone", phone);
resultList = service.select(map, new HashMap<>()).getResultList();
}else{
return error(30000, "账号或密码不能为空");
}
if (resultList == null || password == null) {
return error(30000, "账号或密码不能为空");
}
//判断是否有这个用户
if (resultList.size()<=0){
return error(30000,"用户不存在");
}
User byUsername = (User) resultList.get(0);
Map<String, String> groupMap = new HashMap<>();
groupMap.put("name",byUsername.getUserGroup());
List groupList = userGroupService.select(groupMap, new HashMap<>()).getResultList();
if (groupList.size()<1){
return error(30000,"用户组不存在");
}
UserGroup userGroup = (UserGroup) groupList.get(0);
//查询用户审核状态
if (!StringUtils.isEmpty(userGroup.getSourceTable())){
String sql = "select examine_state from "+ userGroup.getSourceTable() +" WHERE user_id = " + byUsername.getUserId();
String res = String.valueOf(service.runCountSql(sql).getSingleResult());
if (res==null){
return error(30000,"用户不存在");
}
if (!res.equals("已通过")){
return error(30000,"该用户审核未通过");
}
}
//查询用户状态
if (byUsername.getState()!=1){
return error(30000,"用户非可用状态，不能登录");
}
String md5password = service.encryption(password);
if (byUsername.getPassword().equals(md5password)) {
// 存储Token到数据库
AccessToken accessToken = new AccessToken();
accessToken.setToken(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""));
accessToken.setUser_id(byUsername.getUserId());
tokenService.save(accessToken);
// 返回用户信息
JSONObject user = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(byUsername));
user.put("token", accessToken.getToken());
JSONObject ret = new JSONObject();
ret.put("obj",user);
return success(ret);
} else {
return error(30000, "账号或密码不正确");
}
}
5.3管理员功能模块
管理员登录短视频推荐系统，管理员后台功能为：主页，公共管理（轮播图、公告信息），信息管理（新闻资讯，新闻分类列表），用户管理（管理员，普通用户），视频分类，视频信息，留言反馈等功能，如下图所示：
图 5-3 管理员功能界面图
用户管理，在此界面可查看用户的昵称，用户名，姓名，性别，年龄，创建时间等信息，还可在此页面对进行重置，删除，添加等操作，如图5-4。
图5-4用户管理界面图
新闻资讯，在此界面可查看资讯的标题，封面，文章分类，标签等信息，还可在此页面对进行重置，删除，添加等操作，如下图所示：
图5-5 新闻资讯管理界面图
图5-6 资讯添加界面图
视频信息，在此界面可查看视频标题、类型、内容、介绍、视频封面、发布日期等信息，还可在此页面进行详情，查看评论，重置，删除，添加等操作，如下图所示：
图5-7 视频信息管理界面图
图5-8视频信息添加界面图
留言反馈，在此界面可查看留言标题、用户姓名、留言用户、类型、留言信息、留言时间等信息，还可在此页面进行详情，删除，审核回复等操作，如下图所示：
图5-9 留言反馈管理界面图
图5-10留言反馈审核回复界面图
5.4系统用户功能模块
系统用户登录短视频推荐系统，功能为：首页，公告信息，新闻资讯，视频信息，留言反馈，我的等功能，如下图所示：
图5-11 用户前台功能界面图
留言反馈, 在此界面可输入留言标题、留言时间、留言信息、选择留言类型进行提交，由后台管理进行审核回复，如下图所示。
图5-12留言反馈提交界面图
图5-13查看留言反馈界面图
新闻资讯, 在此界面可通过关键字搜索，筛选等方式查看新闻资讯信息，可在此页面对进行点赞，收藏，评论等操作，如下图所示。
图5-14新闻资讯一览界面图
图5-15资讯详情界面图
视频信息, 在此界面可通过关键字，视频类型搜索，筛选，排序等方式查看视频信息，可在此页面对进行点赞，收藏，评论等操作，如下图所示。
