首页 > 编程语言 >Python知识点:基于Python工具,如何使用Brownie进行智能合约测试

Python知识点:基于Python工具,如何使用Brownie进行智能合约测试

时间:2024-10-14 08:49:54浏览次数:3  
标签:知识点 Python Brownie brownie token accounts 测试 合约

开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!


如何使用Brownie进行智能合约测试

在以太坊智能合约开发中,测试是至关重要的一环。Brownie是一个基于Python的智能合约开发和测试框架,它提供了一套完整的工具来帮助开发者编写、测试和部署智能合约。以下是如何使用Brownie进行智能合约测试的详细指南。

安装Brownie

首先,确保你的系统中已安装Python 3.7或更高版本。然后,你可以通过pip安装Brownie:

pip install eth-brownie

或者,如果你想要一个更干净的安装环境,可以使用pipx来安装Brownie:

python3 -m pip install --user pipx
python3 -m pipx ensurepath
pipx install eth-brownie

初始化Brownie项目

你可以通过以下两种方式之一来初始化一个新的Brownie项目:

  1. 创建一个空项目:
brownie init
  1. 使用Brownie Mixes创建一个基于模板的项目,例如使用token mix:
brownie bake token

这将创建一个名为token/的新目录,并在其中初始化项目结构。

编写智能合约

在项目的contracts/目录下,你可以编写你的Solidity智能合约。例如,创建一个名为MyToken.sol的文件,并编写一个简单的ERC20代币合约。

编写测试脚本

Brownie使用pytest作为其测试框架。在项目的tests/目录下,你可以创建测试脚本。例如,创建一个名为test_mytoken.py的文件,并编写以下测试代码:

from brownie import accounts, MyToken

def test_token_initial_supply():
    token = MyToken.deploy({"from": accounts[0]})
    assert token.totalSupply() == 0

def test_token_transfer():
    token = MyToken.deploy({"from": accounts[0]})
    accounts[1].transfer(accounts[0], "1 ether")
    assert token.balanceOf(accounts[1]) == 0
    assert token.balanceOf(accounts[0]) == 0
    token.transfer(accounts[1], 1000000, {'from': accounts[0]})
    assert token.balanceOf(accounts[1]) == 1000000
    assert token.balanceOf(accounts[0]) == 999000000000000000000

运行测试

在项目根目录下,运行以下命令来执行测试:

brownie test

Brownie将自动编译智能合约并运行测试脚本。

部署智能合约

你可以使用Brownie的run命令来部署智能合约。例如,创建一个名为deploy.py的脚本,并编写以下代码:

from brownie import accounts, MyToken

def main():
    account = accounts.load("deployer")
    my_token = MyToken.deploy({"from": account})
    print(f"Deployed MyToken at {my_token.address}")

然后运行以下命令来部署合约:

brownie run deploy.py --network development

这里使用的是本地开发网络,你也可以选择使用其他网络,如Ropsten或主网。

调试和错误处理

Brownie提供了强大的调试工具,包括Python风格的回溯和自定义错误字符串。如果测试失败或合约部署出现问题,你可以通过这些工具来定位和解决问题。

结论

Brownie是一个功能强大的Python框架,它简化了智能合约的开发和测试过程。通过上述步骤,你可以快速开始使用Brownie来构建和测试你的智能合约。更多高级功能和最佳实践,建议阅读Brownie的官方文档和社区资源。


最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!

标签:知识点,Python,Brownie,brownie,token,accounts,测试,合约
From: https://blog.csdn.net/bigorsmallorlarge/article/details/142908687

相关文章

  • 基于Python的自然语言处理系列(26):Get to the Point Summarization
            在本篇文章中,我们将实现经典的"GettothePoint"模型,该模型最初发表于GettothePoint:SummarizationwithPointer-GeneratorNetworks。这是当时最著名的摘要生成模型之一,至今仍有很多人使用其Pointer-Generator架构作为他们模型的一部分。1.模型简介......
  • python基础知识(十一)面向过程,面向对象,对象属性,魔法方法,继承,私有权限
    目录面向过程是什么什么是面向对象?面向对象的三大特性:继承多态类对象self关键字对象属性类外面访问属性类内部获取属性魔法方法无参init()方法有参init()方法str()方法del()方法继承基础什么是继承单继承多继承继承进阶方法重写调用父类方法多层继承......
  • Python 禅道测试用例助手
    程序及源码下载地址:https://gitee.com/ishouke/zen-tao-testcase-helper实现功能禅道测试用例助手。实现xmind用例导入禅道,支持自动创建产品,模块,删除用例,此外,支持禅道导出的excel用例转xmind用例之后,再导入禅道,实现禅道用例管理闭环使用要求适配xmind版本:xmind8update9(XM......
  • 猫头虎分享:Python库 Selenium 的简介、安装、用法详解入门教程
    ......
  • Python包导入报错:ValueError: attempted relative import beyond top-level package
    Python包导入报错:ValueError:attemptedrelativeimportbeyondtop-levelpackage前置知识:python-m命令python-m命令用于以模块的方式运行Python代码,而不是直接执行脚本文件。它为执行Python代码提供了一种更加灵活和标准化的方式,特别适用于包和模块。python-m的工作原......
  • Java 和 Python 的终极对决:毕业设计选谁才不掉头发?
    前言:老铁们,毕业设计来了,你准备好了么?听说最近有不少同学陷入了毕业设计选择恐慌,尤其是你手边摆着两把编程界的“大宝剑”:Java和Python,不知选哪把能少掉几根头发,甚至怀疑自己还能不能顺利毕业?其实,这个问题很简单,就好像你在超市里面对两袋薯片——“哎,这袋多一点,那袋口味更好,真......
  • python与C++的一些区别以及一些新的东西
    目录第一个Python程序输入与输出Python基础数据类型和变量字符串和编码使用list和tuple条件判断模式匹配循环使用dict和set第一个Python程序输入与输出Python基础数据类型和变量字符串和编码第一行代码的输出如下解释如下:'%2d-%02d'是格式化字......
  • python数据分析与可视化
    关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可......
  • Python 在Python中使用Protocol Buffers基础介绍
    实践环境protoc-25.4-win64.zip下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releaseshttps://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v25.4/protoc-25.4-win64.zipprotobuf5.27.2pipinstallprotobuf==5.27.2Python3.9.13问题域本文将使......
  • 基于python仓库管理系统的设计与实现
    摘 要仓库管理系统设计的目的是为用户提供产品信息等功能。与其它应用程序相比,仓库管理的设计主要面向于仓库,旨在为管理员和用户提供一个仓库管理系统。用户可以通过系统及时查看产品信息等。仓库管理系统是在Windows操作系统下的应用平台。为防止出现兼容性及稳定性问题......