原题链接：PTA | 程序设计类实验辅助教学平台
- 测试点0： 独一无二
- 测试点1： Not Unique
- 测试点2： Not Exist
- 测试点3： 独一无二 点在边缘（相邻数值不足8个）
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答案：(4, 3): 4- 测试点5： 点在边缘（相邻数值不足8个）
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(3, 5): 7坑点分析：
坑点1：在一行中按照 (x, y): color 的格式输出所求像素点的位置以及颜色值，其中位置 x 和 y 分别是该像素在图像矩阵中的列、行编号（从 1 开始编号）。
解析：输出形式：先列，后行！编号从1开始
坑点2：万绿丛中的一点红，即有独一无二颜色的那个像素点。
解析：整个图像矩阵中只出现过一次，字典判断出现次数，count肯定会超时，没尝试~
坑点3：并且该点的颜色与其周围 8 个相邻像素的颜色差充分大。
解析：图像矩阵中每个点与相邻一圈差值都>TOL颜色差阈值，如：左上角只判断【右】【右下】【下】，第一列没有【左上】【左】【左下】，-1列亦是如此
坑点4：色差超过 TOL 的点才被考虑。
解析：计算时加上绝对值abs，因为判断像素点可能比周围一圈数字小，色差是绝对值差，不分正负哦~
有问题留言，看到会回复解答~
AC代码如下：
import sys
dic = {}
m, n, tol = map(int, sys.stdin.readline().split())
img = [[10**9 for j in range(m+2)] for i in range(n+2)]
for i in range(1, n+1):
nums = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
for j in range(1, m+1):
num = nums[j-1]
img[i][j] = num
dic[num] = dic.get(num, 0) + 1
row, col, max_num = 0, 0, 0
Not_Unique = False
Not_Exist = True
for i in range(1, n+1):
if Not_Unique: break
for j in range(1, m+1):
num = img[i][j]
if dic[num] == 1:
lft = img[i][j-1]
up_lft = img[i-1][j-1]
up = img[i-1][j]
up_rht = img[i-1][j+1]
lw_lft = img[i+1][j-1]
lw = img[i+1][j]
lw_rht = img[i+1][j+1]
rht = img[i][j+1]
if abs(num - lft) > tol and abs(num - up_lft) > tol and abs(num - up) > tol and abs(num - up_rht) > tol:
if abs(num - lw_lft) > tol and abs(num - lw) > tol and abs(num - lw_rht) > tol and abs(num - rht) > tol:
Not_Exist = False
if row !=0:
Not_Unique = True
break
col = j
row = i
max_num = num
if Not_Exist:
print('Not Exist')
elif Not_Unique:
print('Not Unique')
else:
print(f'({col}, {row}): {max_num}')