图5-16视频信息一览界面图
图5-17视频信息详情界面图
图5-18视频播放界面图
第6章 系统测试
6.1系统测试的目的
程序设计不能保证没有错误，这是一个开发过程，在错误或错误的过程中都是难以避免的。虽然这是不可避免的，但我们不能使这些错误始终存在于系统中，错误可能会造成无法估量的后果，如系统崩溃，安全信息泄露，系统无法正常启动等，为了避免这些问题，我们需要测试程序，再测试过程中发现问题，并纠正它们，从而使系统更长时间稳定成熟。本章的作用是发现这些问题，并对其进行修改，虽然耗时费力，但对于长期使用而言是非常重要和必要系统的开发。
软件在设计后必须进行测试，调试过程中使用的方法是软件测试方法。在开发新软件时，系统测试是检查软件是否合格的关键步骤，以及是否符合设计目标的参考。测试主要是查看软件中数据的准确性，正确的操作与否，以及操作的结果，还有哪些方面需要改进。
短视频推荐系统的实现，对于系统中功能模块的实现及操作都必须通过测试进行来评判系统是否可以准确的实现。在短视频推荐系统正式上传使用之前必须做的一步就是系统测试，对于测试发现的错误及时修改处理，保证系统准确无误的供给用户使用。
6.2系统测试方法
在对短视频推荐系统进行测试的时候在找到问题的情况下必须在第一时间找到解决问题的办法，不要存在侥幸的心理，这样才能让短视频推荐系统开发的质量可以过关，并且开发的周期会大大缩短，还有就是在测试时，不要出现重复性的错误，遇到一个错误问题，要将整个短视频推荐系统开发所牵扯的该问题都必须一一解决，提高短视频推荐系统平台的安全性、稳定性。
白盒测试与黑盒测试是测试中比较常用的两种方法。
①结构测试俗称白盒测试：这种测试是在对程序的处理过程与结构都有详尽谅解的前提下，顺从程序内部的逻辑而完成的系统测试，以确定系统中所有的通路都能够遵照设计要求正常工作，不出现任何偏差。
②功能测试又成黑盒测试：主要是针对程序功能能够按照设计正常实现的一种检测，在程序接口处进行，检测程序手法数据是否正常，与外部信息的交换是否完整。
6.3功能测试
用户登录测试：
| 模块名称 | 测试用例 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
| 登录模块 | 用户名：admin 密码：123 | 弹出错误提示，提示密码错误 | 弹出错误提示，提示密码错误 | 通过 |
| 登录模块 | 用户名：123 密码：admin | 弹出错误提示，提示用户名错误 | 弹出错误提示，提示用户名错误 | 通过 |
| 登录模块 | 用户名：admin 密码：admin | 管理员登录成功 | 管理员登录成功 | 通过 |
修改密码测试：
| 模块名称 | 测试用例 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
| 修改密码模块 | 原密码：666 新密码：123 确认密码：123 | 弹出错误提示，提示原密码错误 | 弹出错误提示，提示原密码错误 | 通过 |
| 修改密码模块 | 原密码：admin 新密码：123 确认密码：333 | 弹出错误提示，提示确认密码不一致 | 弹出错误提示，提示确认密码不一致 | 通过 |
| 修改密码模块 | 原密码：admin 新密码：123 确认密码：123 | 密码修改成功 | 密码修改成功 | 通过 |
通过对功能的测试，短视频推荐系统的基本功能都是可行的，不管是系统里面的功能，还是界面的设计都是可值得推广宣传的。
此时项目已经完成，即使实施的时间不是很长，但是这个过程中需要准备很长的一段时间去对系统设计开发所相关技术进行学习。在学习的过程中，我逐渐认识得到了我自身存在的一些不足。对于一些控制是必要的应用技能，能够理解，整个过程中仅仅是一个掌握了常用的性能和控制方法，我觉得挺容易的。从该系统中，系统的分析和设计的调查数据，并且已经经历了几个月，并努力几个月，该系统已经完成。很显然，该系统仍有很多不成熟的地方，在系统设计过程中有许多技术缺陷存在。在设计的过程中也涉及到了很多自己无法解决的问题，主要通过咨询老师解决这些问题，对于毕业设计的圆满完成，需要感谢老师们的指导。系统的开发环境和配置都是可以自行安装的，系统使用Java开发工具，使用比较成熟的Mysql数据库进行对系统前台及后台的数据交互，根据技术语言对数据库，结合需求进行修改维护，可以使得系统运行更具有稳定性和安全性，从而完成实现系统的开发。
回顾毕业设计的整个过程，既付出汗水也收获了很多。虽然经历了各种各样的困难，自己的不断研究探索，系统的实现仍有不足之处。
在以后的学习及工作中，我仍然继续学习计算机方面的技术，让我在后期的平台开发中可以更好更快的实现需求功能。我相信我可以让更多的好工作，做出更大的贡献。
短视频推荐系统的完成，如何实现的更好，其中付出的努力是很大的，这段时光将会终身难忘。
首先要感谢我的指导老师，谢谢您在设计和论文中给我的指导。在您的细心指导下我才能快速的掌握系统的相关功能，在您的大力帮助下我才能将课本上的知识与自己的项目结合，真正的做到学以致用。感谢您经常牺牲自己的休息时间，利用其丰富的教学和项目经验对我进行指导。
感谢所有教过我的老师，为我倾注了大量的心血，正是你们的谆谆教诲、严谨教学才使我能顺利的完成学业，再此向你们表示深深的感谢。
感谢我的同学们，对我的大力支持及帮助，正是你们不断的帮助、鼓励，给我带来了极大的动力，最终系统可以顺利的运行。我们在交流、谈论的这段时间，将是我未来的财富，我要深深地感谢你们。
毕业在即，在今后的工作和生活中，我会铭记师长们的教诲、同学们的帮助，继续不懈努力和追求，来报答所有支持和帮助过我的人。
参考文献
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