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力扣1436. 旅行终点站 python

时间:2024-10-09 22:49:48浏览次数:10  
标签:1436 paths set Sao python Paulo 力扣 path 终点站

给你一份旅游线路图,该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示,其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站,即没有任何可以通往其他城市的线路的城市

题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路,因此恰有一个旅行终点站。

示例 1:

输入:paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
输出:"Sao Paulo" 
解释:从 "London" 出发,最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。

示例 2:

输入:paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]]
输出:"A"
解释:所有可能的线路是:
"D" -> "B" -> "C" -> "A". 
"B" -> "C" -> "A". 
"C" -> "A". 
"A". 
显然,旅行终点站是 "A" 。

思路1(两次遍历):

因为是从citiesA到citiesB,对于最后的终点站,肯定是citiesB中的城市,所以可以用哈希表先遍历citiesB中的城市,再返回不在citiesA中的城市。

class Solution:
    def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
        citiesA = {path[0] for path in paths}
        return next(path[1] for path in paths if path[1] not in citiesA)

思路2(一次遍历):

建立两个集合,删除 B中存在的A城市,如果b中未被删除的城市,很可能是终点站。

class Solution:
    def destCity(self, paths: List[List[str]]) -> str:
        set_a = set()
        set_b = set()
        for a, b in paths:
            set_b.discard(a)  # a 一定不是答案
            if b not in set_a:  # b 有可能是答案
                set_b.add(b)
            set_a.add(a)
        return set_b.pop()

标签:1436,paths,set,Sao,python,Paulo,力扣,path,终点站
From: https://blog.csdn.net/m0_54373077/article/details/142751626

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