本网络舆情监控系统基于 Java 与 Spring Boot 技术，结合爬虫与文本挖掘功能，旨在高效地监测和分析网络舆情。
系统设计上注重高效性与准确性。Java 语言提供了稳定的基础开发环境，确保系统的可靠运行。Spring Boot 框架使得系统易于构建和扩展，能快速集成各种相关组件。利用爬虫技术，系统能够广泛地从互联网的各个角落，如新闻网站、社交媒体平台、论坛等，自动采集与特定主题或关键词相关的信息，实现对舆情信息的全面收集。
在文本挖掘方面，通过自然语言处理技术对采集到的文本数据进行深入分析。包括情感分析，判断公众对事件的态度是积极、消极还是中性；主题提取，快速准确地归纳出舆情的核心内容；关键词识别，筛选出具有重要意义的词汇，以便更好地理解舆情焦点。同时，系统还具备实时监测功能，能够及时发现新出现的舆情热点，并迅速发出预警，让相关人员能够第一时间掌握情况。
通过可视化界面，系统将分析结果以直观的图表、报表等形式呈现，方便用户清晰地了解舆情的发展趋势、传播路径和影响力范围。这有助于政府部门、企业等及时了解公众舆论动态，做出科学合理的决策，有效应对可能出现的舆情危机，维护社会稳定和企业形象，提升公共关系管理和市场竞争能力。
前言
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