[原创]基于常青藤算法优化深度混合核极限学习机(IVY-DHKELM)的数据多变量回归预测 Matlab (多输入单输出)
程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
①将多项式核函数与高斯核函数加权结合，构造出新的混合核函数，并引入自动编码器对极限学习机进行改进，建立DHKELM模型。该想法创新性非常高，原始DHKELM算法知网仅有一两人用过
常青藤优化算法 IVY。该成果由Mojtaba Ghasemi等人于2024年7月发表在SCI一区顶刊《Knowledge-Based Systems 》上！目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！表现出较强的性能，购买前可以更换为其他算法，需要私信
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD，RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
