Python办公自动化_Excel篇

Python办公自动化_Excel篇

安装

安装
1.按 win + R ,输入CMD确定
2.输入 pip install openpyxl
卸载
pip uninstall openpyxl

工作簿

练习

新建100张工作表

import openpyxl as vb
路径 = r'c:/测试.xlsx'
工作簿 = vb.Workbook(路径) # 打开工作簿
for i in range(1,101):
 工作簿.create_sheet(str(i) + '月')
工作簿.save(路径)

除了9月份的工作表以外都删除

import openpyxl as vb
路径 = r'c:/测试.xlsx'
工作簿 = vb.load_workbook(路径) # 打开工作簿
显示所有工作表 = 工作簿.worksheets
for 工作表 in 显示所有工作表:
 if 工作表.title != '9月':
 工作表 = 工作簿[工作表.title]
 工作簿.remove(工作表)
工作簿.save(路径)

批量修改工作表的名称

import openpyxl as vb
路径 = r'c:/模板.xlsx'
工作簿 = vb.load_workbook(路径)
显示所有工作表 = 工作簿.worksheets
for 工作表 in 显示所有工作表:
 工作表.title = '北京' + 工作表.title
工作簿.save(路径)

获取一个单元格的值

import openpyxl as vb
路径 = r'c:/测试.xlsx'
工作簿 = vb.load_workbook(路径)
工作表 = 工作簿['Sheet1']
单元格 = 工作表['A1'].value
print(单元格)

获取第二列 1，3，5，7行的数据

import openpyxl as vb
路径 = r'c:/测试.xlsx'
工作簿 = vb.load_workbook(路径)
工作表 = 工作簿['Sheet1']
for i in range(1,8,2):
 print(i,工作表.cell(row=i,column=2).value)

获取每一行，每一列

import openpyxl as vb
路径 = r'c:/测试.xlsx'
工作簿 = vb.load_workbook(路径)
工作表 = 工作簿['Sheet1']
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for 行 in 工作表.rows:
 for 单元格 in 行:
 print(单元格.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for 列 in 工作表.columns:
 for 单元格 in 列:
 print(单元格.value)

读取excel表的所有

from openpyxl import load_workbook
import os
import sys

sys.path.append("..")

class TestExcel():

    def get_TestExcel(self, file_name, sheet_name):
        print("======", os.getcwd())
        # workbook = load_workbook('Datas.xlsx')#打开表
        # sheet = workbook['jack']#定位表单
        workbook = load_workbook(file_name)  # 打开表
        sheet = workbook[sheet_name]  # 定位表单

        test_data = []  # 把所有行的数据放到列表中

        for i in range(2, sheet.max_row + 1):
            sub_data = {}  # 把每行的数据放到字典中
            for j in range(1, sheet.max_column + 1):
                sub_data[sheet.cell(1, j).value] = sheet.cell(i, j).value

            test_data.append(sub_data)  # 拼接每行单元格的数据

        return test_data


if __name__ == "__main__":
    te = TestExcel()
    txt = te.get_TestExcel("../data/Datas.xlsx", "pro")