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代码随想录算法训练营 | 121.买卖股票的最佳时机,122.买卖股票的最佳时机II,123.买卖股票的最佳时机III

时间:2024-10-14 21:46:14浏览次数:1  
标签:买卖 int 股票 length 最佳时机 prices dp

121.买卖股票的最佳时机
题目链接:121.买卖股票的最佳时机
文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解︰买卖股票的最佳时机
日期:2024-10-14

想法:经常有用0和1表示相反状态,dp[i][0]表示第i天持有股票时身上最多的钱,比如第一天股票5元,持有了,身上的钱就为dp[0][0] = -5,第二天股票1元,你可以选择第一天不买,第二天买,这也是持有,此时dp[1][0] = -1,此外如果第二天股票为8元,那就不买,第一天买,dp[1][0]继续为-5;dp[i][1]表示第i天不持有股票是身上最多的钱,第一天dp[0][1]就为0,第二天的看是今天买股票得到的钱prices[1] + dp[0][0]和昨天就不持有股票的钱dp[0][1]谁多。遍历顺序从前往后
Java代码如下:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
        }
        return dp[prices.length - 1][1];
    }
}

122.买卖股票的最佳时机II
题目链接:122.买卖股票的最佳时机II
文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解︰买卖股票的最佳时机II
日期:2024-10-14

想法:跟上面唯一的区别的在于dp[i][0]可以是通过昨天持有今天卖出得到的。
Java代码如下:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
        }
        return dp[prices.length - 1][1];
    }
}

123.买卖股票的最佳时机III
题目链接:123.买卖股票的最佳时机III
文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)
视频讲解︰买卖股票的最佳时机III
日期:2024-10-14

想法:两次01表示两次买卖。
Java代码如下:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = -prices[0];
        dp[0][3] = 0;
        for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length - 1][3];
    }
}

总结:

标签:买卖,int,股票,length,最佳时机,prices,dp
From: https://www.cnblogs.com/wowoioo/p/18464569

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