本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
在数字化转型的大潮中，各类商业实体纷纷寻求通过信息化手段提升运营效率与用户体验。猫咪咖啡馆作为一种结合了咖啡文化与宠物互动的创意经营模式，近年来在全球范围内迅速走红。顾客在享受香醇咖啡的同时，还能与店内可爱的猫咪进行亲密互动，这种独特的消费体验深受喜爱。然而，随着店铺规模的扩大和顾客需求的多样化，传统的人工管理方式已难以满足高效运营和个性化服务的需求。因此，开发一套基于Django+Vue的猫咪咖啡馆管理系统，旨在通过现代信息技术实现咖啡馆的智能化管理，成为提升服务质量、优化运营流程的重要途径。
研究意义
本项目的实施对于推动猫咪咖啡馆行业的信息化进程具有重要意义。一方面，它能够解决当前咖啡馆管理中存在的信息不对称、操作繁琐等问题，提高管理效率，降低运营成本；另一方面，通过数据分析和用户行为预测，系统能够为咖啡馆提供更加精准的市场定位和营销策略，助力店铺在激烈的市场竞争中脱颖而出。此外，该系统的开发还有助于提升顾客满意度，增强品牌忠诚度，为猫咪咖啡馆的可持续发展奠定坚实基础。
研究目的
本项目的核心目的是设计并实现一套功能全面、操作便捷的猫咪咖啡馆管理系统，以满足咖啡馆日常运营和顾客服务的需要。具体而言，系统需涵盖用户信息管理、商品分类与品牌管理、商品信息管理、咖啡店信息管理以及猫咪信息管理等多个模块，实现店铺运营的全面数字化。通过该系统的应用，旨在提升咖啡馆的管理效率和服务质量，为顾客提供更加舒适、便捷的消费体验，同时推动猫咪咖啡馆行业的信息化和智能化发展。
研究内容
本项目的研究内容主要围绕猫咪咖啡馆管理系统的设计与实现展开。系统需具备用户管理功能，包括用户注册、登录、个人信息编辑及权限分配等；商品分类与品牌管理功能，用于创建和管理咖啡馆内的商品分类及品牌信息；商品信息管理功能，实现商品的添加、编辑、删除及库存管理等操作；咖啡店信息管理功能，用于展示咖啡馆的基本信息、营业时间、地址导航等；以及猫咪信息管理功能，记录猫咪的基本信息、健康状况、互动记录等，方便管理人员和顾客了解猫咪的状态。通过这些功能模块的设计与实现，系统将全面覆盖咖啡馆运营和顾客服务的各个环节，为咖啡馆的智能化管理提供有力支持。
进度安排：
2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；
2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；
2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；
2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；
2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；
2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。
参考文献：
[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).
[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.
[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).
[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.
[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.
[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.
[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈
后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7
开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本
系统开发流程：
• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。
• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。
• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。
• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。
毕设使用者指南
系统概览
本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。
前端使用指南
1.界面导航
- 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
- 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。
2. 交互操作
- 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
- 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。
后端服务指南
1. API使用
- 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
- 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。
2. 数据管理
- 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
- 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。
程序界面：
