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开题报告内容
研究背景
随着高等教育的普及和高考制度的改革，考生和家长在高考志愿填报时面临着越来越多的选择和挑战。传统的志愿填报方式往往依赖于纸质资料、口头咨询或网络搜索，这些方式不仅耗时费力，而且难以全面、准确地获取到最新的高校招生信息和专业发展趋势。因此，开发一个高考志愿推荐平台，利用大数据和人工智能技术为考生提供个性化的志愿填报建议，已成为当前教育领域的迫切需求。
研究意义
高考志愿推荐平台的研发具有重要的现实意义。首先，它能够帮助考生和家长更加科学、合理地选择适合自己的高校和专业，提高志愿填报的准确性和满意度。其次，平台通过整合和分析高校招生数据、专业就业前景等信息，能够为考生提供更加全面、客观的志愿填报参考，减少信息不对称带来的风险。此外，平台的推广使用还能够促进高等教育的公平性和多样性，为不同背景的考生提供更多的选择和机会。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个功能完善、操作简便的高考志愿推荐平台，为考生提供个性化的志愿填报建议。通过整合高校招生信息、专业分类数据以及用户个人偏好等信息，平台能够智能分析考生的实际情况和需求，为其推荐最适合的高校和专业组合。同时，平台还将提供丰富的志愿填报指导和咨询服务，帮助考生更好地了解志愿填报的流程和注意事项，提高志愿填报的成功率和满意度。
研究内容
本研究将围绕高考志愿推荐平台的各项功能展开，具体包括：用户信息管理模块，用于记录和管理考生的基本信息和偏好；专业分类管理模块，对各类专业进行科学的分类和编码，方便考生查询和筛选；高校信息管理模块，整合全国各高校的基本信息、招生政策、专业设置等，为考生提供全面的高校招生信息；智能推荐模块，基于大数据和人工智能技术，根据考生的实际情况和需求，为其推荐最适合的高校和专业组合；志愿填报指导模块，提供志愿填报的流程和注意事项等指导信息；以及咨询服务模块，为考生提供实时的在线咨询和答疑服务。通过这些功能模块的实现，构建一个全面、高效的高考志愿推荐平台。
拟解决的主要问题
本研究拟解决的主要问题包括：如何整合和分析高校招生信息和专业分类数据，为考生提供准确、全面的志愿填报参考；如何基于大数据和人工智能技术，实现个性化的志愿填报建议；以及如何提供便捷的志愿填报指导和咨询服务，提高考生的志愿填报成功率。
研究方案
本研究将采用软件开发的方法，结合数据库技术和数据分析技术，设计并实现高考志愿推荐平台。具体步骤包括：需求分析、系统设计、数据库设计、前端开发、后端开发、测试与调试、部署与上线等。在开发过程中，将注重系统的可扩展性和可维护性，确保系统能够长期稳定运行。同时，还将通过用户调研和反馈收集等方式，不断优化和完善平台的功能和服务。
预期成果
通过本研究，预期将取得以下成果：开发出一个功能完善、操作简便的高考志愿推荐平台；实现个性化的志愿填报建议，提高考生的志愿填报准确性和满意度；为考生提供全面的志愿填报指导和咨询服务；以及为高校招生工作提供更加科学、高效的工具支持。
进度安排：
| 序号 | 起止日期 | 工作内容 | 详细说明 |
| 1 | 2023年10月26 -2023年11月25日 | 开题阶段 | 学生开始学习和查阅相关文献；学生开始题目相关的基础知识的学习、综述学习、总体设计准备、完成题目的开题报告；教师指导学生，并开始撰写指导记录。 |
| 2 | 2023年11月26日 -2024年2月20日 | 总体设计 | 学生开始进行总体设计；完成数据实验的初步；完成系统的代码编写，并撰写毕业论文的大纲。 |
| 3 | 2024年1月11日 -2024年3月26日 | 详细设计 完成论文初稿 | 对毕业设计选题系统开始进行详细设计并完成代码编写；撰写毕业论文的初稿。 |
| 4 | 2024年3月27日 -2024年4月17日 | 论文查重 完成定稿 | 学生完成毕业论文的终稿；学生自行在维普查重；达到查重标准后，交终稿给教师审阅；学生完成教师审阅的修改意见和建议；达到查重标准后，形成定稿。 |
| 5 | 2024年4月18日 -2024年5月8日 | 答辩准备 | 学生将定稿非胶装打印2份；1份给评阅老师，1份给答辩小组；做好答辩PPT及相关材料。 |
参考文献：
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[3] 王仡捷. 基于 Node.JS 技术的高并发网络应用架构的设计与实现[J]. 通化师范学院学报，2020, 41 (04): 64-67.
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统环境搭建步骤：
1．访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本，确保安装过程中包含NPM。安装完成后，通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境，使用npm或Vue CLI安装Vue.js，并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着，从MySQL官网下载并安装MySQL Server，设置root用户密码，并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端，创建项目并安装如Express等所需的npm包，编写后端代码，前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑；同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈：
前端：Vue.js、npm、Vue CLI
后端：Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具：Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
标签：Node,填报,js,考生,毕业设计,志愿,开题 From： https://blog.csdn.net/zhiwen204/article/details/142821674