使用 JavaScript (Node.js) 实现验证码识别与自动化登录

1. 安装所需依赖
   首先，确保你已经安装了 Node.js。然后，使用 npm 安装所需的库：

bash

npm install axios jimp tesseract.js
2. 下载验证码图片
使用 axios 下载验证码图片并保存到本地：
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javascript

const fs = require('fs');
const axios = require('axios');

async function downloadCaptcha(url, savePath) {
const response = await axios.get(url, { responseType: 'arraybuffer' });
fs.writeFileSync(savePath, response.data);
console.log(验证码图片已保存为 ${savePath});
}

downloadCaptcha('https://captcha7.scrape.center/captcha.png', 'captcha.png');
3. 图像处理和 OCR 识别
使用 jimp 和 tesseract.js 进行图像处理和 OCR 识别：

javascript

const Jimp = require('jimp');
const Tesseract = require('tesseract.js');

async function recognizeCaptcha(imagePath) {
const image = await Jimp.read(imagePath);
image.threshold({ max: 128 }); // 转为黑白图像

const { data: { text } } = await Tesseract.recognize(image.bitmap, 'eng');
console.log(`识别结果: ${text.trim()}`);
return text.trim();

}

recognizeCaptcha('captcha.png');
4. 自动化登录
使用 axios 发送 POST 请求，模拟登录操作，并传递用户名、密码和识别出的验证码：

javascript

async function login(username, password, captcha) {
const url = 'https://captcha7.scrape.center/login';
const response = await axios.post(url, {
username,
password,
captcha
});

if (response.status === 200) {
    console.log('登录成功');
} else {
    console.log(`登录失败: ${response.status}`);
}

}
5. 主程序
整合上述代码，创建主程序：

javascript

(async () => {
const captchaUrl = 'https://captcha7.scrape.center/captcha.png';
const captchaPath = 'captcha.png';

// 下载验证码
await downloadCaptcha(captchaUrl, captchaPath);

// 识别验证码
const captchaText = await recognizeCaptcha(captchaPath);

// 登录
await login('admin', 'admin', captchaText);

})();