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基于Node.js+vue二手汽车交易系统(开题+程序+论文) 计算机毕业设计

时间:2024-10-15 14:51:37浏览次数:3  
标签:Node 11 二手车 系统 js 汽车交易 毕业设计 2023 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着经济的快速发展和人民生活水平的日益提高,汽车已成为现代社会不可或缺的交通工具。然而,随着汽车保有量的迅速增长,二手车市场也随之蓬勃发展。传统的二手车交易方式存在信息不透明、交易流程繁琐、信任度低等问题,严重制约了二手车市场的健康发展。因此,开发一个高效、便捷、安全的二手汽车交易系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段,整合二手车资源,提供全面的交易服务,以满足广大消费者对于二手车交易的需求。

研究意义

二手汽车交易系统的开发对于促进二手车市场的规范化、信息化发展具有重要意义。一方面,该系统能够提高二手车交易的透明度和效率,降低交易成本,增强消费者信心;另一方面,通过系统提供的汽车分类、品牌筛选等功能,消费者可以更加便捷地找到符合自己需求的二手车,提升购车体验。此外,系统的在线咨询功能还能够为买卖双方提供实时的沟通渠道,解决交易过程中的疑问和问题,进一步促进交易的顺利进行。

研究目的

本研究旨在开发一个功能完善的二手汽车交易系统,以实现二手车信息的快速匹配、高效交易和安全保障。通过该系统,用户能够轻松浏览各类二手车信息,卖家则能够便捷地发布自己的车辆信息,并快速找到潜在买家。同时,系统还将提供订单信息管理、在线咨询等附加功能,以全面提升二手车交易的便捷性和安全性。通过本研究的实施,我们期望能够为二手车市场的健康发展提供有力支持。

研究内容

二手汽车交易系统的研究内容主要包括以下几个方面:首先,系统需要具备完善的用户管理功能,包括用户的注册、登录、个人信息管理等;其次,针对卖家,系统应提供便捷的车辆信息发布功能,包括汽车分类、品牌选择、车辆详情描述等;同时,系统还需要具备汽车信息查询功能,让消费者能够根据自己的需求快速筛选出合适的二手车;此外,订单信息管理功能也是必不可少的,它能够记录交易过程中的各种信息,确保交易双方的权益;为了提升用户体验,系统还将集成在线咨询功能,为买卖双方提供实时的沟通渠道;最后,汽车信息的展示和管理也是系统的重要功能之一,它需要确保信息的准确性和时效性,为消费者提供可靠的购车参考。

进度安排:

2023年11月05日 - 2023年11月06日        毕业设计选题

2023年11月07日 - 2023年11月11日        下达毕业设计任务书

2023年11月14日 - 2023年12月14日        毕业设计开题工作

2023年12月15日 - 2024年04月07日        开展毕业设计,撰写毕业设计说明书

                 2023年12月21日        初期检查

                 2024年03月15日        中期检查

                 2024年04月12日        终期检查

2024年4月14日-2023年06月12日      查重、评阅、答辩、成绩评定、设计归档

参考文献:

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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:Node,11,二手车,系统,js,汽车交易,毕业设计,2023,开题
From: https://blog.csdn.net/zhiwen206/article/details/142914929

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