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python+flask计算机毕业设计中小型医院住院管理系统(程序+开题+论文)

时间:2024-10-11 19:51:01浏览次数:3  
标签:医院 python 系统 信息管理 住院 2024 Python 毕业设计 开题

校园二手货物交易平台m1a2o本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着医疗技术的不断进步和医疗服务需求的日益增长,中小型医院面临着日益复杂的管理挑战。传统的住院管理方式,如手工记录、纸质病历等,已难以满足当前医院管理的高效性、准确性和安全性要求。特别是在住院管理方面,信息孤岛、流程繁琐、资源分配不合理等问题频现,严重影响了医院的运行效率和患者的就医体验。因此,开发一套功能完善、操作简便的中小型医院住院管理系统,成为提升医院管理水平、优化资源配置、增强患者满意度的关键所在。

研究意义

本研究旨在通过设计并实现一套中小型医院住院管理系统,为医院提供一套科学、高效的管理工具。该系统能够整合医生、药房、前台、住院部等多部门的信息资源,实现病历信息、药品信息、住院信息等数据的共享与协同,从而提高医院的工作效率和服务质量。同时,该系统还有助于医院管理者更好地掌握医院运营状况,为决策提供数据支持,推动医院管理的现代化和智能化。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一套能够满足中小型医院住院管理需求的系统。该系统应具备医生工作站、药房管理、前台接待、住院部管理、患者信息管理、病历信息管理、药品信息管理、药品入库管理、开药信息管理、分药信息管理、住院信息管理、病房信息管理、挂号信息管理及科室信息管理等功能模块。通过这些功能模块,实现医院住院管理的信息化、自动化和智能化,提升医院的服务水平和竞争力。

研究内容

本研究将围绕中小型医院住院管理系统的设计与实现展开,具体包括:首先,对医院住院管理的业务流程进行深入分析,明确系统需求;其次,根据需求设计系统的功能模块和数据库结构;然后,采用合适的开发工具和编程语言实现系统功能;最后,对系统进行测试与优化,确保其稳定性和实用性。在系统功能方面,将涵盖医生工作站,用于医生开具医嘱、查看患者病历等;药房管理模块,用于药品入库、出库、库存管理等;前台接待模块,用于患者挂号、咨询等;住院部管理模块,用于患者住院登记、床位分配、费用结算等;患者信息管理模块,用于记录患者基本信息、病史等;病历信息管理模块,用于病历的录入、查询、修改等;药品信息管理模块,用于药品信息的录入、查询等;以及挂号信息管理、科室信息管理等其他功能模块。通过这些功能模块,实现医院住院管理的全面信息化。

拟解决的主要问题

本研究拟解决的主要问题包括:一是信息孤岛问题,通过系统集成实现各部门间的信息共享与协同;二是流程繁琐问题,通过优化业务流程提高医院工作效率;三是资源分配不合理问题,通过数据分析为医院管理者提供决策支持,实现资源的优化配置。同时,还将关注系统的安全性、稳定性和易用性,确保系统能够在实际应用中发挥最大效益。

研究方案

本研究将采用以下方案进行:首先,通过文献调研和实地考察,了解国内外医院住院管理系统的研究现状和发展趋势;其次,与医院管理人员、医生、护士等利益相关者进行访谈,明确系统需求;然后,根据需求设计系统的功能模块和数据库结构;接着,采用面向对象的设计方法和编程语言实现系统功能;最后,对系统进行测试与优化,确保其稳定性和实用性。在研究过程中,将注重理论与实践的结合,通过实际案例验证系统的有效性和可行性。

预期成果

预期成果包括:一是开发出一套功能完善、操作简便的中小型医院住院管理系统;二是通过系统应用,提高医院的工作效率和服务质量;三是通过数据分析为医院管理者提供决策支持,优化资源配置;四是通过系统推广和应用,推动中小型医院管理的现代化和智能化进程。同时,本研究还将为相关领域的研究提供有益的参考和借鉴。

进度安排:

2024年1月21日―2024年3月3日:整理资料、完成开题报告

2024年3月4日―2024年3月25日:完成系统分析与设计

2024年3月26日―2024年4月30日:完成系统所有编程,测试系统

2024年5月1日―2024年5月20日:编写设计说明书

2024年5月21日―2024年5月22日:完善设计说明书,准备答辩

参考文献:

[1] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[2] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[3] 陈乐. "基于Python的网络爬虫技术"[J]. 电子世界, 2018, No.550(16): 163+165.

[4] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[5] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[6] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.

[7] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[8] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

[9] 毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[10] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[11] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[12] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:医院,python,系统,信息管理,住院,2024,Python,毕业设计,开题
From: https://blog.csdn.net/sheji203/article/details/142702338

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