python 合并同列数据 组合 新的excel

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
file_path = 'test.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径
df = pd.read_excel(file_path)

# 显示读取的数据
print(df)

# 打开工作簿
wb = load_workbook(file_path)
ws = wb.active  # 获取活动工作表

# 假设我们要合并的列是第1列（A列），从第二行开始（假设第一行为标题）
start_row = 2
last_row = ws.max_row

# 用于存储上一个唯一值以检测变化
previous_value = None
merge_start_row = None

# 遍历每一行
for row in range(start_row, last_row + 1):
    current_value = ws[f'A{row}'].value  # 第一列的值
    
    # 检测当前值与上一个值
    if current_value == previous_value:
        # 如果值相同，继续合并
        continue
    else:
        # 如果发现新的值，合并之前的单元格（如果有）
        if merge_start_row is not None and row - merge_start_row > 1:
            # 根据合并的行数分别合并其他列
            for col in range(2, 8):  # 从第2列到最后一列
                ws.merge_cells(start_row=merge_start_row, start_column=col, end_row=row - 1, end_column=col)
        
        # 更新为新值
        previous_value = current_value
        merge_start_row = row

# 最后合并最后一组相同的值（如果有）
if merge_start_row is not None and last_row - merge_start_row > 0:
    for col in range(2, 8):
        ws.merge_cells(start_row=merge_start_row, start_column=col, end_row=last_row, end_column=col)

# 保存合并后的文件
wb.save('merged_cells.xlsx')  # 可以另存为新文件