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基于django+vue+Vue基于MD5社区老年人信息管理系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-10-15 20:47:33浏览次数:10  
标签:基于 vue Python 系统 社区 研究 开题 老年人

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着全球老龄化趋势的加剧,社区老年人管理成为了一个亟待解决的问题。当前,关于老年人信息管理的研究主要集中在医疗健康、社会保障等单一领域,而专门针对社区老年人综合信息管理系统的研究相对较少。现有系统大多功能单一,缺乏系统性、全面性和智能化。因此,本选题将以社区老年人信息管理系统为研究情景,重点分析和研究如何整合老人个人档案、健康数据、社区负责人管理、最新资讯发布、服务项目匹配及老人需求反馈等多功能于一体,以期探寻老年人信息管理的最优机制,提出有效的对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对社区老年人信息管理系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于,通过深入剖析社区老年人信息管理的现状和需求,构建一套系统化的管理理论框架,为相关领域的研究提供新的视角和方法。现实实践意义则在于,通过开发一套功能全面的社区老年人信息管理系统,能够有效提升社区老年人的生活质量,满足其多样化需求,同时提高社区管理的效率和精准度,促进社区和谐发展。

研究方法

本研究将采用软件工程方法、文献分析法、问卷调查法和系统科学方法相结合的综合研究方法。首先,通过文献分析法梳理国内外相关研究现状,明确研究问题和方向。其次,运用问卷调查法收集社区老年人、社区负责人及相关利益者的需求和意见,为系统设计提供数据支持。最后,采用软件工程方法和系统科学方法,进行系统设计和开发,确保系统的实用性和可行性。

研究方案

在研究过程中,可能遇到的困难和问题主要包括:如何准确获取老年人的真实需求和偏好,如何有效整合多源数据并实现智能化管理,以及如何确保系统的安全性和稳定性。针对这些问题,解决的初步设想是:通过深入社区进行实地调研和访谈,建立老年人需求数据库;采用大数据和人工智能技术,实现数据的智能分析和处理;加强系统的安全防护措施,定期进行系统维护和升级,确保系统的稳定运行。

研究内容

本研究内容将围绕社区老年人信息管理系统的核心功能展开,具体包括:

  1. 老人个人档案管理:记录老年人的基本信息、家庭情况、联系方式等,便于社区进行精准管理。
  2. 健康数据管理:收集老年人的健康监测数据,如血压、血糖、心率等,实现健康预警和干预。
  3. 社区负责人管理:为社区负责人提供管理界面,方便其查看老年人信息、发布通知和安排服务。
  4. 最新资讯发布:发布与老年人相关的政策、活动、健康知识等资讯,提升老年人的信息获取能力。
  5. 服务项目匹配:根据老年人的需求和偏好,智能匹配适合的服务项目,如家政服务、医疗咨询等。
  6. 老人需求反馈:建立老年人需求反馈机制,收集老年人的意见和建议,不断优化系统和服务。

通过以上研究内容的实施,旨在构建一套功能全面、操作简便、安全可靠的社区老年人信息管理系统,为社区老年人的生活提供更加便捷和高效的服务。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[2]  曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[3]   郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[4]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[5]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[6]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[7]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[8]  张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[9]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[10] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[11] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[12] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:基于,vue,Python,系统,社区,研究,开题,老年人
From: https://blog.csdn.net/zhijie105/article/details/142963780

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